报告探讨了美国空军在战役层实施联合全域指挥控制(JADC2)面临的挑战,分析了未来多域作战中运用人工智能的机会,梳理了建设JADC2人工智能生态系统的最佳商业实践。报告最后指出,指挥控制构造、指挥控制所需的数据和数据基础设施以及利用数据来指挥控制所有领域部队需要的工具、应用程序和算法必须调整以支持未来的多域作战。JADC2应该以一种内聚、渐进、交互式的方式发展,美国空军作战集成中心应确保JADC2的指挥控制结构、数据管理以及工具、应用程序和算法开发的发展遵循统一的战略。

作者研究并推荐了将人工智能(AI)以及更广泛的自动化应用于美国空军全域联合指挥与控制(JADC2)。作者发现,为了支持未来的多域作战,必须对三个主要的使能类别进行调整:(1)指挥和控制(C2)结构或部队如何组织,当局在哪里,以及他们如何训练和配备人员,(2)利用数据进行C2所需的数据和数据基础设施,以及(3)利用数据进行C2全域部队的工具、应用程序和算法,包括人工智能算法。转向现代化的JADC2需要各利益相关者合作制定政策、指导、战术、技术、程序、训练和演习、基础设施和工具,很可能利用人工智能,以实现概念。

研究问题

  • 多域指挥与控制(目前为JADC2)定义的共同要素是什么?
  • 实现JADC2的挑战是什么?
  • 需要哪些技术和能力来实现JADC2?

主要研究结果

  • 美国空军空中作战中心(AOC)制定的72小时空中任务周期,已经无法满足当前数字世界的要求。在未来有计划规划与动态规划之间的平衡点会发生变化,动态规划的比重会加大。全域联合指挥控制工具和流程要具备为这种变化提供支持的能力。

  • 将空军作战中心结构体系迁移到现代数字环境中面临许多挑战,包括对以人为中心的主题专家会议和委员会的依赖,“空气隔离”系统中的数据分为多个保密级别;对商业服务产品的严重依赖等。

  • 其他限制多域作战速度和范围的因素包括:权力和指挥关系,跨域同步战斗节奏,各域使用的程序不同,不同战区和地区使用不同的指挥控制结构,灵活健全的通信系统和程序。

  • 要支持多域行动应协调一下三个范畴的内容:全域联合指挥控制的指挥控制结构的确定,可用于多域作战的数据源和计算基础结构,以及实现多域决策者“在圈中”且支持机器对机器过程的算法开发。

  • 目前有多个未来多域作战概念,需求也因战役而异。未来的指挥控制结构应具有灵活性,能够适应各种变化。

研究建议

  • 美国空军综合作战中心(AFWIC)应与美国空军太平洋司令部、欧洲司令部、非洲司令部合作,通过兵棋推演和桌面演练进行假设并继续研究多域作战概念,为国防战略提供支持。同时他们应该将最终确定的多域作战概念告知空军以外部门,以便与其他军种和美国国防部进行合作。

  • 美国空军首席数据官应制定适用于整个作战中心的数据管理政策,确保数据得到保存和适当标记方便之后使用,同时要保证有足够的数据储存能力。

  • 美国空军综合作战中心应该与美国空军作战司令部(ACC)合作,评估各种能够实现多域作战的指挥控制结构。同时还要另外开展兵棋推演以及研讨会来对比和比较各种替代方案。美国空军作战司令部后续应该进行的工作,还包括制定开发、组织、培训和装备方案。

  • 全域联合指挥控制流程应该体现凝聚、渐进和交互原则。指挥结构、数据管理以及工具,应用程序和算法的开发都应根据总体战略进行。

  • 美国空军综合作战中心应确保战略的实施,并向空军参谋长报告相关情况。

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