人工智能代理提升战时舰船战备水平

设想一场景：某海域战争似乎一触即发，前沿部署的航母打击群正在为激烈的海上战斗做准备。海军需要动用所能获得的一切火力——包括遍布港口、正在进行维护和补给的舰艇与潜艇。如何才能让尽可能多的此类舰艇和潜艇在短短数日内而非数周或数月内解缆启航？而如果它们在没有完全准备就绪的情况下离开港口，会面临哪些风险？例如，如果一艘舰船未能满载防御导弹，能否在途中进行补给？若不能，根据风险判断，其可以参与或不应参与哪些任务组合？

对于部队调配部门而言，在迫在眉睫的战争所带来的紧急时间压力下，为处于不同维护和补给阶段的多艘舰艇进行如此复杂的计算可能颇为困难。然而，一种新兴的人工智能形式——AI代理——可以帮助指挥官厘清哪些舰艇和潜艇能够最快离港，以及需要做什么才能让它们投入战斗。

在和平时期，AI代理也能助力全球部队管理。它们可以帮助确定舰船为执行各类任务——从舰队演习到追踪对手潜艇——做好准备所需的时间。

利用AI代理加速舰船战备不仅是可行的，这得益于人工智能的进步，也归功于海军在数字化转型方面取得的快速进展。通过引入从云计算到数据湖的广泛能力，海军已使数据日益易于获取、及时且安全。AI代理以及其他形式的人工智能，现在可以充分利用这些丰富的数据。

AI代理如何工作

与大多数传统人工智能不同，AI代理不仅仅是分析信息——它们有能力朝着指挥官的目标工作，例如让舰船快速出海并将其能力投入战斗。并且，在追求这些目标的过程中，它们可以指导或“协调”其他人工智能——例如，确定可以从其他舰船和岸勤岗位抽调哪些人员，以便让一艘驱逐舰能够启航。

借助建模和模拟的帮助——通过推演成千上万种可能的情景——AI代理还能审视舰船如果缺乏必要的维护、人员或补给就离港可能面临的问题。指挥官随后可以判断这些风险是否值得承担。

这远远超出了长期以来利用人工智能快速处理大量数据的目标。AI代理正在探索为特定目的整合这些数据的最佳方法——在当前情境下，即尽可能快地将尽可能多的舰艇和潜艇投入战斗。

准备工作

这种人工智能辅助的舰船战备方法远在危机发生前就已启动。港口中每艘舰船的信息——其在维护、补给和人员方面所拥有的和所需的——都被输入数据库。然后，AI代理会分析让一艘舰船或潜艇完全准备就绪需要什么，以及如果其未达到满状态就派其出海会有什么影响。

例如，假设港口中有一艘驱逐舰，其燃料只有一半，没有足够的值更人员，且其通信和电子战系统的部分组件存在故障。而在另一个港口，有一艘潜艇，其一个鱼雷发射管无法使用，缺少导航员，并且一台柴油发动机只能间歇性工作。

AI代理可以利用建模和模拟来预测，如果加油船无法到位，该驱逐舰能在武器交战区停留多长时间。它们还能预测该舰有限的通信和电子战能力将如何在战斗中限制其发挥。

AI代理也可能尝试解决特定舰船或潜艇的人员短缺问题。可以从哪些需要数月才能准备就绪的舰船上抽调专家？基地里哪些教官可能可用？

与指挥官的协作

一旦危机开始显现，部队调配部门便能随时掌握所有这些信息。他们可能判定立即派出某些舰船风险太高，并且他们可以看到，对于那些留在港口进行额外维护和补给的舰船，风险如何能够降低。舰船的状态——以及风险状况——将会实时更新。

此外，作战指挥官可以利用AI代理提供的见解，来决定离港的舰艇和潜艇最好部署在何处。例如，一艘电子战能力有限的驱逐舰，可能会加入一个能提供充分掩护的舰船编队。一艘柴油发动机无法正常工作的潜艇，可能会被指派在更安全的环境中参与战斗。一艘缺乏某些能力的舰船，可能会被调用担任前哨，或作为诱饵行动的一部分。

在整个过程中，指挥官与AI代理紧密合作，更新目标并探索各种选项。在提出建议时，AI可能会得出与指挥官相同的结论——但它们的速度会快得多。并且它们会一次性利用所有关于维护、人员、武器、补给及其他因素的可用数据。

在冲突爆发前——或是在和平时期——一些舰船和潜艇可能需要在未完全准备就绪的情况下离港。AI代理可以帮助指挥官找到让它们快速出海且风险最小的办法。

参考来源：USNI