论文题目

NEURONS SPIKE BACK :The Invention of Inductive Machines and the Artificial Intelligence Controversy

论文摘要

自2010年以来,基于机器学习的预测技术,特别是深度学习神经网络,在“人工智能”的总称下,在图像识别或自动翻译领域取得了令人瞩目的成绩。但他们与这一研究领域的关系并不简单。在纷繁复杂的人工智能历史中,使用所谓“连接主义”神经网络的学习技术长期受到“象征”运动的嘲弄和排斥。本文从符号主义和联结主义两种方法的张力出发,追溯了人工智能的历史。从科学和技术的社会历史角度来看,它试图强调研究人员如何依靠海量数据的可用性和计算能力的倍增,通过恢复控制论时代的自适应和归纳机器的精神,重新制定象征性人工智能项目。

论文作者

Jean-Philippe COINTET,是科学研究所的研究员,其发展了计算社会学方法。其研究对象包括社交媒体分析(Facebook、公众评论)、科学动力学(肿瘤学集体思维(CIHR项目)、合成生物学的出现)、政治过程(政治话语、气候变化谈判)等。

Antoine MAZIÈRES,Dominique CARDON 。

成为VIP会员查看完整内容
3+
0+

相关内容

Top