本报告对中国工业互联网与工业智能行业进行研究分析,详细梳理了工业互联网与工业智能的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径,以及行业发展趋势与建议,并以上述内容为框架植入了企业案例,旨在展现和突出企业在工业互联网与工业智能所做的布局、已有的产品或解决方案,更好地体现企业在工业互联网与工业智能所创造的价值与贡献。

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国内SaaS厂商运用国外头部厂商的成功经验初见成效,投资人对SaaS的投资热情不减且更加理性,大厂的投资目光开始转向安全合规和行业垂直SaaS。同时,企业数字化转型、疫情推动、人口代际变化和行业发展等多力齐发,SaaS行业正迎来新的发展机遇。但SaaS厂商们阔步前进的过程中,不可避免会遇到营收增长困难、盈利掣肘等困境。本报告从中外差异比对中探寻SaaS行业的中国特色,并对厂商发展过程中遇到的经营困境及当下发展热点展开讨论。帮助SaaS厂商了解当下热点、明确市场定位,找到适合自己的商业模式和发展路径。

https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3853&isfree=0

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报告简介

中国人工智能基础层行业发展研究报告为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告。本报告对中国人工智能基础层行业进行研究分析,详细梳理了人工智能基础层的概念界定、组成部分、供给需求、市场规模、行业发展趋势与建议等。旨在将向市场提供更多的参考依据与行业洞察,为人工智能供给和需求企业提供一定的支持和帮助,为有关投资机构提供参考。

目录 一、人工智能基础层概念界定 1.1 定义:基础层概念与应用层相对应,涵盖支撑人工智能开发所用的资源与平台 1.2 人工智能基础层的进阶之路 二、人工智能基础层需求篇 2.1 人工智能基础层初步成型是产业链成熟的主要标志 2.2 基础层解决人工智能生产力稀缺的问题 三、人工智能基础层供给篇 3.1 人工智能基础层群像 3.2 主要基础层组成部分分析 四、典型人工智能基础层企业案例 4.1 商汤科技 4.2 第四范式 4.3 爱数智慧 五、人工智能基础层行业发展趋势与建议 5.1 趋势一:一站式基础层资源平台 5.2 趋势二:基础层全栈自主可控展望

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一个全新的数字经济时代正加速到来。

在国家政策与行业需求双重因素的影响下,数字技术与产业融合成效愈发明显。毫无疑问,数字经济已经迎来了重要的发展机遇期。

为了更好地了解中国产业数字化发展情况,CB Insights 中国团队基于对产业数字化领域进行调研与分析,重磅发布《中国产业数字化发展报告》,同时梳理数字经济时代下的代表企业,制作产业数字化生态图谱。

报告从当前中国产业数字化现状、技术创新情况、代表行业数字化转型现状及预期进行综合阐述。此外,还结合当前产业数字化发展情况,对未来数字经济进行展望。

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在第四届数字中国建设峰会“大数据论坛”上,国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙发布了《中国数据要素市场发展研究报告(2020~2021)》(以下简称“报告”)。

“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段,根据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据,截至2020年底,我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置,激活数据要素潜在价值,推动与实体经济继续深度融合,是“十四五”期间我国需要面临的重要课题之一。

国家工业信息安全发展研究中心通过专家访谈、企业调研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究,结合自有的逾5000家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进行了测算和分析,在报告中提出了数据要素及数据要素市场的边界,梳理了国内外数据要素市场发展现状,重点从市场概况、政策脉络、产业图谱及市场运行机制等角度,并结合相应的产值规模、技术水平、产品和服务、商业模式等情况,阐释了我国数据要素市场的发展现状,分析了现阶段我国数据要素市场存在的问题及未来发展趋势,提出了对策与建议。

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4月25日,由工业和信息化部主办,中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)、福州市人民政府承办,赛迪智库、赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志执行的“第四届数字中国建设峰会大数据论坛”在福州海峡国际会展中心顺利召开。论坛以“激活数据价值 释放产业动能” 为主题,邀请了政产学研用各界精英,从政策文件解读、产业趋势洞察、实践应用分享等多个角度进行全方位阐述,并就如何培育数据要素市场、发展壮大大数据产业、深化各行业领域大数据应用、探索数据治理模式等关键问题进行分享与讨论。

中国电子信息产业发展研究院院长张立在论坛上发布了《工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书》。聚焦工业互联网产业大脑平台,他从为什么、是什么、做什么三方面展开深入解析。

为什么:即建设工业互联网产业大脑的必要性

一是摸清底数,动态跟踪100个工业互联网平台建设应用服务能力,实时监测工业互联网产业运行。二是找准差距,对标国际领先工业互联网平台和先进地区工业互联网企业。三是开展诊断体检,找到造成差距的根本原因。四是构建工业互联网产业链全景数据图谱,实现精准决策。

是什么:即工业互联网产业大脑的定位

工业互联网产业大脑以工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座,以产业大数据为核心,形成产业链图谱,实现产业空间和数字空间的动态映射,打造数据驱动的产业发展模式。产业大脑的关键技术主要包括:基于区块链构建可信数据交换系统、数据建模、空间统计分析技术、可视化技术、报告自动生成技术等。通过这些技术,形成产业链、创新链、空间链互动图谱,实现从宏观到微观、从产业到企业的实时运行监测,多维度对产业进行数字画像,多层次剖析产业优劣势,为锻长板、补短板提供精准量化支撑。

做什么:即工业互联网产业大脑的能力

产业大脑1.0版面向政府、园区、企业提供6类服务:产业链全景图、企业360度数字画像、解决方案资源池、靶向构建生态体系、产业链与数字化融合、产业服务精准供给。

在运行监测方面,产业大脑已接入100余家重点工业互联网平台数据,包括15家双跨平台和80余家区域、行业级工业互联网平台,数据覆盖20余个省份,实时评估重点行业、重点区域工业互联网平台建设应用水平。在一站式工业企业数字化转型解决方案方面,产业大脑聚集整合了一批解决方案供应商和生态合作伙伴,形成了解决方案资源池。在测试测评方面,基于中国软件评测中心软硬件测试体系,产业大脑面向工业互联网提供功能、性能、可靠性、易用性、安全性、兼容性,以及系统脆弱性评测服务。

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中国电子信息产业发展研究院的赛迪智库编写的《碳中和愿景下储能产业发展白皮书》,分析了发展储能的战略意义,全面梳理了储能技术和产业发展状况、面临的问题与挑战,对产业发展趋势进行了研判,并提出了促进储能产业发展的总体路径和具体建议。

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导读:工业智能以工业数据为基础,人工智能算法为核心,其他先进信息技术为辅助,通过对工业产业链中的各个环节、对象进行深度渗透与改造,面向工业场景提供综合智能技术解决方案,从而达到重塑工业形态、提升工业能效的目的,也即以增量带动存量,以创新引领革新。工业智能促使工业产业形态跃迁,智能化、网络化、信息化将成为工业产业下一阶段的新标签,通过重塑工业形态、提高生产效率、优化资源配置、创新生产模式,工业智能将通过综合智能技术释放工业产业的巨大潜力。

《工业智能前沿报告》分析了工业智能在全球范围的发展态势,并对我国工业智能发展现状进行解读,从政策、产业、技术等多视角分析工业智能核心要素。报告针对工业智能所涉及的人工智能数据、算法、模型及其与5G、多模态计算等先进信息技术融合等方面进行具体分析,阐述工业智能发展中相应的技术趋势以及现存的工程难题,通过研究现有问题,指出工业智能的发展瓶颈和突破方向。最后,给出工业智能发展的相关政策建议,展望工业智能的重要方向。

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该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入,给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议。

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中国大数据与实体经济融合发展白皮书.pdf
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