报告简介

中国人工智能基础层行业发展研究报告为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告。本报告对中国人工智能基础层行业进行研究分析,详细梳理了人工智能基础层的概念界定、组成部分、供给需求、市场规模、行业发展趋势与建议等。旨在将向市场提供更多的参考依据与行业洞察,为人工智能供给和需求企业提供一定的支持和帮助,为有关投资机构提供参考。

目录 一、人工智能基础层概念界定 1.1 定义:基础层概念与应用层相对应,涵盖支撑人工智能开发所用的资源与平台 1.2 人工智能基础层的进阶之路 二、人工智能基础层需求篇 2.1 人工智能基础层初步成型是产业链成熟的主要标志 2.2 基础层解决人工智能生产力稀缺的问题 三、人工智能基础层供给篇 3.1 人工智能基础层群像 3.2 主要基础层组成部分分析 四、典型人工智能基础层企业案例 4.1 商汤科技 4.2 第四范式 4.3 爱数智慧 五、人工智能基础层行业发展趋势与建议 5.1 趋势一:一站式基础层资源平台 5.2 趋势二:基础层全栈自主可控展望

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随着企业信息化建设需求与底层技术发生变化,传统软件开发模式已无法快速响应复杂多变的企业业务诉求,而IT人才贵、易流失,传统信息化建设低质低效、缺乏创新能力等问题始终辖制着软件产业的创新发展。本报告将以IT服务商及软件企业所面临的困境为切入点,从企业内外部环境变化、IT人才等角度展开论述企业级无代码的核心价值,并结合其产品技术、落地能力及行业解决方案,描述企业级无代码如何推动供需双侧的变革,并对软件开发模式的发展趋势加以展望。

https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202109011513571527_1.pdf?1630668684000.pdf

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《古太古代—2021年中国碳中和行业研究报告》是在中国碳中和战略提出之初,进行行业总览及未来趋势前瞻的总刚性报告。报告指出当前碳中和产业中存在的问题,并通过数据证明未来解决的可能方向。并总结这些方向对中国社会、经济、生产和科技等多方面产生的深刻影响。

https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3810&isfree=0

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本报告对中国工业互联网与工业智能行业进行研究分析,详细梳理了工业互联网与工业智能的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径,以及行业发展趋势与建议,并以上述内容为框架植入了企业案例,旨在展现和突出企业在工业互联网与工业智能所做的布局、已有的产品或解决方案,更好地体现企业在工业互联网与工业智能所创造的价值与贡献。

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2021年中国对话机器人chatbot行业发展研究报告为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告。本报告对2021年中国对话机器人chatbot行业进行研究分析,详细梳理了对话机器人的产品流程、行业发展历程、行业市场规模及应用场景分布,并为企业客户提供对话机器人产品的选型建议,旨在将向市场提供更多的参考依据与行业洞察,为对话机器人相关企业提供一定的支持和帮助,为有关投资机构提供参考。

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“2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元,其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。边缘云计算尚处在发展的萌芽期,未来成长空间非常广阔,预计到2030年中国边缘云计算市场规模将接近2500亿元。”

日前,艾瑞咨询发布了《2021年中国边缘云计算行业展望报告》,从概念界定、驱动因素、市场规模、应用规模、落地难点、未来展望等方面全面分析了中国边缘云计算行业。

根据艾瑞咨询测算,中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2023年的148亿个,年复合增长率达到28.1%。物联网感知数据量激增,数据类型愈发复杂多样,IDC预测到2025年中国每年产生的数据量将增长48.6ZB。

随着智慧城市、自动驾驶、工业互联网等应用的落地,海量的终端设备实时产生数据,集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面将愈发显得捉襟见肘,难以适应数据频繁交互的需求,边缘侧的价值将进一步凸显。

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在第四届数字中国建设峰会“大数据论坛”上,国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙发布了《中国数据要素市场发展研究报告(2020~2021)》(以下简称“报告”)。

“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段,根据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据,截至2020年底,我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置,激活数据要素潜在价值,推动与实体经济继续深度融合,是“十四五”期间我国需要面临的重要课题之一。

国家工业信息安全发展研究中心通过专家访谈、企业调研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究,结合自有的逾5000家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进行了测算和分析,在报告中提出了数据要素及数据要素市场的边界,梳理了国内外数据要素市场发展现状,重点从市场概况、政策脉络、产业图谱及市场运行机制等角度,并结合相应的产值规模、技术水平、产品和服务、商业模式等情况,阐释了我国数据要素市场的发展现状,分析了现阶段我国数据要素市场存在的问题及未来发展趋势,提出了对策与建议。

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 中国人工智能在零售领域的应用前景如何

  人工智能(AI)在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用,其通过为零售行业的参与主体、不同业务环节赋能,进而实现对零售行业的整体升级和改造。人工智能技术应用于零售领域,促使“人-货-场”的结构发生变化,其信息流转速度加快,数字化程度持续提高。在政策利好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下,中国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大,预计于2025年达到67.7亿元。

  1. 智能客服、精准营销等是人工智能在零售领域的主要应用场景  人工智能应用于零售领域的关键技术包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、知识图谱等。现阶段这些技术在智能客服、精准营销等场景下应用较为成熟。随着人工智能技术持续进步,其将可在零售领域实现大规模的应用。

  2.零售行业增速乏力,急需AI等新技术助力转型  2015-2020年期间,中国社会消费品零售总额和网上零售总额的增速逐步下降,2020年其增速分别为-3.9%、10.9%,零售行业增速乏力。同时零售行业是典型的劳动力密集型行业,在供应链、客服、营销、运营、销售等不同环节均需大量人力资源,但中国劳动力市场逐年紧缩,零售行业面临用工短缺问题,当前中国连锁零售行业人才缺口约达500万人。因此,零售企业需利用AI等新技术对收银、客服、营销、门店管理等环节进行智能化改造,在提升人员效率、节省人力成本的同时,以获取新的业务增长点。

  3.云服务巨头在AI+零售行业更具优势

  中国人工智能在零售领域应用行业参与者众多,参与者入局基础差异性显著,主要包括云服务企业(阿里云、腾讯云等)、AI技术企业(第四范式、商汤科技等)以及传统零售企业(苏宁等),其中,阿里云、腾讯云等在零售业进行布局的云服务企业在行业中更占优势。

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据国家互联网办公室印发的《数字中国建设发展进程报告(2019年)》,2019年我国大数据产业规模超过8100亿元,同比增长32%,依托大数据,人工智能、区块链、工业互联网等数字经济产业得到快速发展。

日前,中国信息通信研究院正式发布《大数据平台安全研究报告》。该报告以中国信息通信研究院2020年发起的卓信大数据平台安全专项行动中积累的安全检测数据为基础,从平台配置安全隐患和安全漏洞的分布规律、产生原因、危害影响、修复难度等维度分析了大数据平台的安全现状;同时,详细分析了形成该安全现状的问题根源,并给出相应的解决方案建议;最后,从监管、标准、技术研究等方面提出了大数据平台安全未来的工作方向。

报告指出,大数据平台为大数据提供了计算和存储的能力,使得海量的静态数据“活动”起来,并释放出自身价值。然而,一旦缺少了平台安全这个前提,数据价值的释放将受到阻碍。

基于大数据产业在发展过程中暴露出的安全问题,中国信息通信研究院提出如下几点建议:

加强企业大数据平台安全防护工作的监督

强化大数据平台安全防护技术研究

推动大数据平台安全产品和服务市场发展

鼓励并促进大数据平台安全行业自律工作

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自1956年首次提出“人工智能”概念起,随着计算机算力和算法技术的突破,人工智能已渗透进人类生活的方方面面,不断在模拟、延伸和扩展人的智能上演进。“智适应教育”正是教育行业演进至今的重要成果,它是指基于人工智能、大数据分析等智能技术,结合大量用户数据,针对个体学习过程中的差异性提供适合个体特征的教育形式,从而为学生提供个性化的学习体验,推动真正的“因材施教”教学理念落地。

智适应教育产品形态丰富多样,市场容量亦正处于高速扩张阶段,发展极具想象空间,但同时,其技术壁垒较高,应用场景较多元化的特点,导致市场定义不清晰,用户认知有限的情况依然存在。

安永-博智隆全新发布本《中国智适应教育行业白皮书》,对行业发展现状、市场规模、竞争格局以及关键成功要素进行分析,对智适应OMO模式的商业形态及探索方向进行总结,并提出安永-博智隆对未来行业发展趋势的相关思考,希望可以帮助行业参与者、用户更好地认识市场,并帮助智适应教育行业砺行致远。

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日前,在“2020 AIoT产业年终盛典”上,物联网智库正式发布全新升级版的《2021中国AIoT产业全景图谱报告》(以下简称“报告”)。据悉,这是物联网智库连续第五年推出“中国AIoT产业全景图谱”,继续通过近距离观察AIoT产业及主要参与者,梳理产业现状,并分析、预测市场发展趋势,帮助读者把握产业发展脉络。

报告指出,AIoT产业是多种技术融合,赋能各行业的产业,整体市场潜在空间超十万亿元。艾瑞咨询数据显示,2019年中国AIoT产业总产值为3808亿元,预计2020年达5815亿元,同比增长52.7%,高增长主要得益于5G等新技术规划化商用和AIoT应用在消费和公共事业等领域大规模落地。未来三年,在消费端和政策驱动端应用市场的继续推动下,AIoT产业仍将保持高速增长。长期来看,产业驱动应用市场潜力巨大,将成为远期增长点。

本报告依旧分为端、边、管、云、用、产业服务六大板块。整体来看,边板块下沉,更加贴近端侧。同时,因为IoT和AI的进一步融合,AI相关内容在整个图谱中将被更充分地体现。报告将从产业全貌和上述六大板块来介绍产业现状及趋势,勾勒产业全景,并将通过优秀的案例,来展示AIoT产业发展成果及应用落地情况。

“端”指的是终端,主要包括底层的芯片、模组、传感器、屏幕、AI底层算法、操作系统等。 “边”是相对于“中心”的概念,泛指中心节点之外的位置。边缘计算则指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的,贴近终端的计算能力。 “管”主要指的是连接通道,及相关产品和服务。大物联时代带来的大连接数和复杂设备现场环境,使得有线连接网络捉襟见肘,因此在AIoT应用场景中,网络以无线连接为主。 “云”主要指PaaS平台,包括物联网平台、AI平台和其他能力平台。 “用”指的是AIoT产业应用行业。从核心驱动要素来看,可分为消费驱动型、政府驱动型和产业驱动型行业。 “产业服务”板块主要包括AIoT产业相关的各类联盟、协会、机构、媒体、投资基金等,这些组织为产业提供包括检测、标准制定、媒体、咨询、投融资等服务,是推动产业发展的重要力量。

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