这本书的三个主要部分对应了论文从构思到出版的三个主要阶段: 计划、写作和出版。在这本书的各个章节中,一些复杂的问题如“如何写导言?”或“如何提交手稿?”,这些问题会被分解成更小、更容易处理的问题,然后以直接、对话的方式进行讨论,提供轻松愉快的阅读体验。

以母语不是英语的科学家为目标,撰写和发表科学论文,在该领域脱颖而出。在谈到文体和语法问题的同时,这本书的主要目标是就沟通的首要原则提出建议。

这本书是一个极好的资源,任何学生或科学家希望了解更多关于科学出版过程和科学传播。对于那些来自英语世界以外、想要寻找一本全面的英文出版指南的人来说,这本书尤其有用。

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本书使用高级Python语言首次介绍科学应用的计算机编程。该阐述以实例和问题为导向,其中应用程序取自数学、数值微积分、统计学、物理学、生物学和金融。这本书教授“matlab风格”和过程编程以及面向对象编程。高中数学是一个必要的背景,它有利于学习经典和数字一元微积分并行阅读这本书。除了学习如何编写计算机程序,读者还将学习如何利用数值方法和程序设计来解决科学和工程的各个分支中出现的数学问题。通过混合编程,数学和科学应用,这本书为实践计算科学奠定了坚实的基础。

这本书的目的是使用从数学和自然科学的例子来教授计算机编程。我们选择使用Python编程语言,因为它结合了非凡的表达能力和非常干净、简单和紧凑的语法。Python很容易学习,非常适合作为计算机编程的入门。Python也非常类似于MATLAB,是一种很好的数学计算语言。将Python与编译语言(如Fortran、C和c++)相结合很容易,这些语言被广泛用于科学计算。

本书中的例子将编程与数学、物理、生物和金融的应用程序相结合。读者需要具备基本的一元微积分知识,在高中数学强化课程中教授。这当然是一个优势,以并行的大学微积分课程,最好包含经典和数值方面的微积分。虽然不是严格要求,高中物理背景使许多例子更有意义。

许多入门编程书籍都很紧凑,重点是列出编程语言的功能。然而,学习编程就是学习如何像程序员一样思考。这本书主要关注的是思考过程,或者等价地说: 编程是一种解决问题的技术。这就是为什么大多数页面都致力于编程中的案例研究,在这里我们定义一个问题并解释如何创建相应的程序。新的结构和编程风格(我们可以称之为理论)通常也通过示例介绍。

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自然语言理解是人工智能的一个重要分支,主要研究如何利用电脑来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面,包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等,既有对基础知识的介绍,又有对新研究进展的综述,同时还结合了作者(JamesPustejovsky,生成词库理论的创始人)多年的研究成果。本书内容全面、详略得当,结合实例讲解,使读者更易理解。

编辑推荐

《面向机器学习的自然语言标注》内容全面、详略得当,结合实例讲解,使读者更易理解。自然语言理解是人工智能的一个重要分支,主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。

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“语言标注是自然语言处理的一个关键部分,但是现有的计算语言学课程却少有涉及。本书是难得的一本从实践角度讨论自然语言标注,并且以服务于机器学习算法为目的来考察标注规格与设计的专著。它必将成为本科生和研究生计算语言学课程的一个标准。” ——Nancy Ide瓦萨学院计算机科学系教授

作者简介 James Pustejovsky教授是美国布兰代斯(Brandeis University)大学计算机科学系和Volen国家综合系统中心教授。先后在美国麻省理工学院和马萨诸塞大学获得学士学位和博士学位。 Pustejovsky教授主要从事自然语言的理论和计算研究。研究领域包括:计算语言学、词汇语义学、知识表征、话语语义学、时间推理和抽取等。已经出版多部专著。

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计算机能有效地处理人类语言吗?如果这很难,为什么?如果这是可能的,怎么做?这本书向读者介绍计算语言学和自动自然语言处理的迷人科学,它结合了语言学和人工智能。这本书的主要部分致力于解释语言处理器的内部工作,语言处理器是一个软件模块,负责将自然语言输入翻译成传统人工智能应用程序直接可用的表示,反之亦然,负责将它们的答案翻译成人类语言。这本书的整体重点是精心阐述的,尽管——由于许多历史原因——在文献中被称为意义文本理论的计算语言学模型中迄今鲜为人知。为了便于比较,还详细考虑了其他模型和形式。这本书主要面向对西班牙语自然语言处理技术的应用感兴趣的研究人员和学生。特别地,书中给出的大多数例子都涉及西班牙语材料——这是本书区别于其他自然语言处理书籍的一个特点。然而,我们的主要阐述是足够普遍的,适用于广泛的语言。具体来说,考虑到这本书的许多读者将以西班牙语为母语。为他们提供了一些关于英语术语的评论,以及一本关于书中使用的技术术语的英-西班牙语简短词典。不过,阅读这本英文书会帮助说西班牙语的读者熟悉有关该主题的科学文献中使用的风格和术语。

https://www.gelbukh.com/clbook/

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Python Workout提供了50个练习,重点是Python 3的关键特性。在这本书中,Python专家教练鲁文·勒纳(Reuven Lerner)通过一系列小项目指导你,练习你处理日常任务所需的技能。你会喜欢每个技巧的清晰解释,你可以观看Reuven解决每个练习的视频。

https://www.manning.com/books/python-workout

在过去的几年中,Python已经进入了许多领域,包括系统管理、数据科学、devops、文本处理和Web开发。因此,现在有许多课程和书籍旨在教授Python。

本书分为10章,每一章涵盖Python的不同领域。总的来说,随着本书的发展,问题会变得越来越复杂——但这并不意味着我要等到“函数”一章才开始使用函数,或者等到“函数编程”一章才开始理解函数。你可以使用任何你认为必要的工具。

每一章都以一个参考表开始,包括链接,指向可能帮助你更好地理解你已经忘记或从未学过的主题的资源。我希望这些将帮助您加强对Python的理解,而不仅仅是本书本身。

除了练习和解决方案,还有视频,在其中我演示如何解决每个问题,并添加到我在书中的讨论。解决方案和你在书中读到的一样,但对很多人来说,视频让整个过程更加生动;你会在我的现场培训课程中得到更多的感觉。此外,查看编码和解决过程的时间变化通常很有帮助,而不是在页面上一次性查看所有内容。使用视频片段的最佳方法是同时打开该书和视频(在Manning的liveVideo平台中)。对于每个练习,从书开始,完成每个练习,如果你喜欢,阅读解决方案和讨论。然后点击相应的视频片段,看我演示解决方案,并为讨论提供进一步的见解。

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撰写和发表优秀的研究论文是必不可少的,原因有很多:不仅可以促进研究人员的学术生涯,而且最重要的是传播研究成果和推进实证知识的状态。此外,出版物是衡量宣传所需要的学术生产力的一种手段。另一个原因是,大多数研究人员都成为了某一特定研究领域的专家,当他们积极地为文献做出贡献,帮助提升经验知识的状态时,他们就会得到同行的认可(El-Serag, 2006)。

研究结果发表后才算完成,尤其是公共资助的研究(Audisio et al., 2009;Davidson & Delbridge, 2011)。相反,对于任何竞争性的资助申请来说,以前发表过的文章是必不可少的(El-Serag, 2006)。

发表尽可能最好的研究论文也是期刊编辑的主要目标,他们重视读者感兴趣的论文,这些论文表现出独创性、重要性、明确的研究问题、正确的方法和优秀的风格(Johnson, 2008)。在评估你的研究时,编辑会考虑你的论文如果发表在他们的期刊上,是否有可能被大量引用,从而提高期刊的地位和声誉(Davidson & Delbridge, 2011)。编辑和审稿人花费数小时阅读稿件,并非常感谢收到易于阅读和编辑的论文。他们不喜欢那种风格糟糕的、冗长的论文,论文的结论没有数据支持,显示出无法遵循“作者”的指导方针,并且包含粗心大意的错误(Johnson, 2008)。

事实上,大多数提交的论文都需要大量的修改才能发表,不幸的是,许多论文因为不符合发表的基本条件而被拒绝。因此,本文旨在为研究论文的写作提供一些基本的策略,帮助特别是新研究者在提交期刊之前改进论文。分享想法和经验是学术活动的本质,如果它极大地有助于提高研究人员发表成果的机会,那么这将是非常有益的。

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介绍

这本书在保持非常务实的教导和结果导向付出很大的精力。构建聊天机器人不只是完成一个教程或遵循几个步骤,它本身就是一种技能。这本书肯定不会用大量的文本和过程让你感到无聊;相反,它采用的是边做边学的方法。到目前为止,在你的生活中,你肯定至少使用过一个聊天机器人。无论你是不是一个程序员,一旦你浏览这本书,你会发现构建模块的聊天机器人,所有的奥秘将被揭开。建立聊天机器人可能看起来很困难,但这本书将让你使它如此容易。我们的大脑不是用来直接处理复杂概念的;相反,我们一步一步地学习。当你读这本书的时候,从第一章到最后一章,你会发现事情的进展是多么的清晰。虽然你可以直接翻到任何一章,但我强烈建议你从第一章开始,因为它肯定会支持你的想法。这本书就像一个网络系列,你在读完一章之后就无法抗拒下一章的诱惑。在阅读完这本书后,你所接触到的任何聊天机器人都会在你的脑海中形成一幅关于聊天机器人内部是如何设计和构建的画面。

这本书适合谁?

这本书将作为学习与聊天机器人相关的概念和学习如何建立他们的一个完整的资源。那些将会发现这本书有用的包括: Python web开发人员希望扩大他们的知识或职业到聊天机器人开发。 学生和有抱负的程序员想获得一种新的技能通过亲身体验展示的东西,自然语言爱好者希望从头开始学习。 企业家如何构建一个聊天机器人的伟大的想法,但没有足够的技术关于如何制作聊天机器人的可行性信息。 产品/工程经理计划与聊天机器人相关项目。

如何使用这本书?

请记住,这本书的写作风格和其他书不一样。读这本书的时候要记住,一旦你完成了这本书,你就可以自己建造一个聊天机器人,或者教会别人如何建造一个聊天机器人。在像阅读其他书籍一样阅读这本书之前,务必记住以下几点:

  • 这本书涵盖了构建聊天机器人所需的几乎所有内容,而不是现有内容。
  • 这本书是关于花更多的时间在你的系统上做事情的,这本书就在你身边。确保您执行每个代码片段并尝试编写代码;不要复制粘贴。
  • 一定要按照书中的步骤去做;如果你不理解一些事情,不要担心。你将在本章的后面部分了解到。
  • 可以使用本书所提供的源代码及Jupyter NoteBook作为参考。

内容概要

  • Chapter 1: 在本章中,你将从商业和开发人员的角度了解与聊天机器人相关的事情。这一章为我们熟悉chatbots概念并将其转换为代码奠定了基础。希望在本章结束时,你会明白为什么你一定要为自己或你的公司创建一个聊天机器人。
  • Chapter 2: 在本章中会涉及聊天机器人的自然语言处理,你将学习到聊天机器人需要NLP时应该使用哪些工具和方法。这一章不仅教你在NLP的方法,而且还采取实际的例子和演示与编码的例子。本章还讨论了为什么使用特定的NLP方法可能需要在聊天机器人。注意,NLP本身就是一种技能。
  • Chapter 3: 在本章中,你将学习如何使用像Dialogflow这样的工具以一种友好而简单的方式构建聊天机器人。如果你不是程序员,你肯定会喜欢它,因为它几乎不需要编程技能。
  • Chapter 4:在本章中,你将学习如何以人们想要的方式构建聊天机器人。标题说的很艰难,但一旦你完成了前一章,你会想要更多,因为这一章将教如何建立内部聊天机器人从零开始,以及如何使用机器学习算法训练聊天机器人。
  • Chapter 5:在本章中,部署你的聊天机器人纯粹是设计给你的聊天机器人应用一个最后的推动。当你经历了创建聊天机器人的简单和艰难的过程后,你肯定不想把它留给自己。你将学习如何展示你的聊天机器人到世界使用Facebook和Slack,最后,整合他们在你自己的网站。
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