今年的 ICML 大会已经改为在 2020 年 7 月 13 日至 18 日线上举行。ICML 是机器学习领域最重要的会议之一,因此在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。ICML 2020 共提交 4990 篇论文,最后接收论文 1088 篇,接收率达 21.8%。

1000多篇论文不可能看过来,那怎么办?最近Paper Digest Team发布了一个《一句话点评论文亮点的系统,涵盖1084篇论文的亮点,有111页pdf之多,这样大大帮助读者锁定想看的论文!

地址: https://www.paperdigest.org/2020/07/icml-2020-highlights/ 先快来看看!

每一行是一篇论文,包含论文题目、作者和论文摘要亮点。读者直接点击论文题目可跳转到论文pdf页面查看下载。

总共包含了1084篇论文!

为了帮助社区快速查找会议上的工作,Paper Digest团队处理所有被接受的论文,并为每篇论文生成一个亮点总结(通常是主要主题)。鼓励读者阅读这些机器生成的要点/摘要,以快速获得每篇论文的主要思想。

成为VIP会员查看完整内容
0
77

相关内容

IJCAI 2020 接收论文颇为严苛!在 4717 份有效投稿中,最终仅有 592 篇被接收,接收率为 12.6%,这也是 IJCAI 史上最低的接收率。

IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence,是人工智能领域国际顶级学术会议之一,也是中国计算机学会(CCF)推荐的人工智能领域A类会议。

https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/

成为VIP会员查看完整内容
0
24

撰写和发表优秀的研究论文是必不可少的,原因有很多:不仅可以促进研究人员的学术生涯,而且最重要的是传播研究成果和推进实证知识的状态。此外,出版物是衡量宣传所需要的学术生产力的一种手段。另一个原因是,大多数研究人员都成为了某一特定研究领域的专家,当他们积极地为文献做出贡献,帮助提升经验知识的状态时,他们就会得到同行的认可(El-Serag, 2006)。

研究结果发表后才算完成,尤其是公共资助的研究(Audisio et al., 2009;Davidson & Delbridge, 2011)。相反,对于任何竞争性的资助申请来说,以前发表过的文章是必不可少的(El-Serag, 2006)。

发表尽可能最好的研究论文也是期刊编辑的主要目标,他们重视读者感兴趣的论文,这些论文表现出独创性、重要性、明确的研究问题、正确的方法和优秀的风格(Johnson, 2008)。在评估你的研究时,编辑会考虑你的论文如果发表在他们的期刊上,是否有可能被大量引用,从而提高期刊的地位和声誉(Davidson & Delbridge, 2011)。编辑和审稿人花费数小时阅读稿件,并非常感谢收到易于阅读和编辑的论文。他们不喜欢那种风格糟糕的、冗长的论文,论文的结论没有数据支持,显示出无法遵循“作者”的指导方针,并且包含粗心大意的错误(Johnson, 2008)。

事实上,大多数提交的论文都需要大量的修改才能发表,不幸的是,许多论文因为不符合发表的基本条件而被拒绝。因此,本文旨在为研究论文的写作提供一些基本的策略,帮助特别是新研究者在提交期刊之前改进论文。分享想法和经验是学术活动的本质,如果它极大地有助于提高研究人员发表成果的机会,那么这将是非常有益的。

成为VIP会员查看完整内容
2
32

人工智能顶级会议 AAAI 2020 将于 2 月 7 日-2 月 12 日在美国纽约举办,不久之前,AAAI 2020 公布论文介绍结果:今年最终收到 8800 篇提交论文,评审了 7737 篇,接收 1591 篇。最近大会公布了所有接受论文列表,已被接受的AAAI-20主会议的论文

地址:

https://aaai.org/Conferences/AAAI-20/

成为VIP会员查看完整内容
0
58
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
42+阅读 · 7月27日
专知会员服务
24+阅读 · 7月16日
专知会员服务
32+阅读 · 6月15日
专知会员服务
35+阅读 · 5月19日
专知会员服务
31+阅读 · 4月27日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
75+阅读 · 3月15日
AAAI2020接受论文列表,1591篇论文目录全集
专知会员服务
58+阅读 · 1月12日
相关资讯
阅读深度学习论文的新姿势
专知
13+阅读 · 2018年7月14日
CVPR 2018 最佳论文解读:探秘任务迁移学习
PaperWeekly
5+阅读 · 2018年6月25日
NIPS 2017论文解读 | 基于对比学习的Image Captioning
PaperWeekly
5+阅读 · 2018年2月28日
论文 | 15篇近期值得读的AI论文
黑龙江大学自然语言处理实验室
15+阅读 · 2018年2月12日
ICLR 2018 有什么值得关注的亮点?
计算机视觉战队
3+阅读 · 2017年12月5日
资源:10份机器阅读理解数据集 | 论文集精选 #02
PaperWeekly
11+阅读 · 2017年9月16日
相关论文
Gourab K. Patro,Arpita Biswas,Niloy Ganguly,Krishna P. Gummadi,Abhijnan Chakraborty
4+阅读 · 2月25日
Improving Visual Question Answering by Referring to Generated Paragraph Captions
Hyounghun Kim,Mohit Bansal
6+阅读 · 2019年6月14日
Junlang Zhan,Hai Zhao
3+阅读 · 2019年3月1日
Improving Neural Question Generation using Answer Separation
Yanghoon Kim,Hwanhee Lee,Joongbo Shin,Kyomin Jung
3+阅读 · 2018年9月7日
Approximability of Discriminators Implies Diversity in GANs
Yu Bai,Tengyu Ma,Andrej Risteski
4+阅读 · 2018年6月27日
Hwiyeol Jo,Jeong Ryu
7+阅读 · 2018年6月3日
Ray Jiang,Sven Gowal,Timothy A. Mann,Danilo J. Rezende
4+阅读 · 2018年4月9日
Dianqi Li,Xiaodong He,Qiuyuan Huang,Ming-Ting Sun,Lei Zhang
4+阅读 · 2018年4月3日
Roberta Raileanu,Emily Denton,Arthur Szlam,Rob Fergus
4+阅读 · 2018年3月22日
Lei Zhang,Shuai Wang,Bing Liu
21+阅读 · 2018年1月24日
Top