今年的 ICML 大会已经改为在 2020 年 7 月 13 日至 18 日线上举行。ICML 是机器学习领域最重要的会议之一,因此在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。ICML 2020 共提交 4990 篇论文,最后接收论文 1088 篇,接收率达 21.8%。

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总共包含了1084篇论文!

为了帮助社区快速查找会议上的工作,Paper Digest团队处理所有被接受的论文,并为每篇论文生成一个亮点总结(通常是主要主题)。鼓励读者阅读这些机器生成的要点/摘要,以快速获得每篇论文的主要思想。

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8月23-28日,全球计算机视觉三大顶会之一,两年一度的ECCV 2020(欧洲计算机视觉国际会议)即将召开。受到疫情影响,今年的ECCV将首次以线上的形式举行。据官方统计,本次大会有效投稿5025篇,其中有1361篇被接收,录用率为27%,较上届31.8%有所下降。其中,Oral论文104篇(占总投稿数2%),Spotlight论文161篇(本届新增,占总投稿数5%),其余为Poster。

1000多篇论文不可能看过来,那怎么办?最近Paper Digest Team发布了一个《一句话点评论文亮点的系统,涵盖1357篇论文的亮点,有138页pdf之多,这样大大帮助读者锁定想看的论文!,此外,Paper Digest Team还发布了170篇公布代码的论文!

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总共包含了1357篇论文!

为了帮助社区快速查找会议上的工作,Paper Digest团队处理所有被接受的论文,并为每篇论文生成一个亮点总结(通常是主要主题)。鼓励读者阅读这些机器生成的要点/摘要,以快速获得每篇论文的主要思想。

170篇论文代码:

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IJCAI 2020 接收论文颇为严苛!在 4717 份有效投稿中,最终仅有 592 篇被接收,接收率为 12.6%,这也是 IJCAI 史上最低的接收率。

IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence,是人工智能领域国际顶级学术会议之一,也是中国计算机学会(CCF)推荐的人工智能领域A类会议。

https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/

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本备忘单是机器学习手册的浓缩版,包含了许多关于机器学习的经典方程和图表,旨在帮助您快速回忆起机器学习中的知识和思想。

这个备忘单有两个显著的优点:

  1. 清晰的符号。数学公式使用了许多令人困惑的符号。例如,X可以是一个集合,一个随机变量,或者一个矩阵。这是非常混乱的,使读者很难理解数学公式的意义。本备忘单试图规范符号的使用,所有符号都有明确的预先定义,请参见小节。

  2. 更少的思维跳跃。在许多机器学习的书籍中,作者省略了数学证明过程中的一些中间步骤,这可能会节省一些空间,但是会给读者理解这个公式带来困难,读者会在中间迷失。

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