目录:

  • 结构深度学习黑匣子
  • 深度学习的新方法
    • 使用贝叶斯原理进行深度学习
    • 图神经网络
    • 凸优化
  • 神经科学X机器学习
  • 关键字分析 -数字NeurIPS -结论
成为VIP会员查看完整内容
11

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
专知会员服务
110+阅读 · 2019年11月25日
【CVPR2019教程】视频理解中的图表示学习
专知
43+阅读 · 2019年6月20日
SFFAI 33 报名通知 | 图深度学习专题
人工智能前沿讲习班
6+阅读 · 2019年6月12日
【WWW2018】网络表示学习Tutorial(附下载)
专知
11+阅读 · 2018年4月25日
【回顾】医学影像计算与分析
AI研习社
5+阅读 · 2017年11月5日
【技术分享】基于双流递归神经网络的人体骨架行为识别
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月1日
Knowledge Distillation from Internal Representations
Arxiv
4+阅读 · 2019年10月8日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
19+阅读 · 2018年10月25日
VIP会员
相关资讯
【CVPR2019教程】视频理解中的图表示学习
专知
43+阅读 · 2019年6月20日
SFFAI 33 报名通知 | 图深度学习专题
人工智能前沿讲习班
6+阅读 · 2019年6月12日
【WWW2018】网络表示学习Tutorial(附下载)
专知
11+阅读 · 2018年4月25日
【回顾】医学影像计算与分析
AI研习社
5+阅读 · 2017年11月5日
【技术分享】基于双流递归神经网络的人体骨架行为识别
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月1日
微信扫码咨询专知VIP会员