 图像领域的深度生成技术  基于神经网络的深度学习技术  变分自编码器包括编码器和解码器  对抗生成网络包括生成器和判别器  主流场景包括:虚拟图像生成、风格迁移、图像超分、虚拟视频生成、音乐生成、文字生成图像等。

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现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习
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