斯坦福大学 CS224N 深度学习自然语言处理 2021 冬季课程即将开课!

自然语言处理(NLP)或者计算语言学是信息时代最重要的技术之一。从网络搜索、广告、电子邮件到客户服务、语言翻译、虚拟代理、医疗报告等,NLP 的应用几乎无处不在。近年来,深度学习(或神经网络)在许多 NLP 任务上达到了非常高的性能,使用单个端到端神经模型就能完成许多任务,不再需要特定于任务的特征工程。

而提及入门自然语言处理,想必大家都非常熟悉斯坦福大学的公开课 CS224N,它与计算机视觉方面的课程 CS231n 堪称绝配。CS224N 是一门关于自然语言处理的专项课程,非常系统地介绍自然语言处理任务等相关知识。

机器之心介绍过 CS224N 2019 冬季课程,重点讲解了 Transformer 和预训练表征。今日,斯坦福 NLP Group 宣布 CS224N 深度学习自然语言处理 2021 冬季课程将于当地时间 1 月 12 日开课,授课讲师为斯坦福大学教授 Christopher Manning 以及他的三年级博士生 John Hewitt。

课程链接:http://web.stanford.edu/class/cs224n/

该课程全面介绍了 NLP 深度学习的前沿研究。通过讲座、作业和结课项目,学生将学到设计、实现和理解各自的神经网络模型等必要技能。本年度的 CS224n 课程依然使用 PyTorch 授课。

不过遗憾的是,CS224N 2021 冬季课程视频只对注册学生开放,课程 PPT 和作业会在网上实时更新。

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自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

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