【2020必看书】TinyML-微型化机器学习，149页pdf，在超低功耗微控制器上用TensorFlow Lite实现机器学习

对于任何对资源受限设备上的机器学习感兴趣的人来说，这本书都是必读之书。这是人工智能发展的一个里程碑。”-- Massimo Banzi, Arduino的联合创始人

深度学习网络正变得越来越小。小得多。谷歌Assistant团队可以检测到只有14千字节大小的单词——小到可以在微控制器上运行。有了这本实用的书，你将进入TinyML领域，在这里，深度学习和嵌入式系统结合在一起，用微小的设备创造出惊人的东西。

Pete Warden和Daniel Situnayake解释了如何训练足够小的模型以适应任何环境。对于希望使用机器学习构建嵌入式系统的软件和硬件开发人员来说，这是理想的选择。

不需要机器学习或微控制器经验。建立一个语音识别器，一个摄像头来检测人们，一个魔杖来响应手势。

• 使用Arduino和超低功耗微控制器
• 学习ML的要点以及如何训练自己的模型
• 训练模型来理解音频、图像和加速度计数据
• 探索TensorFlow Lite的微控制器，谷歌的工具包TinyML
• 调试应用程序并提供隐私和安全保障
• 优化延迟、能耗、模型和二进制大小