信息扩散中的社会传染：社交媒体信息扩散的一个整合模型， 香港中文大学新闻传播学院梁海助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019

报告主题：信息扩散中的社会传染：社交媒体信息扩散的一个整合模型

报告摘要：社会传染（social contagion）是信息扩散的一个重要机制。以往的经验研究大多基于选择模型或者级联（diffusion cascades）模型，但很少将其二者结合。本研究采用一种Matching-on-Follower的方法，将两种模型整合起来检验传播结构如何影响社会传染。基于一组随机tweets的数据，本研究发现传播结构可以影响社会传染在信息扩散中的作用。当传播越深是（cascade depth），社会传染的作用将减小，而同嗜性（homophily）的作用会增大。

嘉宾简介：梁海博士现为香港中文大学新闻传播学院助理教授。其研究兴趣包括计算社会科学，政治传播和公共卫生等。目前，他致力于计算社会科学和社交媒体的跨学科研究。梁海博士已发表20余篇英文论文，包括顶级传播学期刊，如Journal of Communication, Communication Research, Human Communication Research, Journal of Computer-Mediated Communication, and New Media & Society等。