会员服务
Neural Structured Learning · 深度学习 · TensorFlow ·
2019 年 10 月 18 日
TensorFlow官方开源的神经结构学习（Neural Structured Learning）库
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

神经结构学习（NSL）是由谷歌推出的一套开源框架，负责利用结构化信号训练深度神经网络。它能够实现神经图学习，使得开发人员得以利用图表训练神经网络。这些图表可以来自多种来源，例如知识图谱、医疗记录、基因组数据或者多模关系（例如图像 - 文本对）等。NSL 还可延伸至对抗学习领域，其中各输入实例间的结构以对抗性扰动方式动态构建而成。

Github: https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning

成为VIP会员查看完整内容
https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning
Neural Structured Learning in TensorFlow.pdf
16

相关内容

神经结构学习（NSL）是由谷歌推出的一套开源框架，负责利用结构化信号训练深度神经网络。它能够实现神经图学习，使得开发人员得以利用图表训练神经网络。这些图表可以来自多种来源，例如知识图、医疗记录、基因组数据或者多模关系（例如图像 - 文本对）等。NSL 还可延伸至对抗学习领域，其中各输入实例间的结构以对抗性扰动方式动态构建而成。
【斯坦福大学课程】2021年深度多任务学习与元学习，CS 330: Deep Multi-Task and Meta Learning
【斯坦福大学课程】2021年深度多任务学习与元学习，CS 330: Deep Multi-Task and Meta Learning
专知会员服务
107+阅读 · 2022年3月2日
【ICML2020】用于图结构化数据的卷积核网络，Convolutional Kernel Networks for Graph-Structured Data
【ICML2020】用于图结构化数据的卷积核网络，Convolutional Kernel Networks for Graph-Structured Data
专知会员服务
42+阅读 · 2020年6月29日
【剑桥大学博士论文】深层神经网络结构的复兴，147页pdf，The resurgence of structure in deep neural networks
【剑桥大学博士论文】深层神经网络结构的复兴，147页pdf，The resurgence of structure in deep neural networks
专知会员服务
18+阅读 · 2020年5月14日
【Google】监督对比学习，Supervised Contrastive Learning
【Google】监督对比学习，Supervised Contrastive Learning
专知会员服务
72+阅读 · 2020年4月24日
【Google AI-Luong】无标记数据学习, 83ppt, learning from Unlabeled Data
【Google AI-Luong】无标记数据学习, 83ppt, learning from Unlabeled Data
专知会员服务
88+阅读 · 2020年3月5日
TensorFlow深度学习，从线性回归到强化学习的深度学习（TensorFlow for Deep Learning From Linear Regression to Reinforcement Learning），附页256页pdf
TensorFlow深度学习，从线性回归到强化学习的深度学习（TensorFlow for Deep Learning From Linear Regression to Reinforcement Learning），附页256页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2020年1月1日
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
115+阅读 · 2019年12月31日
【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
专知会员服务
218+阅读 · 2019年12月18日
【WSDN 2020 论文】一种结构图表示学习框架（A Structural Graph Representation Learning Framework）
【WSDN 2020 论文】一种结构图表示学习框架（A Structural Graph Representation Learning Framework）
专知会员服务
73+阅读 · 2019年11月20日
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月20日
OpenNRE 2.0：可一键运行的开源关系抽取工具包
OpenNRE 2.0：可一键运行的开源关系抽取工具包
PaperWeekly
22+阅读 · 2019年10月30日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 8 日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 8 日
科研圈
6+阅读 · 2019年8月18日
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南（29页综述）
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南（29页综述）
专知
29+阅读 · 2019年1月9日
DeepMind开源图深度学习(GraphDL)工具包，基于Tensorflow和Sonnet
DeepMind开源图深度学习(GraphDL)工具包，基于Tensorflow和Sonnet
专知
6+阅读 · 2018年10月19日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程
大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程
极市平台
18+阅读 · 2018年4月10日
【深度学习】大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程
【深度学习】大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程
产业智能官
12+阅读 · 2018年4月6日
快使用TensorFlow，哼哼哈嘿
快使用TensorFlow，哼哼哈嘿
图灵教育
5+阅读 · 2018年3月16日
2018 年 2 月份 GitHub 上最热门的开源项目
2018 年 2 月份 GitHub 上最热门的开源项目
算法与数据结构
5+阅读 · 2018年3月10日
【下载】面向Open AI, TensorFlow, Keras的强化学习书籍《Reinforcement Learning》
【下载】面向Open AI, TensorFlow, Keras的强化学习书籍《Reinforcement Learning》
专知
26+阅读 · 2017年12月17日
Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Learning When Not to Answer: A Ternary Reward Structure for Reinforcement Learning based Question Answering
Arxiv
6+阅读 · 2019年4月3日
End-to-End Learning for Answering Structured Queries Directly over Text
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月16日
Deep Structured Prediction with Nonlinear Output Transformations
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月1日
Learning with Interpretable Structure from RNN
Arxiv
19+阅读 · 2018年10月25日
Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月23日
A Survey on Deep Transfer Learning
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Auto Deep Compression by Reinforcement Learning Based Actor-Critic Structure
Auto Deep Compression by Reinforcement Learning Based Actor-Critic Structure
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月8日
Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering
Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月5日
Learning Intrinsic Sparse Structures within Long Short-Term Memory
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月30日
VIP会员
相关主题
Neural Structured Learning
深度学习
TensorFlow
相关VIP内容
【斯坦福大学课程】2021年深度多任务学习与元学习，CS 330: Deep Multi-Task and Meta Learning
【斯坦福大学课程】2021年深度多任务学习与元学习，CS 330: Deep Multi-Task and Meta Learning
专知会员服务
107+阅读 · 2022年3月2日
【ICML2020】用于图结构化数据的卷积核网络，Convolutional Kernel Networks for Graph-Structured Data
【ICML2020】用于图结构化数据的卷积核网络，Convolutional Kernel Networks for Graph-Structured Data
专知会员服务
42+阅读 · 2020年6月29日
【剑桥大学博士论文】深层神经网络结构的复兴，147页pdf，The resurgence of structure in deep neural networks
【剑桥大学博士论文】深层神经网络结构的复兴，147页pdf，The resurgence of structure in deep neural networks
专知会员服务
18+阅读 · 2020年5月14日
【Google】监督对比学习，Supervised Contrastive Learning
【Google】监督对比学习，Supervised Contrastive Learning
专知会员服务
72+阅读 · 2020年4月24日
【Google AI-Luong】无标记数据学习, 83ppt, learning from Unlabeled Data
【Google AI-Luong】无标记数据学习, 83ppt, learning from Unlabeled Data
专知会员服务
88+阅读 · 2020年3月5日
TensorFlow深度学习，从线性回归到强化学习的深度学习（TensorFlow for Deep Learning From Linear Regression to Reinforcement Learning），附页256页pdf
TensorFlow深度学习，从线性回归到强化学习的深度学习（TensorFlow for Deep Learning From Linear Regression to Reinforcement Learning），附页256页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2020年1月1日
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
115+阅读 · 2019年12月31日
【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》电子书与代码(Notebooks)】Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
专知会员服务
218+阅读 · 2019年12月18日
【WSDN 2020 论文】一种结构图表示学习框架（A Structural Graph Representation Learning Framework）
【WSDN 2020 论文】一种结构图表示学习框架（A Structural Graph Representation Learning Framework）
专知会员服务
73+阅读 · 2019年11月20日
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月20日
热门VIP内容
相关资讯
OpenNRE 2.0：可一键运行的开源关系抽取工具包
OpenNRE 2.0：可一键运行的开源关系抽取工具包
PaperWeekly
22+阅读 · 2019年10月30日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 8 日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 8 日
科研圈
6+阅读 · 2019年8月18日
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南（29页综述）
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南（29页综述）
专知
29+阅读 · 2019年1月9日
DeepMind开源图深度学习(GraphDL)工具包，基于Tensorflow和Sonnet
DeepMind开源图深度学习(GraphDL)工具包，基于Tensorflow和Sonnet
专知
6+阅读 · 2018年10月19日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程
大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程
极市平台
18+阅读 · 2018年4月10日
【深度学习】大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程
【深度学习】大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程
产业智能官
12+阅读 · 2018年4月6日
快使用TensorFlow，哼哼哈嘿
快使用TensorFlow，哼哼哈嘿
图灵教育
5+阅读 · 2018年3月16日
2018 年 2 月份 GitHub 上最热门的开源项目
2018 年 2 月份 GitHub 上最热门的开源项目
算法与数据结构
5+阅读 · 2018年3月10日
【下载】面向Open AI, TensorFlow, Keras的强化学习书籍《Reinforcement Learning》
【下载】面向Open AI, TensorFlow, Keras的强化学习书籍《Reinforcement Learning》
专知
26+阅读 · 2017年12月17日
相关论文
Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Learning When Not to Answer: A Ternary Reward Structure for Reinforcement Learning based Question Answering
Arxiv
6+阅读 · 2019年4月3日
End-to-End Learning for Answering Structured Queries Directly over Text
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月16日
Deep Structured Prediction with Nonlinear Output Transformations
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月1日
Learning with Interpretable Structure from RNN
Arxiv
19+阅读 · 2018年10月25日
Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月23日
A Survey on Deep Transfer Learning
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Auto Deep Compression by Reinforcement Learning Based Actor-Critic Structure
Auto Deep Compression by Reinforcement Learning Based Actor-Critic Structure
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月8日
Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering
Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月5日
Learning Intrinsic Sparse Structures within Long Short-Term Memory
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月30日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top