摘要:本教程探讨了生成式人工智能与强化学习的交叉领域,展示了如何将生成模型理解为强化学习中的智能体与环境,反之亦然,也探讨了如何将强化学习视为一种生成建模过程。其目标是弥合两者之间的鸿沟,揭示各自的研究成果如何相互促进与增强。研讨会将涵盖以下主题:从强化学习的视角重新诠释生成式AI的训练过程,将生成式AI应用于构建新的强化学习算法,以及理解当AI智能体与工具或人类交互时如何形成新的生成模型。此外,教程还将讨论未来的发展方向与开放性问题,重点关注强化学习如何塑造基础模型的训练方式,并赋能生成式AI系统自主构建知识。

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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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