随着异构医疗数据和先进的机器学习和数据挖掘技术(特别是深度学习方法)的爆炸式发展,我们现在有机会在医疗保健领域有所作为。在本教程中,我们将介绍最先进的深度学习方法及其实际应用,特别关注于探索不同类型医疗数据的独特特征。上半部分将用于介绍挖掘结构化医疗数据方面的最新进展,包括计算表型、疾病早期检测/风险预测和治疗建议。在下半部分,我们将专注于针对非结构化医疗数据的挑战,并介绍自动化ICD编码的高级深度学习方法、可理解的医学语言翻译、临床试验挖掘和医学报告生成。本教程适用于对将深度学习方法应用到医疗保健领域感兴趣的学生、工程师和研究人员,前提知识很少。本教程将以开放式问题和问答环节结束。

https://sites.psu.edu/kdd2021tutorial/

成为VIP会员查看完整内容
46

相关内容

【ECML/PKDD20教程】图表示学习与应用,200页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年10月18日
【PKDD2020教程】可解释人工智能XAI:算法到应用,200页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年10月13日
使用Python进行医疗临床文本处理,37页ppt
专知会员服务
38+阅读 · 2020年8月5日
WSDM 2020教程《深度贝叶斯数据挖掘》,附257页PPT下载
专知会员服务
153+阅读 · 2020年2月7日
AAAI 2020 最新“可解释人工智能 XAI”教程
学术头条
5+阅读 · 2020年2月11日
【综述】医疗可解释人工智能综述论文
专知
32+阅读 · 2019年7月18日
清华178页深度报告:一文看懂AI数据挖掘
人工智能学家
10+阅读 · 2019年2月18日
300页文本知识提取与推断最新教程
机器学习算法与Python学习
13+阅读 · 2018年8月28日
人工智能与机器学习技术在医疗保健行业中的应用
深度学习与NLP
10+阅读 · 2018年3月25日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
8+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Deep Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月3日
VIP会员
相关资讯
相关论文
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
8+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Deep Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月3日
微信扫码咨询专知VIP会员