fastlane 入门使用

2019 年 4 月 23 日 CocoaChina

回想一下我们发布 iOS 应用,不仅步骤繁琐,非常耗时。一旦其中一步失误了,又得重新来。作为一名优秀的工程师不应该让这些重复的工作在浪费我们的人生。在软件工程里面,我们一直都推崇把重复、流程化的工作交给程序完成。这次的文章主角就是为了解放我们而来—— fastlane,这个明星库在 github 已经高达 1w 多的start量,得到了广大码农们的认为。


Fastlane


fastlane 是 iOS (还有 Android ) 布署和发布最好的一套工具。它处理了所有重复的工作,例如生成截图,处理签名和发布应用。


安装


fastlane实际是由Ruby写的,使用Ruby的Gem安装是我们的不二选择



sudo gem install fastlane -NV


接着在终端进入项目里面(目前fastlane swift 正在测试,就以之前的版本讲解)


fastlane  init


按照提示初始化完成之后,在项目下面生成 fastlane 文件夹


基本介绍


先普及两个重要的文件,初始化后在./fastlane文件件即可找到


Appfile


存放着 AppleID 或者 BundleID 等一些fastlane需要用到的信息。基本上我们不需要改动这个文件的内容。


它放到你项目下面的 ./fastlane文件夹下面,默认生成的文件如下:


app_identifier "net.sunapps.1" # The bundle identifier of your app
apple_id "felix@krausefx.com"  # Your Apple email address

# 如果账号里面有多个team,可以指定所有的team
# team_name "Felix Krause"
# team_id "Q2CBPJ58CA"

# 指定 App Store Connect 使用的team
# itc_team_name "Company Name"
# itc_team_id "18742801"


更多详细的配置,可以参考一下文档


Appfile Doc


FastFile


一开始生成的Fastlane文件大概如下:


platform :ios do
  before_all do

  end

  desc "Runs all the tests"
  lane :test do
    scan
  end

  # You can define as many lanes as you want

  after_all do |lane|

  end

  error do |lane, exception|
    # slack(
    #   message: "Error message"
    # )
  end
end


Fastfile里面包含的块类型有四种:


  • before_all 用于执行任务之前的操作,比如使用cocopods更新pod库

  • after_all 用于执行任务之后的操作,比如发送邮件,通知之前的

  • error 用于发生错误的操作

  • lane 定义用户的主要任务流程。例如打包ipa,执行测试等等


如下面,来讲解一下lane的组成。


desc "Push a new beta build to TestFlight"   //该任务的描述
lane :beta do  //定义名字为 beta 的任务
  build_app(workspace: "expample.xcworkspace", scheme: "example"//构建App,又叫gym
  upload_to_testflight //上传到testfilght,
end


该任务的作用就是构建应用并上传到 TestFilght。下面有两个 Action


  • build_app 生成 ipa 文件

  • upload_to_testflight 把 ipa 文件上传到 TestFilght


在控制台进入项目所在的文件夹下面,执行下面命令


fastlane beta


即可执行任务,按照上面的任务,会生成 ipa 并上传到 TestFilght。其实很简单,定义好任务,控制台执行任务即可。


实践


那么如何写一个我们属于自己的 lane 呢? 就以发布 ipa 到 fir 为例


desc "发布到Fir"
lane :pulish_to_fir do
  # 运行 pod install 
  cocoapods 
  # 构建和打包ipa
  gym(
    clean: true,
    output_directory: './firim',
    scheme: 'xxxx',
    configuration: 'Test',
    export_options: {
      method: 'development',
      provisioningProfiles: {
          "xxx.xxx.xxx""match Development xxx.xxx.xxx"
      },
    }
  )
  # 上传ipa到fir.im服务器,在fir.im获取firim_api_token
  firim(firim_api_token: "fir_token")
end


下面解释一下上面的内容


cocoapods


在项目里执行 pod install,详细例子可见 Doc


sh "./update_version.sh"


这是由作者本地写的更新版本号的脚本


gym (又名build_app)


gym 是fastlane的里面一部分,它可以方便生成和签名ipa,能为开发者省下不少功夫。


Doc


firim


firim 是一个插件,执行 fastlane add_plugin firim 即可把插件装好


总结


fastlane里面内置很多常用的Action,具体的使用方法建议多看一下官方文档。


fastlane项目里面也有很多其他公司的 例子,在不清楚怎么使用的时候,看看这些例子也未尝不是一种方法。


本公众号转载内容已尽可能注明出处,如未能核实来源或转发内容图片有权利瑕疵的,请及时联系本公众号进行修改或删除【联系方式QQ : 3442093904  邮箱:support@cocoachina.com】。文章内容为作者独立观点,不代表本公众号立场。版权归原作者所有,如申请授权请联系作者,因文章侵权本公众号不承担任何法律及连带责任。

---END---

登录查看更多
4

相关内容

【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年7月1日
【电子书】C++ Primer Plus 第6版,附PDF
专知会员服务
83+阅读 · 2019年11月25日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
160+阅读 · 2019年10月28日
Keras作者François Chollet推荐的开源图像搜索引擎项目Sis
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
5大必知的图算法,附Python代码实现
AI100
4+阅读 · 2019年9月10日
使用vae与sac实现简单自动驾驶
CreateAMind
9+阅读 · 2019年6月6日
实战 | 源码入门之Faster RCNN
计算机视觉life
19+阅读 · 2019年4月16日
动手写机器学习算法:SVM支持向量机(附代码)
七月在线实验室
12+阅读 · 2017年12月5日
Python NLP入门教程
计算机与网络安全
8+阅读 · 2017年11月21日
Python NLP 入门教程
大数据技术
19+阅读 · 2017年10月24日
深度学习入门篇--手把手教你用 TensorFlow 训练模型
全球人工智能
4+阅读 · 2017年10月21日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Conceptualize and Infer User Needs in E-commerce
Arxiv
3+阅读 · 2019年10月8日
3D-LaneNet: end-to-end 3D multiple lane detection
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月26日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年7月1日
【电子书】C++ Primer Plus 第6版,附PDF
专知会员服务
83+阅读 · 2019年11月25日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
160+阅读 · 2019年10月28日
Keras作者François Chollet推荐的开源图像搜索引擎项目Sis
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
5大必知的图算法,附Python代码实现
AI100
4+阅读 · 2019年9月10日
使用vae与sac实现简单自动驾驶
CreateAMind
9+阅读 · 2019年6月6日
实战 | 源码入门之Faster RCNN
计算机视觉life
19+阅读 · 2019年4月16日
动手写机器学习算法:SVM支持向量机(附代码)
七月在线实验室
12+阅读 · 2017年12月5日
Python NLP入门教程
计算机与网络安全
8+阅读 · 2017年11月21日
Python NLP 入门教程
大数据技术
19+阅读 · 2017年10月24日
深度学习入门篇--手把手教你用 TensorFlow 训练模型
全球人工智能
4+阅读 · 2017年10月21日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员