荐号 ‖ 关于人工智能、机器学习、大数据的九个黄金公号

2017 年 9 月 15 日 架构文摘

苹果公司创始人乔布斯曾经说过,创造力就是找到事物之间的联系。


当你询问有创意的人他们是如何做事时,他们觉得有点内疚,因为他们并没有真的这么做,他们只是看到了其中一些关系。这种感觉,在他们过后看来会很明显。


你无法在展望未来时串联点滴,你只能在回顾过去时将其升华。所以你要相信,这些点滴片段会在未来以某种方式串联起来。


阅读,何尝不是一种串联呢?


架构君为您精心挑选了以下黄金公号,希望在未来助您一臂之力。


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架构文摘

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每天一篇架构领域重磅好文,涉及一线互联网公司的互联网应用架构、大数据、机器学习等各个热门领域。

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paperweekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台,致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。

THU数据派

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依托清华大学独特的师资和生源优势,旨在提供大数据产业链的思维碰撞与资源对接平台。发布全球大数据资讯,定期组织优质线下活动,分享前沿产业动态。

量化投资与机器学习

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作为微信全网量化类搜索量排名第一的金融技术类公众号,汇集了一群来自北大、清华、复旦、同济、武大、华中科技大、上财、中大、东北财大、新加坡国立大学等海内外优秀院校毕业的博士、硕士和相关研究从业人员,为大家带来关于量化投资和机器学习相关的各种知识和干货。版块语言分为:Python 、Matlab 、R。涉及领域有:量化投资,机器学习,深度学习,综合应用,干货分享等。

集智俱乐部

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集智俱乐部由北京师范大学教授张江在2003年创办,是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者群体。它倡导以平等开放的态度、科学实证的精神,进行跨学科的研究与交流,力求搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。集智俱乐部公众号专注于在复杂系统、机器学习、人工智能方面的原创文章和精品活动,力图打造最有温度的AI学习社区。

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从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
商业数据分析,39页ppt
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