到底是什么样的课程让业内的呼声这么的大,
如果你还不知道《NLP自然语言处理训练营》
那么你可能错过了太多~
训练营既包含大量的案例教学,也包含学员需要完成的项目作业,还有每周的作业以及论文解读。
课程大纲
第一阶段 算法与优化基础
第二阶段 语言模型与序列标注
第三阶段 信息抽取、词向量与知识图谱
第四阶段 深度学习与NLP
第五阶段 贝叶斯模型与NLP
【核心知识点】
第六阶段 开放式项目 (Optional)
可以根据自己的兴趣来设计一个NLP领域的课题,课题需要具备一定的挑战,并且有一定的深度。在项目期间教学团队会提供技术支持
部分课程项目
课程适合谁?
有良好的机器学习基础,有较强的编程能力
对数据结构与算法比较熟悉
之后想从事相关研究工作、或者之后想申请国外名校读相关专业的硕士/博士
追求技术细节,对背后的why感兴趣,不希望仅仅停留在使用工具层面的学员
已经在AI领域从事工作,但技术上感觉遇到了瓶颈,想进一步突破的学员
希望在工作中可以根据业务需求能够提出新的模型,做一些创新
对NLP领域最新知识体系想有更深入的学习
想转型到一线做AI工程师的学员
课程特色
内容上包含了作为AI顶级工程师必备的核心技术体系
内容上包含了大量最前沿的技术
具备一定的挑战性和深度,区别于市面上的其他同类的课程。
理论与实战的结合,所有的理论会本质层面讲起,而且非常通俗易懂,即便很难理解的BERT, Bayesian NN也会让你能够听得懂并且能够理解。每一个重要的知识点会配备实战讲解以及核心代码review.
包含具有挑战性的课程项目作业和理论作业,这些会帮助你更深入地理解学过的知识点
配备顶尖讲师团队,均在NLP和机器学习领域有很深的研究和工作经验
教学模式
服务体系
看完被吓着了?这玩意学不会可咋整啊?
全职助教实时答疑
直接在线问导师;
或者记录到共享文档中,等待每日固定时间的直播答疑;
学习社群中全职助教,24h随时提问答疑
共同的问题在Review Session里面做讲解
来自师兄师姐的疑问:
编写一些技术类文章
这种满满的成就感,让大家一篇接一篇写了下去!
个个都立刻变身成了知乎大牛~
Project项目
看了这么多,是不是非常崇拜设计出如此地狱式学习计划的大牛,那就来正式认识一下这位训练营中人人听了都闻风丧胆,但又让人崇拜+喜爱+欲罢不能的训练营大魔头:
NLP、知识图谱领域专家
毕业标准
考核机制
注:本文含商业推广内容
报名方式
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