CMU-2018年8月-深度学习基础课程视频分享

2018 年 9 月 20 日 深度学习与NLP
CMU-2018年8月-深度学习基础课程视频分享

课程介绍

    以深度神经网络为代表的“深度学习”系统被应用于越来越多的人工智能任务中,从语言理解、语音和图像识别,到机器翻译、路径规划,甚至游戏和自动驾驶。因此,在许多高阶应用环境中,深度学习的专业知识正在从深奥难懂状态转变为强制性的必要条件,并在工业应用中具有很大的优势。

    在本课程将学习深度神经网络的基础知识,以及它们在各种AI任务中的应用。在课程结束时,学生将对深度学习有很大的了解,并能够将深度学习应用于各种任务。他们还将了解当前关于深度学习的大部分文献,并通过进一步研究扩展他们的知识。


课程地址

http://deeplearning.cs.cmu.edu/


文末附课程已经release视频及PPT分享

(视频带英文字母)


从学生的角度来看该课程内容

    该课程在概念方面非常全面。它有助于学生理解深度学习的基础知识。课程从MLP模型开始讲起,并且逐渐演化到更复杂的概念,例如注意力(Attention)和序列到序列(Seq2Seq)模型。学生将完全掌握PyTorch,这对于实现深度学习模型非常重要。作为学生,将学习构建深度学习模型所需的工具。HomeWork由两个部分组成,即Autolab和Kaggle。Kaggle使学生能够探索多种架构,并了解如何微调和不断改进模型。所有作业的任务都是相似的,了解如何使用多种深度学习方法解决相同的任务很有趣。


课程大纲

视频下载地址

点击下方小广告,然后公众号回复关键字“cmu2018”即可获取

往期精彩内容推荐

吴恩达-人工智能是科学技术进步新助力

<好书推荐> -《Pro Deep Learning with TensorFlow》分享

AI实战圣经《Machine Learning Yearning》第1-52章中英文版pdf分享

迁移学习在自然语言处理中的应用之通用语言建模

神圣的NLP!一文理解词性标注、依存分析和命名实体识别任务

《纯干货》2018-2019年国际AI会议最全信息整理分享

最新深度学习面试题目及答案集锦

历史最全-16个推荐系统开放公共数据集整理分享

一文告诉你Adam、AdamW、Amsgrad区别和联系,助你实现Super-convergence的终极目标

基于深度学习的文本分类6大算法-原理、结构、论文、源码打包分享

深度学习/机器学习的处理器列表(最全_中文版)

扫描下方二维码可以订阅哦!

DeepLearning_NLP

深度学习与NLP

       商务合作请联系微信号:lqfarmerlq

觉得还不错,记得点击下方小广告哦!!

登录查看更多
6

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
小贴士
相关资讯
简明深度学习学习资料分享:从基础到进阶
深度学习与NLP
24+阅读 · 2019年9月7日
斯坦福CS236-深度生成模型2019-全套课程资料分享
深度学习与NLP
10+阅读 · 2019年8月20日
台大陈蕴侬-2019-《应用深度学习(中文)》课程视频分享
李宏毅-《机器学习/深度学习-2019》视频及资料分享
深度学习与NLP
40+阅读 · 2019年3月20日
2019最新-UC Berkeley-《深度学习入门课程》分享
深度学习与NLP
9+阅读 · 2019年3月1日
MIT深度学习基础-2019视频课程分享
深度学习与NLP
9+阅读 · 2019年2月7日
2018-Geoffrey Hinton-深度学习基础
深度学习与NLP
10+阅读 · 2018年9月23日
相关VIP内容
相关论文
Heterogeneous Graph Transformer
Ziniu Hu,Yuxiao Dong,Kuansan Wang,Yizhou Sun
11+阅读 · 3月3日
Saurabh Verma,Zhi-Li Zhang
4+阅读 · 2019年9月25日
TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding
Xiaoqi Jiao,Yichun Yin,Lifeng Shang,Xin Jiang,Xiao Chen,Linlin Li,Fang Wang,Qun Liu
8+阅读 · 2019年9月23日
Sheng Shen,Zhen Dong,Jiayu Ye,Linjian Ma,Zhewei Yao,Amir Gholami,Michael W. Mahoney,Kurt Keutzer
3+阅读 · 2019年9月12日
Marek Rei,Anders Søgaard
3+阅读 · 2018年11月14日
Antoine J. -P. Tixier
10+阅读 · 2018年8月30日
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
Terence Parr,Jeremy Howard
5+阅读 · 2018年7月2日
Seyed Sajad Mousavi,Michael Schukat,Enda Howley
12+阅读 · 2018年6月23日
Marvin T. T. Teichmann,Roberto Cipolla
7+阅读 · 2018年5月15日
Wenbin Li,Jing Huo,Yinghuan Shi,Yang Gao,Lei Wang,Jiebo Luo
7+阅读 · 2018年5月15日
Top