【ICML2020-Tutorial】无标签表示学习,222页ppt,DeepMind

2020 年 7 月 14 日 专知

来自DeepMind 的S. M. Ali Eslami · Irina Higgins · Danilo J. Rezende的ICML 2020教程-自监督学习,222页ppt,非常干货!


无标签表示学习,也称为无监督或自监督学习,正在取得重大进展。新的自监督学习方法在大规模基准测试中取得了接近甚至超过了完全监督技术的性能,如图像分类。因此,无标签表示学习最终开始解决现代深度学习中的一些主要挑战。然而,为了继续取得进步,系统地理解学习表示的性质以及产生这些表示的学习目标是很重要的。


地址:

https://icml.cc/Conferences/2020/ScheduleMultitrack?event=5751


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“LWRL” 可以获取《ICML2020-无标签表示学习,222页ppt》总结》专知下载链接索引

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
30

相关内容

【ICML2020Tutorial】机器学习信号处理,100页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2020年8月15日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
147+阅读 · 2020年8月7日
【ICML2020】基于模型的强化学习方法教程,279页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2020年7月20日
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
106+阅读 · 2020年6月27日
【牛津大学&DeepMind】自监督学习教程,141页ppt
专知会员服务
177+阅读 · 2020年5月29日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
175+阅读 · 2020年2月1日
【资源】强化学习实践教程
专知
43+阅读 · 2019年9月11日
ICML2018 模仿学习教程
专知
6+阅读 · 2018年7月14日
DPOD: Dense 6D Pose Object Detector in RGB images
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年6月28日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关VIP内容
【ICML2020Tutorial】机器学习信号处理,100页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2020年8月15日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
147+阅读 · 2020年8月7日
【ICML2020】基于模型的强化学习方法教程,279页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2020年7月20日
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
106+阅读 · 2020年6月27日
【牛津大学&DeepMind】自监督学习教程,141页ppt
专知会员服务
177+阅读 · 2020年5月29日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
175+阅读 · 2020年2月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员