【实用书】挖掘社交媒体，208页pdf使用Python分析网络数据

BuzzFeed News高级记者Lam Thuy Vo解释了如何使用Python编程语言以有意义的方式挖掘、处理和分析社交网站上的数据。

虚假的推特账号影响了总统选举吗?关于人类行为，Facebook和Reddit的档案能告诉我们什么?在《挖掘社交媒体》中，BuzzFeed资深记者Lam Thuy Vo向你展示了如何使用Python和关键数据分析工具来挖掘隐藏在社交媒体中的故事。

无论您是专业记者、学术研究者还是公民调查员，您都将学习如何使用技术工具来收集和分析来自社交媒体的数据，从而构建引人注目的、数据驱动的故事。

学习如何:

• 编写Python脚本并使用api从社交网络收集数据

• 下载数据档案，从中挖掘见解

• 检查从网站下载的HTML，寻找有用的内容

• 使用谷歌表格对收集的数据进行格式化、聚合、排序和过滤

• 创建数据可视化来说明您的发现

• 使用Python、木星笔记本和panda库执行高级数据分析

• 将你所学到的知识应用到你自己的研究课题中去

社交媒体上充斥着成千上万个隐藏的故事，等着被人讲述。学习使用专业人士用来编写自己的数据驱动的故事的数据侦探工具。

地址：

http://socialdata.site/introduction/

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