我录制的推荐系统课程出炉-【课程1:推荐系统基本概念及架构】

2020 年 5 月 26 日 凡人机器学习

两年前我录制了一系列课程,叫做《机器学习实践业务之路》。这个系列课程出乎我意料的取得了很好的成绩。当时长期保持阿里云大学播放量第一,另外在B站的“机器学习”关键词检索曾经仅次于吴恩达的课程,在CSDN上也有上万学员,甚至在学习强国APP都有播放量。感谢大家的支持,PS:请不要_(:з」∠)_盗视频了,B站那个是盗链,都不是我自己传的。


这一次推出新的系列课程,面向的是企业级的推荐业务应用,叫做《企业级智能推荐系统介绍》,意在结合我自身的经验,给大家带来更多推荐业务相关的知识普及,顺便安利下机器学习PAI。沿用我一贯的文章和视频风格,咔咔一顿干货就得了,接下来每周会陆续放出。希望可以帮到大家,有什么问题和错误也可以反馈给我哈,感谢~


课程大纲:

课程1:推荐系统基本概念及架构说明

课程2:推荐系统召回算法级架构说明

课程3:推荐系统排序算法级架构说明

课程4:推荐系统线上服务编排

课程5:实操10分钟实现一个简单的推荐系统


下面是第一个视频哈:



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推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

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