旷视研究院招聘实习生啦!

2020 年 12 月 4 日 CVer


招聘


 旷视研究院招人啦 


不知不觉中,2020年余额仅剩30天

年初立的flag都还好吗?

听说有人为了找实习天天海投

听说有人为了找实习抓掉头发

眼看年末各大厂纷纷关掉了headcount

不心慌,那是假话...



为了大家的flag依旧飘扬

就在今天

旷视研究院加发末班车

一大波实习岗位等你来申请!

👇



01

RFace组实习算法研究员






研究方向

  • 通用物体检测

  • few-shot learning

  • 图像分类

  • 多目标跟踪

  • 单目标跟踪

岗位要求

  • 扎实的编程基础

  • 扎实的数学基础以及掌握包括数据结构在内的计算机基础知识

  • 熟悉本研究领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统

  • 有很强的自学能力和独立思考能力,逻辑思路清晰,善于思考和表达自己的想法;同时又具备良好的团队合作精神


加分项

👇

  • 有机器学习、图像识别、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、数据挖掘、机械臂、机器人、SLAM、计算机体系结构等硬件相关研究背景者优先

  • 熟悉 Python 等至少一门脚本语言,使用过 Theano, Caffe, Torch, MxNet, TensorFlow 等开源深度学习框架优先


如果以上都没有

但是你数学很强、编程很强、学习能力很强,我们愿意和你一起成长



招聘人数

4人(紧急)



02

3D组实习算法研究员






研究方向

  • 视觉 SLAM、VIO、Struct SLAM、多传感器融合定位

  • 激光 SLAM(2D/3D 激光)

  • 移动端三维重建、SFM、AR

  • 导航、避障、控制算法

  • 图形学与视觉几何

  • 基于深度学习的视觉室内定位、Local Feature、图像检索

  • 基于深度学习的深度估计/补全/Stereo等

  • 基于深度学习的3D物体感知

  • 无人驾驶场景高精地图

岗位要求

  • 熟练掌握 SLAM、VIO、三维重建等算法知识

  • 掌握多传感器融合算法

  • 掌握多视图几何、图优化等相关算法

  • 熟悉常见开源 SLAM 框架,例如 ORB-SLAM2、VINS、OKVIS 等

  • 熟悉常见开源工具库,例如 ceres、g2o、Eigen、OpenCV 等

  • 具有丰富的 C/C++ 编程经验

  • 计算机、机器人、自动化等相关专业本科及以上学历


加分项

👇

  • 熟悉 ROS 系统开发

  • 了解计算机视觉相关深度学习知识

  • 会使用 OpenGL、Unreal 或者 Unity 开发

  • 具有 AR/VR 等相关开发经验。


 招聘人数

3人(激光、Struct SLAM紧急)



03

Video组实习算法研究员






研究方向

  • 图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测

  • 多目标跟踪(MOT)& 单目标跟踪(SOT)

  • 行人/车辆重识别(ReID)以及Metric Learning

  • 多视几何

  • 小样本学习

  • 特征变换、压缩、聚类

  • 模型量化、压缩、蒸馏技术

  • OCR、Activity、HOI、Crowd Counting、GAN

岗位要求

  • 编程能力强,掌握一种或多种编程语言

  • 对深度学习、目标检测、图像处理有浓厚的兴趣

  • 作踏实,保证出勤时间



招聘人数

4人(紧急)



04

BaseDetection组实习算法研究员






研究方向

  • 物体检测、分割以及相关问题

  • 高效模型设计

  • 自监督、半监督、长尾、小样本

  • 转化科研成果到业务实际问题

岗位要求

  • 编程能力强

  • 掌握流行的深度学习框架,能快速实现自己想法

  • 工作踏实,保证出勤时间



招聘人数

2-3人(紧急)



05

LLCV组实习算法研究员






研究方向

  • 针对机械臂场景的视觉感知和决策规划技术。主要涉及:检测,分割,6D位姿估计,抓点选取,路径规划,机械臂系统等 

  • 基于深度学习的屏下指纹解锁方案。主要涉及:关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接等 

  • 端上云上人脸防伪技术。主要涉及:分类网络,模型量化压缩,多光谱图像增强,metric learning

  • 针对移动平台的图像处理和理解技术。主要涉及:降噪、超分辨率、HDR、图像增强,多摄场景理解,语义分割,实例分割,移动端模型量化压缩蒸馏等

岗位要求

  • 编程能力强,掌握一种或多种编程语言

  • 数学基础扎实,有基本的概率统计、代数知识、有图像处理基础

  • 对深度学习有一定的积累和浓厚的兴趣


加分项

👇

  • 有深度学习、物体检测分割、指纹识别、图像处理、深度学习、人脸识别项目经验。

  • 有深度学习、物体检测分割方面的相关paper

  • 在ACM等计算机方向的竞赛拿奖


招聘人数

1-2人



06

IC-Team New Hope组实习算法研究员






研究方向

  • 可微渲染、光流、跟踪等光流、跟踪等

  • 3D目标(人/车)建模、3D场景重建

岗位要求

  • 电子、计算机、自动化相关专业本科以上学历

  • 扎实的编程基础,熟悉Python

  • 有视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历



 招聘人数

1-2人


当然啦!
来旷视研究院,还有超多的福利等你解锁
👇
  1. 300/天的实习薪资,根据个人表现和绩效考核有上浮空间

  2. 不打卡,弹性工作;免费零食、不定期下午茶

  3. 技术大佬亲自带队做项目,参与感up

  4. 不定期技术分享会,免费的内部课程,与导师面对面交流,帮助你快速学习和成长

  5. 有机会参与国际顶会论文、专利撰写,组队参加AI头部竞赛

  6. 表现优异者有转正机会,旷视offer等你拿!



简历投递

👇

有意向的同学请将简历发送至

ur@megvii.com

邮件名:姓名+学校+实习时长+意向组

 

(๑•̀ㅂ•́)و✧

心动不如行动,

末班车就要发车啦!

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旷视研究院是旷视设立的公司级研究机构,由旷视首席科学家孙剑博士担任旷视研究院院长 。在其带领下,旷视研究院的500多名研究人员紧密合作,通过基础创新突破AI技术边界,以工程创新实现技术到产品的快速转化,旷视研究院的科研成果包括AI生产力平台Brain++、开源深度学习框架天元MegEngine 、移动端高效卷积神经网络ShuffleNet等多项创新技术。 官网:https://research.megvii.com/
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