干货 | 机器学习数学、概念及模型思维导图

2018 年 2 月 8 日 七月在线实验室

机器学习是计算机科学的一个子领域,让计算机能够在没有明确编码的情况下自动进行学习。机器学习学科的目的是研究和构建一些可以让机器自动从数据中学习和基于数据进行预测的算法。

机器学习的范围很广泛,令人着迷。它跨越数学,计算机科学和神经科学的多个领域。

本文的目的主要是尝试总结机器学习相关的一些“过程”、数据处理过程、数学理论和常用模型。

1、过程

数据科学不是一个设定然后遗忘的过程,而是一个需要设计、实现和维护的过程。

下面这张图包含有关机器学习过程相关的内容,描述了机器学习数据准备、模型选择、损失函数选择、优化、参数调整和结果对比分析过程。

2、数据处理

首先,我们需要一些数据。数据处理包括寻找、收集、清理、还有其他操作等5个步骤。下图展示了这些内容。

3、数学基础

机器学习建立在数学基础之上。下图展示了机器学习相关的常见的数学基础知识,可以参考,检查你是否遗漏了某些知识点。

4、概念

下图展示了机器学习相关的部分种类,类别,方式,库和方法相关的概念,涉及线性代数、统计、概率、优化、正则、信息论、极大似然估计、分布和损失函数等方面。

5、模型

下图列举了一些机器学习常见的模型,主要介绍了神经网络和传统机器去学习算法两部分。神经网络部分主要介绍输入层、隐含层、权值初始化、反向传播法、总结常用的激活函数(Relu,Sigmoid,Binary,Tanh,Softplus等)。传统机器学习主要介绍一些分类、回归、降维和基于贝叶斯和决策树、和基于实例的机器学习算法。


向公号后台回复以下文字获得

回复:思维导图 获得Python学习必备思维导图电子版

回复:量化交易 获得量化投资编程课程与资料

回复:实验     获得20+开源小实验,真枪实战体验AI之趣

回复:BAT      获得BAT机器学习往期面试题

回复:题库     获得人工智能面试题库!

登录查看更多
3

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年5月2日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
335+阅读 · 2020年3月15日
专知会员服务
112+阅读 · 2019年12月24日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年12月4日
深度学习界圣经“花书”《Deep Learning》中文版来了
专知会员服务
229+阅读 · 2019年10月26日
神经网络与深度学习,复旦大学邱锡鹏老师
专知会员服务
115+阅读 · 2019年9月24日
下载 | 超全机器学习思维导图
机器学习算法与Python学习
23+阅读 · 2019年1月17日
做机器学习和AI必备的42个数学知识点
AI前线
8+阅读 · 2018年12月6日
百万年薪AI工程师思维导图及书单
七月在线实验室
37+阅读 · 2018年5月25日
如何从零到一地开始机器学习 ?(附思维导图)
THU数据派
6+阅读 · 2018年4月17日
【机器学习】机器学习和深度学习概念入门
产业智能官
11+阅读 · 2018年1月3日
【干货】机器学习和深度学习概念入门(下)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年12月31日
深度学习模型、概念思维导图分享
深度学习与NLP
8+阅读 · 2017年8月22日
Position-aware Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月11日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月23日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Arxiv
10+阅读 · 2017年12月29日
VIP会员
相关VIP内容
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年5月2日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
335+阅读 · 2020年3月15日
专知会员服务
112+阅读 · 2019年12月24日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年12月4日
深度学习界圣经“花书”《Deep Learning》中文版来了
专知会员服务
229+阅读 · 2019年10月26日
神经网络与深度学习,复旦大学邱锡鹏老师
专知会员服务
115+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
下载 | 超全机器学习思维导图
机器学习算法与Python学习
23+阅读 · 2019年1月17日
做机器学习和AI必备的42个数学知识点
AI前线
8+阅读 · 2018年12月6日
百万年薪AI工程师思维导图及书单
七月在线实验室
37+阅读 · 2018年5月25日
如何从零到一地开始机器学习 ?(附思维导图)
THU数据派
6+阅读 · 2018年4月17日
【机器学习】机器学习和深度学习概念入门
产业智能官
11+阅读 · 2018年1月3日
【干货】机器学习和深度学习概念入门(下)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年12月31日
深度学习模型、概念思维导图分享
深度学习与NLP
8+阅读 · 2017年8月22日
相关论文
Position-aware Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月11日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月23日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Arxiv
10+阅读 · 2017年12月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员