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前往

项目名称: 基于click化学的新型99mTc标记葡萄糖类似物肿瘤分子探针的设计与合成

项目编号: No.21171024

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 无机化学

项目作者: 张俊波

作者单位: 北京师范大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 葡萄糖类肿瘤显像剂对于早期探测恶性肿瘤具有重要临床意义。99mTc因其理想的核性质和来源方便,价格便宜等优点使其成为放射性药物研究的重要核素,因此99mTc标记葡萄糖类衍生物是目前肿瘤放射性药物的研究热点。99mTc(CO)3核中间体是一种新型标记生物分子的理想前体,Click 化学具有快速高效选择性好等优点,大环多胺在人体生理条件下表现出很好的稳定性,上述研究均广泛应用于当前放射性药物研究中。本项目将上述研究热点巧妙结合,运用Click化学,将葡萄糖转化为叠氮糖,与含大环多胺炔化合物高效快速选择性地生成相应的含有大环多胺的三唑环类糖基配体,然后利用该类配体中大环多胺的氮原子与99mTc(CO)3核配位形成稳定的99mTc(CO)3核葡萄糖类似物来探求新型肿瘤显像剂,具有明显的特色和创新,具有非常重要的科学研究和应用开发价值。

中文关键词: 99mTc(CO)3核;Click 化学;大环多胺;葡萄糖;肿瘤显像

英文摘要:

英文关键词: 99mTc(CO)3 core;click chemistry;macrocyclic triamine;glucose;tumor imaging

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项目名称: 醛固酮的非基因组作用及其通过ATP自分泌/旁分泌调控肾上皮钠通道活性的机制研究

项目编号: No.30971184

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 张彦军

作者单位: 国家纳米技术与工程研究院

项目金额: 31万元

中文摘要: 醛固酮作为肾素-血管紧张素-醛固酮系统的终产物,是一种已被发现长达50年之久的最重要的盐皮质激素,其主要生理功能是通过基因组作用和非基因组作用调节肾集合管上皮细胞钠通道(ENaC)的活性来控制钠的重吸收并调节细胞外液容量、进而维持血压的稳定。醛固酮非基因组作用的特点为起效迅速,对盐皮质激素受体阻断剂、转录和蛋白合成抑制剂不敏感,其内在机制目前知之甚少。申请人课题组借助扫描离子电导显微镜、膜片钳、及跨膜电阻测试等技术的初步研究发现,醛固酮非基因组作用在爪蟾肾上皮A6细胞通过ATP自分泌/旁分泌方式来引起局部细胞发生横向收缩及纵向伸展的形变,从而增加了形变A6细胞ENaC的活性。本课题拟在该基础上,继续以犬肾上皮MDCK细胞为模型,探索醛固酮非基因组作用在哺乳动物肾上皮是否采取类似两栖动物的ATP自分泌/旁分泌方式来调控ENaC活性,并进一步明确醛固酮非基因组作用调控ENaC活性的内在机制。

中文关键词: 醛固酮;上皮钠通道;非基因组作用;扫描离子电导显微镜;膜片钳

英文摘要:

英文关键词: aldosterone;ENaC;non-genomic;SICM;patch clamp

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项目名称: 13C标记LA对贵州黑山羊瘤胃CLA合成影响的生物机制研究

项目编号: No.31460618

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 畜牧学与草地科学

项目作者: 韩勇

作者单位: 贵州省农业科学院

项目金额: 47万元

中文摘要: 大量研究证明,CLA对人体健康有诸多益处。CLA主要来源于反刍动物产品,反刍动物瘤胃溶纤维丁酸弧菌是合成CLA的主要菌株。本项目在申报人博士论文已经证明高LA日粮能显著提高山羊瘤胃、血清和肌肉中CLA含量的基础上,首先假设LA通过覆盖或进入瘤胃溶纤维丁酸弧菌细胞,从而导致其细胞代谢、细胞完整性及亚显微结构发生变化,影响其LA异构酶分泌能力,进而影响瘤胃CLA合成;其次假设LA通过影响瘤胃溶纤维丁酸弧菌数量来改变LA异构酶浓度,进而影响瘤胃CLA合成。项目以肉质优良的贵州黑山羊作为试验动物,将同位素示踪技术、扫描透视电镜技术、固体核磁13C NMR以及现代细胞生物学技术等先进技术与经典动物营养研究方法有机结合,从细胞生物学水平系统研究LA对山羊瘤胃CLA合成的影响机制,从而论证项目提出的假设,为通过日粮营养调控途径开发高CLA贵州黑山羊肉产品提供理论支撑。

中文关键词: 共轭亚油酸;亚油酸;13C标记;生物机制;贵州黑山羊

英文摘要: Numerous studies have demonstrated that CLA is helpful on human health.CLA is derived from the ruminant products, its butyrivibrio fibrisolvens to biohydrogenate LA into CAL. The applicant have demonstrated in the dissertation that a high LA ration improves CLA in rumen,serum,and meat in goats significantly, therefore, the first hypothesis about LA coating or get into a butyrivibrio fibrisolvens cell,result in changing of the cell metabolism,and also integrality, and will affects activity of LA heterogeneous enzymes,and will affects CLA content in the rumen is raised. Secondly, we propose LA affects the amount of butyribibrio fibrisolvens,result in changing of actibity of LA heterogeneous enzymes,and will affects CLA content in the rumen.The study will be carry out in Guizhou black goats that has good meat quality, some advanced techniques, such as isotope tracer technique, electron microscope scanning perspective technique, solid-state nuclear magnetic and the techniques for cell biology will be used to confirm the proposed mechanism in the study. The relusts of the study will provide a theoretical model for development high CLA meat using a diet nutrition regulation method in Guizhou black goats.

英文关键词: CLA;LA;13Cmarker;biology mechanism;Guizhou black goats

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项目名称: 基于全相位FFT的OFDM系统理论与关键技术研究

项目编号: No.60972054

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 侯永宏

作者单位: 天津大学

项目金额: 30万元

中文摘要: OFDM被认为是第四代无线通信标准的候选技术之一。本课题将一种全新的数字信号处理技术- - 全相位FFT技术应用于OFDM系统。充分利用了全相位FFT独特的数据处理能力以及频谱泄漏低、相位估计精确等方面的优点,拟解决OFDM系统中由于加入循环前缀和训练符号而导致的系统频谱利用率降低,以及对系统参数估计误差敏感的问题。本课题的研究成果能得到一套全新的、高传输效率的全相位OFDM系统方案,包括全相位OFDM系统理论、全相位OFDM信号帧格式、全相位OFDM最佳接收机方案、精确载波频率估计与跟踪算法、精确符号定时偏差估计与跟踪算法、自适应信道估计算法等一系列算法。这些研究成果能形成具有自主知识产权的核心技术,并能为我国在新一代宽带无线移动通信标准竞争中提供理论和技术支撑。

中文关键词: 全相位快速傅里叶变换;正交频分复用;载波间干扰;载波频率同步;帧同步

英文摘要:

英文关键词: All Phase Fast Fourier Transfo;Orthogonal Frequency Division;Inter-Carriers Interference;Carrier Frequency synchronizat;frame synchronization

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项目名称: 亲属关系表征的脑机制及其发展与跨文化差异研究

项目编号: No.31170971

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 认知心理学

项目作者: 刘超

作者单位: 北京师范大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 亲属关系是人类最基本的社会关系之一。亲属关系的表征与加工机制研究涉及社会学,人类学,心理学,语言学,认知科学等多个学科的多层次交叉;而当前对亲属关系表征的脑机制研究更是认知神经科学领域的新热点问题。本项目在传统的从认知心理学和认知语言学角度研究亲属关系词表征的基础上,结合外显和内隐加工的实验范式,以目前世界上最主要的三种语言中文、英文和西班牙文的成人与儿童为研究对象,利用ERP、fMRI、fNIRS与行为学相结合的多种技术手段,试图系统的研究并阐明亲属关系及其语义表征的神经机制以及儿童亲属概念习得和发展的规律,并建立起相应的认知与脑模型,从而为亲属关系表征的心理学和认识神经科学研究在生物学、社会学和法律学等方面的应用提供理论基础和技术手段。申请人系美国密歇根大学博士。与项目有关工作已发表在国际顶级刊物。项目实施依托认知神经科学与学习国家重点实验室,将在学术、队伍、研究平台等方面提供有力保证

中文关键词: 认知神经科学;亲属关系;认知语言学;跨文化比较;脑功能成像

英文摘要:

英文关键词: cognitive neuroscience;kinship;Cognitive linguistics;cross-cultural;functional neuroimage

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项目名称: 肝癌细胞膜蛋白cytokeratin-1用于肝癌在体分子显像和靶向治疗的相关研究

项目编号: No.81172075

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 陈立波

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 14万元

中文摘要: 生理状态下细胞角蛋白-1(cytokeratin-1 CK1)仅存在于表皮细胞质,肝细胞无CK1表达。我们发现CK1在肝癌细胞膜异常高表达,并与肿瘤数目、门静脉癌栓、近期复发等相关,提示我们CK1具有用于肝癌在体分子显像和靶向放射免疫治疗的潜在价值。本项目通过研究肝癌CK1表达水平、细胞学分布、细胞膜CK1表达水平等,明确CK1在肝癌细胞膜表达特征。在此基础上将99mTc标记的抗CK1单抗输注肝癌动物模型、结合SPECT技术进行肝癌显像,明确利用CK1进行肝癌在体分子显像的可行性;通过TACE技术将131I标记的抗CK1单抗输注肝癌动物肝脏,研究CK1作为肝癌放射免疫治疗标靶的价值。通过RNA干扰/基因转染等研究CK1对肝癌细胞增殖、粘附、侵袭、转移、血管生成等的调控作用。本项目的开展将明确肝癌膜蛋白CK1用于肝癌在体分子显像和靶向治疗的价值,有助于开发新的肝癌无创诊断和靶向治疗方法。

中文关键词: 角蛋白1;肿瘤标志物;肝癌;微血管密度;肿瘤形成

英文摘要:

英文关键词: cytokeratin 1;tumor marker;liver cancer;MVD;tumorigenesis

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项目名称: IL-22对阿霉素肾病肾损伤的影响及诱导性巨噬细胞对其介导损伤的干预作用

项目编号: No.81200506

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 医学二处

项目作者: 曹旗

作者单位: 新乡医学院

项目金额: 24万元

中文摘要: 巨噬细胞聚集与肾结构损伤和肾功能紊乱的密切相关。本课题组首次报道了发现诱导性M2型巨噬细胞的过继性细胞免疫疗法可通过抑制提高肾脏局部淋巴结Treg数量,同时抑制肾脏侵润T细胞数量减轻阿霉素肾病的肾脏损伤。T细胞亚群众多,M2巨噬细胞究竟通过抑制哪种T细胞亚群发挥作用呢?近来我们发现阿霉素肾病鼠IL-22水平明显增高,接受M2型巨噬细胞疗法后,IL-22水平明显降低,同样的我们在人局灶性节段性肾小球肾炎患者激素治疗前后也发现类似的情况,联合之前的实验基础,我们提出分泌IL-22的Th22细胞可能是慢性肾小球肾炎疾病肾损伤的关键因素,而M2型巨噬细胞疗法可能是通过抑制Th22细胞的肾脏侵润减轻炎症的设想,本课题将通过临床病例分析、动物模型等详细探讨IL-22及其分泌细胞在慢性肾小球肾炎发病中作用,揭示M2型巨噬细胞可能通过Treg抑制分泌IL-22细胞的浸润,为巨噬细胞疗法提供理论依据。

中文关键词: 慢性肾小球肾炎;白细胞介素22;M2 型巨噬 细胞;白细胞介素25;缺血再灌注肾病

英文摘要: Accumulation of Macrophage is closely related with renal structural damage and renal dysfunction. Here, Our group first reported that M2 macrophages modified by IL-10/TGF-βsignificantly attenuated renal inflammation, structuralinjury, and functional decline in murine Adriamycin nephrosis (AN). M2 macrophage induced regulatory T cells from CD4+CD25-T cells in vitro, and increased the number of regulatory T cells in renal draining lymph nodes in AN. These cells inhibited CD4+ T cell proliferation. There are several T lymphocyte subsets, including Th1, Th2, Treg, Th17 and Th22. Whether M2 macrophages reduce renal injury through the suppression of Th22 in vivo? Recently, we found that IL-22 expression was significantly higher in AN mice than that in normal mice, and IL-22 expression obviously reduced in AN mice after treated withM2 macrophages. Also, we found similar results in the focal segmental glomerulonephritis patients before and after hormone therapy. Combined experimental basis of before, We put hypothesis that Th22 cells secreting IL-22 may be the key pathogenic factor in chronic glomerulonephritis, whereas M2 macrophages may reduce inflammation by suppressing Th22 cells in diseased kidney. The topic will be performed through clinical cases, animal model to investigate the role of IL-22 secreting cells in t

英文关键词: chronic glomerulonephritis;interleukin 22;M2 macrophages;interleukin 25;ischemic reperfusion injury

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项目名称: 基于HHT和混沌遗传算法的配电网故障测距研究

项目编号: No.60971077

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 康忠健

作者单位: 中国石油大学(华东)

项目金额: 31万元

中文摘要: 电力系统配电网的故障精确测距一直是一个没有得到很好解决的难题,其研究对尽快维修和恢复供电及减少故障经济损失具有重要作用。本项目在现有的配电网故障测距方法基础上,利用Hilbert-Huang变换(HHT)和混沌遗传算法故障特征匹配技术对电力系统网络故障的精确测距新方法进行研究。该方法利用Matlab/Simlink对实际电力网络进行数学建模,根据实际故障波形和不同故障条件下的仿真波形的故障特征进行自动匹配,利用混沌遗传算法自动搜索与实际故障波形最为接近的故障点条件下的位置作为输出的故障距离。实际波形和各种故障仿真波形的故障特征采用HHT提取,选取各馈线电压和电流在不同频率点上的能量和相位匹配程度作为生物进化适应度指标。 本项目利用HHT和混沌遗传故障特征匹配算法对配电网精确故障测距新方法进行研究,以解决配电网结构复杂、分支多和难以精确故障测距的难题,具有较重要的学术理论和实际应用价值。

中文关键词: 配电网;故障测距;Hilbert-Hang变换;混沌遗传算法;故障特征提取

英文摘要:

英文关键词: distribution network;fault location;Hilbert-Hang transform;genetic algorithm;fault feature extraction

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项目名称: 悬臂式抗滑桩三维土拱效应研究

项目编号: No.50878218

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 轻工业、手工业

项目作者: 张永兴

作者单位: 重庆大学

项目金额: 35万元

中文摘要: 通过理论分析、室内和现场试验相结合的方法研究悬臂式抗滑桩桩间土拱的形成机理和临界应力条件,确定悬臂式抗滑桩三维土拱的几何形状及作用范围,建立桩间滑体三维稳定性分析模型,获得桩间绕流阻力的数学表达式,给出悬臂式抗滑桩三维土拱稳定性的判别标准,综合研究滑体物理力学指标、滑坡推力分布形式、桩间距、桩正截面宽度、悬臂高度等要素对三维土拱效应的影响,据此提出合理桩间距的计算理论与方法,并阐明桩间距与桩间挡板所受荷载之间的关系。项目研究成果将对安全、经济、合理地设置抗滑桩的排列间距及进一步完善桩间挡板的设计理论奠定科学基础,对悬臂式抗滑桩结构及与该类型受力特点相类似的支挡结构设计理论发展均具有重要意义。研究成果在山区交通土建工程、城镇深基坑支护工程、库岸防护工程、地质灾害治理等领域有广阔的工程应用前景。

中文关键词: 悬臂式抗滑桩;三维土拱效应;绕流阻力;合理桩间距

英文摘要: The research which is based on theoretical analysis and text undergone both in laboratory and field is to realize forming mechanism and critical stress conditions of three-dimensional soil arching effect between adjacent cantilever anti-slide piles.Prospective purposes of item studies mainly include determining the three-dimensional geometry shape and action range. Subsequently, the stability analysis model of soil mass between piles is established according to certain of conditions. In order to provide judgement criterion about the stability of three-dimensional soil arching structure,explicit expressions of flow resistance from piles are derived. Based on study productions above, relationships between three-dimensional soil arching effect and some parameters are analyzed, such as mechanical properties of soil, distributions of slide thrust, spacings of adjacent piles, frontal widthes of pile, cantilever heights of pile and so on. Calculation of rational spacing between adjacent piles are also made to clarifying its connections to analysis method of perfected baffle load. Productions of item will provide academic and scientific basement to design spacing and baffle between adjacent piles with safety, economy and rationalization. It is significant to develop design theoretics of cantilever anti-slide pile and semblable structures. The results of research will bring broad application prospect in the fields of transportation engineering construction in mountain area, protecting engineering of deep foundation pits in town, strengthening engineering of reservoir bank slope, prevention measures of geohazard and so on.

英文关键词: cantilever anti-slide pile;three-dimensional soil arching effect; flow resistance from piles; rational spacing between adjacent piles

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项目名称: 液/固界面生物相关分子相互作用研究

项目编号: No.20975096

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 张柏林

作者单位: 中国科学院长春应用化学研究所

项目金额: 40万元

中文摘要: 利用电化学结合微悬臂传感器、扫描探针显微镜等手段研究液/固界面上生物相关分子相互作用,从分子水平揭示界面上分子相互作用方式和本质,分子如何在界面排列以及如何影响其界面性质,进一步与其它分子相互作用,通过扫描探针显微镜高分辨成像观察界面分子组装结构形成和反应变化过程。利用微悬臂传感器研究界面分子间作用力变化进而获得其动力学数据。结合电化学同时获得界面结构、分子相互作用和电化学性质,多角度揭示界面分子相互作用机理。重点研究DNA碱基、氨基酸与金属离子、生物膜与蛋白分子(尤其氧化还原蛋白)在不同表面的吸附状态、分子间相互作用及界面间与其他分子的相互作用。同时,探索电化学调控等条件对表面与界面反应、生物分子相互作用和构象变化的影响,进而对其机理进行研究。揭示分子之间相互作用及分子与基底的相互作用等对组装和调控的影响。

中文关键词: 生物分子相互作用;界面;原子力显微镜;微悬臂梁;电化学

英文摘要:

英文关键词: biomolecular interactions;interface;atomic force microscopy;microcantilever;electrochemistry

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书籍简介

通过数学、插图和代码掌握语言模型,并从零开始构建自己的模型! 《百页语言模型书》由Andriy Burkov编写,是其畅销书《百页机器学习书》的续集(现已翻译成12种语言),为读者提供了从语言建模基础到现代大型语言模型(LLM)前沿的简洁而深入的学习旅程。借助Andriy著名的“百页”格式,读者将掌握理论概念和实际实现,是开发者、数据科学家和机器学习工程师的宝贵资源。 《百页语言模型书》将帮助你: * 掌握现代机器学习和神经网络的数学基础 * 用Python构建和训练三种语言模型架构 * 从零开始理解并编写基于Transformer的语言模型(使用PyTorch) * 使用LLM,包括指令微调和提示工程

本书以实践为导向,包含可运行的Python代码示例,逐步提升读者的理解,从基础机器学习概念到高级语言模型架构。所有代码示例均可在Google Colab上运行,任何拥有现代笔记本电脑的人都可以访问。 关于技术

语言模型已经从简单的n-gram统计方法演变为AI领域最具变革性的技术之一,其影响力仅次于个人计算机。本书涵盖了语言模型的完整演变——从基于计数的方法到现代的Transformer架构——深入理解这些模型的工作原理以及如何实现它们。 关于本书

《百页语言模型书》采取独特的方式,逐步介绍语言建模概念,从基础方法开始,逐步深入到现代架构。每一章都建立在前一章的基础上,通过清晰的解释、图示和实际实现,使复杂概念变得易于理解。 本书内容

机器学习和神经网络的基本原理 * 文本表示技术和基础语言建模 * 使用PyTorch实现RNN和Transformer架构 * 关于语言模型微调和提示工程的实用指导 * 重要的幻觉问题及模型评估方法 * 通过本书的维基提供的高级主题资源

完整代码和额外资源可以通过本书的网站在thelmbook.com/wiki上访问。 读者群体

读者应具备Python编程经验。虽然了解PyTorch和张量有帮助,但不是必需的。具备大学水平的数学知识会有助于理解,但本书通过直观的例子和图示以清晰的方式呈现数学概念。 技术和AI领袖的推荐

Vint Cerf,互联网先驱,图灵奖得主:“这本书帮我澄清了很多关于机器学习如何运作的概念——它是一本清晰的瑰宝。” * Tomáš Mikolov,word2vec和FastText的作者:“这本书是任何语言建模新手的良好起点,尤其适合那些渴望在现有技术基础上改进的读者。” * Florian Douetteau,Dataiku联合创始人兼首席执行官:“Andriy为我们呈现了从线性代数基础到Transformer实现的精彩历程,堪称100幅精彩画作。” * Jerry Liu,LlamaIndex联合创始人兼首席执行官:“这是一本最全面却又简明的手册,帮助我们深入理解LLM如何在幕后运作。”

更多AI领域领袖的推荐,敬请访问thelmbook.com

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战争中的生死抉择不容轻视,无论是数百万人的生命,还是一个孩子的命运。战争法和交战规则为士兵在混乱的战斗中做出决定提供了框架,但在任何特定情况下,要做出正确的选择,往往需要正确的判断。

在人类与战争的关系中,技术已经把人类带到了一个关键的临界点。在未来的战争中,机器可能会独自做出生死攸关的交战决策。全球各国军队都在争先恐后地在海上、地面和空中部署机器人--九十多个国家都有无人机在空中巡逻。这些机器人的自主性越来越强,许多还配备了武器。目前,它们在人类的控制下运行,但当 “捕食者 ”无人机拥有和谷歌汽车一样的自主权时,会发生什么呢?我们应该赋予机器什么样的权力来决定最终的生死?

这不是科幻小说。目前已有三十多个国家拥有自主防御武器,以应对交战速度过快、人类无法做出反应的情况。这些系统用于防御火箭弹和导弹对舰船和基地的饱和攻击,由人类进行监督,必要时可以进行干预,但其他武器,如以色列的 “哈比 ”无人机,已经超越了完全自主的界限。与由人类控制的 “捕食者 ”无人机不同,“哈比 ”无人机可以在大范围内搜索敌方雷达,一旦发现敌方雷达,无需征得允许即可将其摧毁。该无人机已出售给少数几个国家,中国也对其进行了反向工程改造。更广泛的扩散是肯定可能的,“哈比 ”可能只是一个开始。韩国已经在与朝鲜接壤的非军事区部署了机器人哨兵枪。以色列使用武装地面机器人在加沙边境巡逻。俄罗斯正在建造一套武装地面机器人,用于在欧洲平原作战。目前已有 16 个国家拥有武装无人机,另有十几个国家正在公开研发。

这些发展是更深层次技术趋势的一部分:人工智能(AI)的崛起,有人称之为 “下一次工业革命”。技术大师凯文-凯利(Kevin Kelly)将人工智能比作电力:就像电力给我们周围的物体带来动力一样,人工智能也将给它们带来智能。从仓库机器人到下一代无人机,人工智能可以让机器人变得更加复杂和自主,还可以帮助处理大量数据并做出决策,为推特机器人提供动力,编制地铁维修时间表,甚至做出医疗诊断。在战争中,人工智能系统可以帮助人类做出决策,也可以授权人类自己做出决策。

人工智能的崛起将改变战争。二十世纪初,各国军队利用工业革命将坦克、飞机和机枪带入战争,造成了前所未有的破坏。机械化使人们能够制造出在体力上比人类更强、更快的机器,至少在某些任务上是如此。同样,人工智能革命正在实现机器的认知化,创造出在完成某些任务时比人类更聪明、更快速的机器。人工智能在军事上的许多应用是没有争议的--如改进后勤、网络防御以及用于医疗后送、补给或监视的机器人--然而,将人工智能引入武器领域却提出了具有挑战性的问题。如今,自动化已被用于武器的各种功能,但在大多数情况下,仍然是人类在选择目标和扣动扳机。这种情况是否会继续下去还不清楚。大多数国家对自己的计划保持沉默,但也有少数国家表示打算全速推进自主化。俄罗斯高级军事指挥官预计,在不久的将来,“将建立一支完全机器人化的部队,能够独立开展军事行动”,而美国国防部官员则表示,部署完全自主武器的选择应该 “摆在桌面上”。

由武装机器人决定杀戮对象听起来像是一场乌托邦噩梦,但有些人认为,自主武器可以让战争变得更加人道。让自动驾驶汽车避开行人的自动化技术也可以用来避免战争中的平民伤亡,而且与人类士兵不同,机器永远不会生气或寻求报复。它们永远不会疲劳或疲倦。飞机自动驾驶大大提高了商用客机的安全性,挽救了无数生命。自动驾驶能否为战争带来同样的效果?

新型人工智能(如深度学习神经网络)在视觉物体识别、面部识别和感知人类情绪方面取得了惊人的进步。不难想象,未来的武器在分辨手持步枪的人和手持耙子的人方面可以胜过人类。然而,计算机在理解上下文和诠释含义方面仍与人类相差甚远。如今的人工智能程序可以识别图像中的物体,但无法将这些单独的线索串联起来理解全局。

战争中的一些决策是简单明了的。有时敌人很容易识别,射击也很明确。但有些决策,比如斯坦尼斯拉夫-彼得罗夫面临的决策,需要了解更广泛的背景。有些情况,比如我的狙击小组遇到的情况,需要进行道德判断。有时,做正确的事需要打破常规--合法和正确并不总是一致的。

本书将探索下一代机器人武器的快速发展之旅。走进制造智能导弹的防务公司和从事蜂群技术前沿研究的研究实验室。还将介绍制定政策的政府官员和争取禁止机器人武器的活动家。本书将回顾过去--包括曾经出错的地方--展望未来,将会见推动人工智能发展的研究人员

本书将探讨未来自主武器的发展前景。自动股票交易导致了华尔街的 “闪电崩盘”。自动武器会导致 “闪电战 ”吗?深度学习等新的人工智能方法功能强大,但往往导致系统实际上成为一个 “黑盒子”--甚至对其设计者来说也是如此。先进的人工智能系统会带来哪些新挑战?

3000 多名机器人和人工智能专家呼吁禁止攻击性自主武器,60 多个非政府组织也加入了 “制止杀手机器人运动”。斯蒂芬-霍金(Stephen Hawking)、埃隆-马斯克(Elon Musk)和苹果公司联合创始人史蒂夫-沃兹尼亚克(Steve Wozniak)等科技界名人都公开反对自主武器,并警告它们可能引发 “全球人工智能军备竞赛”。

军备竞赛可以避免吗?如果已经发生,能否阻止?人类在控制危险技术方面的记录好坏参半;早在古代就有人试图禁止那些被视为过于危险或不人道的武器。其中许多尝试都以失败告终,包括二十世纪初试图禁止潜艇和飞机的尝试。即使是那些成功的尝试,如禁止化学武器,也很少能阻止巴沙尔-阿萨德的叙利亚或萨达姆-侯赛因的伊拉克等流氓政权。如果国际禁令无法阻止世界上最可恶的政权建立杀手机器人陆军,那么我们有一天可能会面对最黑暗的噩梦变成现实。

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无论是在自然世界还是人造环境中,现实世界的形态在某种深层意义上都具有数学特性。因此,学生和受过教育的成年人若能理解数学的核心原理,并欣赏数学的结构、模式和公式为何能恰如其分地成为我们理解世界的语言,将大有裨益。要实现这一目标的第二部分或许需要一定的专业背景,但本书的作者专注于第一部分,即探讨基础数学如何帮助我们从内部理解数学的本质《数学的本质》270 道精心设计的问题构成,并附有详细的解答与评注。本书假设读者具备合理的中学数学基础,但更重要的是,他们希望探索课堂之外的数学世界,并愿意思考和解决那些揭示数学核心思想的挑战性问题。 全书共分六个章节,内容逐步递进,涵盖: * 心算技巧(Mental Skills) * 算术(Arithmetic) * 文字题(Word Problems) * 代数(Algebra) * 几何(Geometry) * 无限性(Infinity)

每个章节均穿插评注与解析,引导读者理解数学思维的运作方式。本书适合计划在大学深造数学的学生教授 14-18 岁学生的数学教师,以及任何希望了解数学如何真正运作的人。它不仅提供了一系列启发性的基础数学问题,还帮助读者窥探数学的深层逻辑,体会数学的真正魅力。

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书籍简介

学习如何将基于大语言模型的应用安全高效地投入生产。 本实用书籍提供了清晰且富有示例的解释,涵盖了大语言模型(LLMs)如何工作、如何与它们互动,以及如何将LLM集成到自己的应用中。了解LLM与传统软件和机器学习的不同之处,探索如何将它们从实验室环境转化到实际应用中的最佳实践,并借助经验丰富的建议避开常见的陷阱。 在《大语言模型在生产中的应用》一书中,您将: • 掌握大语言模型及其背后的技术基础 • 评估何时使用现成的LLM,何时自己构建一个 • 高效地扩展机器学习平台,以满足LLM的需求 • 训练LLM基础模型并微调现有的LLM • 使用复杂架构(如PEFT和LoRA)将LLM部署到云端和边缘设备 • 构建应用程序,充分利用LLM的优势,同时减轻其弱点 《大语言模型在生产中的应用》为您提供了MLOps的宝贵见解,使您能够轻松无缝地将其引导至生产使用。在书中,您将获得关于从获取适用于LLM的训练数据集、构建平台到补偿LLM庞大规模的实践见解。此外,还包括提示工程、再训练和负载测试、成本管理和确保安全性的技巧与窍门。 前言:Joe Reis

购买印刷版书籍可获得Manning Publications提供的免费PDF和ePub格式电子书。


关于技术

大多数商业软件是通过迭代开发和改进的,甚至在部署后也可能发生重大变化。相比之下,由于LLM的创建成本高且修改困难,它们需要在前期进行细致的规划、严格的数据标准和精心执行的技术实施。将LLM集成到生产产品中将影响到您操作计划的方方面面,包括应用生命周期、数据管道、计算成本、安全性等。如果出错,可能会带来高昂的失败代价。


关于本书

《大语言模型在生产中的应用》将教您如何制定一个LLMOps计划,确保AI应用从设计到交付的顺利过渡。您将学习准备LLM数据集的技巧、像LORA和RLHF这样的成本高效训练方法,以及行业基准模型评估标准。在此过程中,您将通过三个令人兴奋的示例项目来运用新学到的技能:创建和训练一个定制的LLM、构建VSCode AI编码扩展以及将一个小型模型部署到树莓派。


本书内容:

• 成本与性能的平衡 • 再训练与负载测试 • 针对通用硬件优化模型 • 在Kubernetes集群上部署


读者对象

适合了解Python及云部署基础的 数据科学家和机器学习工程师。


作者介绍

Christopher Brousseau 和 Matt Sharp 是经验丰富的工程师,曾领导过多个成功的大规模LLM部署项目。


目录

  1. 语言的觉醒:为何大语言模型引起了关注

  2. 大语言模型:语言建模的深度解析

  3. 大语言模型操作:构建LLM平台

  4. 大语言模型的数据工程:为成功奠定基础

  5. 训练大语言模型:如何生成生成器

  6. 大语言模型服务:实用指南

  7. 提示工程:成为LLM的“低语者”

  8. 大语言模型应用:构建互动体验

  9. 创建LLM项目:重新实现Llama 3

  10. 创建编码助手项目:这会早些时候帮到你

  11. 在树莓派上部署LLM:可以做得更低吗?

  12. 生产:一个不断变化的领域:事情才刚刚开始

A. 语言学历史

B. 带有人类反馈的强化学习

C. 多模态潜在空间


作者简介

Christopher Brousseau 是JPMorganChase的Staff MLE,具有语言学和本地化背景,专注于语言学驱动的自然语言处理(NLP),尤其在国际化方面,并曾领导多个成功的机器学习和数据产品项目,涉及初创公司及财富500强企业。 Matt Sharp 是一名工程师,前数据科学家及资深的MLOps技术领导者,曾为初创公司和顶尖科技公司领导多个成功的数据项目,专注于在生产环境中部署、管理和扩展机器学习模型。

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本周荟萃主题
区块链
区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。
深度学习
机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。
机器学习
“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

——中文维基百科
强化学习
强化学习(RL)是机器学习的一个领域,与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的概念有关。除了监督学习和非监督学习外,强化学习是三种基本的机器学习范式之一。 强化学习与监督学习的不同之处在于,不需要呈现带标签的输入/输出对,也不需要显式纠正次优动作。相反,重点是在探索(未知领域)和利用(当前知识)之间找到平衡。 该环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式陈述,因为针对这种情况的许多强化学习算法都使用动态编程技术。经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于,后者不假设MDP的确切数学模型,并且针对无法采用精确方法的大型MDP。
推荐系统
推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
卷积神经网络
在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。
计算机网络
计算机网络( Computer Networks )指将地理位置不同的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。
命名实体识别
命名实体识别(NER)(也称为实体标识,实体组块和实体提取)是信息抽取的子任务,旨在将非结构化文本中提到的命名实体定位和分类为预定义类别,例如人员姓名、地名、机构名、专有名词等。
机器翻译
机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
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