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前往

项目名称: 零界面双相纳米纤维支架原位重建肩袖腱-骨止点结构

项目编号: No.81501875

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 赵松

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 肩袖损伤是肩部最常见的软组织损伤之一。目前主要的肩袖修补手术术后腱-骨止点处多为瘢痕愈合,生物力学强度下降,往往导致肩袖再撕裂,手术远期效果欠佳。通过研究肩袖腱骨止点的组织构成和愈合过程,我们发现改变腱-骨愈合方式,促进腱-骨止点多层组织结构的重建是促进愈合的关键。前期实验结果证实在肩袖腱-骨界面植入电纺纳米纤维膜和含钙生物材料可增加腱-骨间Sharpey纤维、纤维软骨以及钙化纤维软骨的连接愈合。因此,本研究拟利用电纺技术构建聚乳酸-硅酸钙零界面双相纳米纤维支架(PLA-CS),观察体外环境中PLA-CS两个相面分别与人真皮成纤维细胞、大鼠成骨细胞的生物相容性,探讨其是否可促进两种细胞的增殖生长;构建大鼠陈旧性肩袖损伤模型,探讨原位植入PLA-CS能否改变腱-骨愈合的方式,促进腱-骨止点多层结构的重建。我们希望通过上述方法最终可在体内促进腱-骨止点的愈合,增强腱-骨止点结构的生物力学强度。

中文关键词: 肩袖损伤;腱-骨愈合;双相纳米纤维支架;聚乳酸;硅酸钙

英文摘要: Rotator cuff tear is among the most common soft tissue injuries that occur at the shoulder. Despite advancements in surgical repair techniques, rotator cuff repairs experience a high rate of failure because of fibrous scar tissue regeneration with obvious inferior biomechanical characters. It is the focus of study to increase the tendon-bone healing effect or to change the manner of tendon-bone healing. In previous studies regarding tendon-bone healing following rotator cuff repair, it was observed that implanting electrospun fibrous membranes or filling the tendon-bone interfaces with calcium phosphate-based osteoinductive materials could enhance tendon-bone healing. The purpose of this study is to fabricate poly lactic acid-dicalcium silicate zero-interface biphasic nanofibrous scaffolds (PLA-CS) and to evaluate the adhesion characteristic of the scaffolds for fibroblasts and osteoblasts in vitro, as well as to investigate the effect of PLA-CS on the healing of tendon to bone in a rat model of chronic rotator cuff tear. We hypothesize that PLA-CS would have excellent cellular compatibility and local application of PLA-CS would reconstruct the multi-tissue transition structure of the rotator cuff tendon-to-bone insertion site. It is expected that we will get more profound knowledge regarding the enhancing effect of PLA-CS, its mechanism and clinical application value.

英文关键词: Rotator cuff tear;Tendon-to-bone healing;Biphasic nanofibrous scaffold;Poly lactic acid;Dicalcium silicate

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项目名称: 倒装芯片微焊点微观组织不均匀性和电迁移行为之间的相互影响及作用机制研究

项目编号: No.51505095

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 秦红波

作者单位: 桂林电子科技大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 倒装芯片封装由于高密度、高性能、轻薄小等优点成为电子封装技术的发展趋势。为满足高密度封装的要求,倒装芯片焊点尺寸持续减小,由此导致晶粒数量非常有限且微观组织呈明显不均匀性,同时造成焊点服役电流密度剧烈增加。本项目首先研究极小尺寸条件下倒装焊点回流焊接过程中焊点钎料体体积及几何结构对焊后微观组织共晶相和IMC相的大小、形态、分布及取向特征的影响,阐明焊点微观组织形态特征的尺寸效应,并建立焊点微观组织生长演化模型;然后,采用新颖方法对微观组织不同组成相的材料和物理性能进行试验测量,再通过电迁移试验揭示微焊点微观组织不同相中电迁移参数差异并阐明组织不均匀性对电迁移行为的影响,同时将基于试验建立的微观组织生长演化模型转换为包含不同相属性信息的有限元模型;最后,结合试验条件和测试结果,实现微观组织在电流载荷下的有限元求解分析及组织演变模拟,阐明微观组织不均匀性和电迁移行为之间的相互影响和作用机制。

中文关键词: 倒装芯片;微焊点;微观组织不均匀性;电迁移;可靠性

英文摘要: Flip chip packaging is the development tendency of electronic packaging for integrated circuit and electronic components because of advantages such as high density packaging, high performance and light in weight. With the increasing demands of high density packaging, the dimension of flip chip microscale solder joints is decreasing continuously, which induces the very limited grains, obvious microstructure inhomogeneity and high current density load. In the present project, the influence of solder volume and size on the microstructure characteristics of solder joint is studied, and physical models of phase growth and microstructure evolution will be clarified. Thereafter, new techniques and methods will be explored to investigate different physical and material properties of various phases in the microstructure. Meanwhile, microstructure of solder joint will be simulated by physical models of phase growth and microstructure evolution, and finite element models containing phase material attributes will be modeled accordingly. Finally, based on large amounts of experimental observation and testing data, finite element models containing microstructures will be solved and analyzed under current loads, and then interaction effects and mechanisms of action between microstructure inhomogeneity and electromigration behavior in microscale solder joints of flip chip packaging will be clarified.

英文关键词: Flip chip;microscale solder joint;microstructure inhomogeneity;electromigration;reliability

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项目名称: 新型染料/金属有机框架复合材料的可控组装及其发光性能研究

项目编号: No.51472217

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 崔元靖

作者单位: 浙江大学

项目金额: 83万元

中文摘要: 发光金属-有机框架材料是当前化学和材料科学领域的一个热点课题,在其孔道中组装引入有机荧光染料为获得新的发光性能和实现发光性能调控提供了新的途径。然而,目前还难以有效控制染料客体在金属-有机框架材料孔道中的组装过程,对影响发光性能的各种因素和协同作用机制也缺乏深入研究。围绕这些关键科学问题,本项目将设计合成具有优良离子交换特性的多孔金属-有机框架材料,并通过离子交换方法在框架孔道内引入发光性能优良的有机染料组装染料/框架复合材料,利用框架材料与染料之间较强的离子作用力并结合框架孔道结构的调变来控制染料分子在框架材料中的组装与堆积过程,阐明染料分子的聚集形态和堆积结构与发光性能的构效关系,揭示框架材料中有机配体、金属中心与染料分子之间的相互作用、电子转移和能量传递过程对复合体系发光性能的影响和机理,获得一批发光性能优异的染料/框架复合材料,并探索在荧光传感、光信息存储和发光显示等领域的应用。

中文关键词: 染料;金属有机框架;可控组装;发光性能;复合材料

英文摘要: Research on luminescent metal-organic frameworks (MOFs) has been a hot topic in the field of chemistry and materials science. Serving as host matrices, MOFs offer a unique platform to encapsulate organic fluorescent dyes, leading to novel and tunable luminescence behavior. However, the assembly process of the dyes in the pores of MOF materials is still difficult to effectively control, and the influence mechanisms of the luminescence properties have been scarcely reported. Aimed on these key scientific problems, a serial of porous MOFs with excellent ion-exchange ability will be designed and synthesized in this proposal, and then the organic dyes will be introduced into the channels as guest molecules through the ion exchange method to form the dye/MOF composites. The assembly and encapsulation of dyes into MOFs can be rationally tuned and controlled utilizing the strong ion force between the MOF and dye and the pore confinement effect. Through the implementation of this proposal, the relationship between luminescent properties and aggregate state, packed structure, and dipolar orientation of dye molecules will be discovered. In addition, the influence of the molecular interaction, electron transfer and energy transfer on luminescent properties will be investigated. Thus, the design theories and controllable assembly of dye/MOF composites with excellent luminescent properties will be established. It is believed that the results will further facilitate the exploration of such dye/MOF composites as new types of functional materials for applications in the fields of fluorescence sensing, optical information storage and light-emitting display.

英文关键词: dye;metal-organic frameworks;controllable assembly;luminescent properties;composites

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项目名称: 碳纳米管场效应晶体管在空间辐射环境中的特性与应用研究

项目编号: No.51202012

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 肖林

作者单位: 中国空间技术研究院

项目金额: 25万元

中文摘要: 空间辐射环境效应是目前导致在轨航天器中电子器件异常和失效的重要原因,因此,制备和研究抗辐射性能强的新型电子器件是目前航天界十分关注的热点和难点。本项目以具有密度低、原子系数小和截面积小等特点的碳纳米管为研究对象,研究辐射下有序和无序碳纳米管薄膜及其场效应晶体管的结构与性能,验证碳纳米管薄膜场效应晶体管在空间辐射环境中应用的适应性。本项目旨在揭示有序和无序碳纳米管薄膜及其晶体管在辐射下的性能变化规律,明确辐射下碳纳米管管间共价键关联对材料性能的影响,建立材料性能与器件性能之间的关联,指导碳纳米管场效应晶体管结构和参数优化,提出碳纳米管薄膜材料与器件的损伤抑制新途径和新方法,为基于碳纳米管的场效应晶体管器件在空间环境中的应用奠定理论与技术基础。

中文关键词: 碳纳米管;场效应晶体管;辐射效应;解吸附;界面电荷

英文摘要:

英文关键词: carbon nanotube;field effect transistor;radiation effect;deposition;interface charge

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项目名称: 基于智能纳米孔道的仿生能量转换与存储:从机理到原型器件

项目编号: No.91127025

项目类型: 重大研究计划

立项/批准年度: 2012

项目学科: 无机化学

项目作者: 江雷

作者单位: 中国科学院化学研究所

项目金额: 320万元

中文摘要: 能源是人类社会赖以生存和可持续发展的基础,寻找更为高效环保的能源转换与存储材料成为全人类都必须面对的最大挑战之一。自然界中的生命体系通过40多亿年的进化,实现了对能源的高效利用,特别是生物膜离子通道在其中起着重要作用。本项目将生命体系中高效能量转换与存储的基本原理用于仿生能源材料的设计和制备,通过功能分子设计,以及在固体纳米孔道界面的可控自组装过程,制备仿生纳米通道单元;研究智能孔道内能量转换与储存的机理;研究纳米孔道内多层次、多组份的可控自组装过程及其对材料性能的调控;并最终将智能孔道单元集成为智能薄膜材料和原型器件。重点研究:模仿电鳗放电的新型能差纳流电池,模仿视觉原理的质子光电转换器件,仿生非对称膜结构,外场调控下的孔道内分子自组装过程与组装体结构,以及智能孔道单元的多尺度集成。由此获得一批具有自主知识产权的仿生产能及储能材料与器件,为仿生能源领域的发展提供新知识、新方法和新材料。

中文关键词: 仿生体系;纳米通道;复合材料;多尺度;非对称

英文摘要:

英文关键词: bio-inspired system;nanopores;composite materials;multiscale;asymmetry

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项目名称: 白纹伊蚊嗅觉系统的分子构成和功能研究

项目编号: No.81371845

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 陈晓光

作者单位: 南方医科大学

项目金额: 90万元

中文摘要: 白纹伊蚊是一种常见的吸血昆虫,也是登革热、基孔肯雅热等重要传染病的传播媒介。蚊媒的吸血传病主要依赖于嗅觉,但目前对白纹伊蚊嗅觉系统的分子构成和嗅觉发生的分子机制还知之甚少。申请者在前一个国家基金资助下,已对白纹伊蚊的基因组、小RNA组及其与登革病毒感染的关系进行了系统深入研究,在此基础上本项目拟进一步展开下列研究:①克隆鉴定、表达纯化白纹伊蚊的嗅觉结合蛋白OBPs和嗅觉受体ORs基因;②测定OBPs和ORs的时空表达谱及其与嗅觉发生的关系;③解析OBPs和ORs 对气味分子的识别作用及调控机制;④建立白纹伊蚊高效驱避剂和引诱剂的筛选技术平台。研究目标是掌握白纹伊蚊嗅觉系统的分子构成,阐明其嗅觉发生的分子机制,为其驱避剂和引诱剂的研发以及蚊媒传染病的防治提供指南。

中文关键词: 白纹伊蚊;嗅觉;嗅觉结合蛋白;嗅觉受体;引诱剂

英文摘要: Mosquito olfaction is critical to its host-seeking behaviour and thus its ability to reproduce and transmit diseases. There is virtually no information on the molecular mechanisms of olfaction in Aedes albopictus, which is an important emerging disease ve

英文关键词: Aedes albopictus;Olfactory;olfactory binding protein;olfactory receptor;Attractant

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项目名称: 基于多场信息数据驱动的滑坡演化多模式切换概率预测和控制研究

项目编号: No.61503144

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 其他

项目作者: 廉城

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 我国三峡库区地质环境复杂,滑坡灾害多发且严重威胁库区人民生命财产安全。滑坡孕灾机理复杂,外界环境影响因素及作用过程多样,传统的工程地质方法难以建立精确的滑坡机理模型。随着滑坡监测技术的不断提高,急需发展新的滑坡数据挖掘和系统建模方法来有效地分析滑坡多场信息大数据。本项目以三峡库区典型滑坡为研究对象,发展先进的计算智能方法建立多场信息数据驱动的滑坡演化多模式切换概率预测控制模型。利用协同半监督学习和不平衡数据分类技术,试图创建更加合理的滑坡演化状态自适应划分方法。发展新的随机权值神经网络快速学习算法,建立依滑坡演化状态切换的概率预测模型,量化滑坡预测不确定性。进一步研究将滑坡点概率预测模型推广到滑坡面概率预测模型。分析滑坡不同演化状态下的不同孕灾模式和关键控制因子,初步建立滑坡演化分阶段过程控制体系。本课题的研究将对滑坡多场信息数据挖掘、切换预测、过程控制理论等研究产生一定的推动作用。

中文关键词: 滑坡预测;神经网络;机器学习;数据驱动;切换预测

英文摘要: With the complexity of the geologic environments in the Three Gorges region, frequent landslide hazards are serious threats to people's life and property. Due to the complicated disaster-pregnant mechanisms of landslide, the various environmental factors and action processes, precise mechanism model of landslide can hardly be established by traditional engineering geological methods. With the fast development of landslide monitoring technologies, it's urgent to develop new landslide data mining and system modeling methods which can effectively analyze the landslide multi-field information big data. This project will focus on several typical kinds of landslides in the Three Gorges region. Advanced computational intelligence will be employed to establish multi-pattern switched probabilistic predictive control models of landslide evolution based on multi-field information data-driven methods. We will create more reasonable adaptive methods to divide the evolutional state of landslide using co-training style semi-supervised learning and imbalanced data classification approaches. To quantify the uncertainty of landslide prediction, new fast learning algorithms of neural networks with random weights will be developed to establish a probabilistic prediction model which will be switched based on the evolutional state of landslide. And then, we will generalize the landslide point probabilistic prediction model to a landslide surface probabilistic prediction model. Through the analysis of the different disaster-pregnant mechanisms and key control factors in the different evolutional states of landslide, we will lay a theoretical foundation for landslide process control based on different evolutional stages of landslide. In summary, the research of this project will play an important role in the fields of landslide multi-field information data mining, switched prediction, process control theory, etc.

英文关键词: Landslide prediction;Neural network;Machine learning;Data driven;Switched prediction

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项目名称: 广义异质多智能体系统的协调输出一致研究

项目编号: No.61403199

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 马倩

作者单位: 南京理工大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 近年来,多智能体系统的协调一致问题受到了广泛的关注,但与之相关的广义异质多智能体系统的协调输出一致问题研究尚处于起步阶段。本项目拟针对几种具有不同智能体动态的无领导者和追随领导者的广义异质多智能体系统,充分考虑异质系统和广义系统的本质特性,在分布式协调控制框架下研究其输出一致问题,提出有效的分布式控制协议,得到广义异质系统达到协调输出一致的充要条件或是充分条件,获得易检测的控制器设计方法。本项目旨在针对异质多智能体系统协调输出一致问题,改进现有的成果并探讨新问题,得到一系列较成体系的理论成果。本项目选题紧绕多智能体系统的协调一致这一控制科学领域的热点问题,其理论研究成果在传感器网络、多机器人合作控制、无人机编队等多种工程领域具有潜在的应用价值。可以预期, 该项目的研究将为多智能体系统协调控制的发展与完善奠定理论基础。

中文关键词: 多智能体;广义系统;异质;一致性;分布式控制

英文摘要: Consensus problems for multi-agent systems have attracted a great deal of attention recently; however, the study on the related problems of singular heterogeneous multi-agent systems is still in the primary stage. In this project, leaderless and leader-fo

英文关键词: multi-agent;singular system;heterogeneous;consensus;distributed control

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项目名称: 干热河谷草地植物-土壤反馈的化学计量学机制

项目编号: No.31460127

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 生物科学

项目作者: 闫帮国

作者单位: 云南省农业科学院

项目金额: 48万元

中文摘要: 前期研究结果表明,干热河谷地区凋落物周转时间与植物氮磷以外的某些元素含量具有极大的关联,意味着这些元素可能会限制植物对土壤的养分返还。那么这些元素是否可以调节植物-土壤反馈过程,影响氮磷元素的循环,最终作用于植物C:N:P化学计量特征和生产力呢?围绕这一问题,本项目以干热河谷萨瓦纳草地中的优势植物为对象,依托野外控制实验平台,通过物种配置和元素添加处理,探讨植物体元素(特别是氮磷以外的其它元素)含量种间差异和外源元素添加对植物-土壤反馈的调控作用,确定其中的限制性元素,阐明这些元素对生态系统生产力与植物C:N:P化学计量特征时间变化的影响机制,揭示多元素耦合的生物地球化学机制。研究结果将有助于认识干热河谷生态系统碳氮磷生物地球化学循环,可在一定程度上为该地区生态系统管理提供科学支撑。

中文关键词: 生态化学计量学;养分循环;草地生态系统;凋落物分解;生物地球化学循环

英文摘要: Our previous study showed that litter turnover time was significantly related to concentration of some elements beyond nitrogen and phosphorus in plants from one arid-hot valley. This indicated that these elements might limit nutrient return from plant to soil. Can availabilities of these elements affect plant C:N:P stoichiometry and productivity via regulating the process of plant-soil feedback and cycles of nitrogen and phosphorus? To answer this question,we will carry out a research in this project relying on field experimental platforms with the treatments of plant species and element addition respectively. We will focus on the dominant plants in savanna grassland from the arid-hot valley to investigate the effect of interspecific variation of plant element concentrations (especially concentrations of those elements beyond nitrogen and phosphorus) and exogenous elemental addition on regulating the process of plant-soil feedback, identifying the limited elements in biogeochemical cycles, unravelling how these elements will affect the subsequent changes of ecosystem productivity and plant C:N:P stoichiometry, revealing biogeochemical mechanism of the coupling of multiple elements. The results will enhance our understanding of the biogeochemical cycle of carbon, nitrogen and phosphorus in ecosystem from this arid-hot valley, and potentially will provide a scientific support to ecosystem management in this area.

英文关键词: ecological stoichiometry;nutrient cycle;grassland ecosystem;litter decomposition;biogeochemical cycle

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项目名称: 橡胶树胶孢炭疽病菌效应蛋白基因的分离及致病机理分析

项目编号: No.31360424

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 农业科学

项目作者: 罗红丽

作者单位: 海南大学

项目金额: 50万元

中文摘要: 胶孢炭疽属丝状真菌,能够引起橡胶树炭疽病,该病在橡胶园区发生日趋严重,年均橡胶产量损失10-15%。病原菌的效应蛋白对其在寄主植物的侵染(识别)、定殖和病害发生都至关重要,然而炭疽病菌对橡胶树的致病机理还不清楚,对其效应蛋白的研究也极其有限。 我们的前期研究发现不同胶孢菌株对橡胶树的致病力差异显著,并对一个强致病力胶孢炭疽菌株基因组进行了测序,利用生物信息学方法预测了候选效应蛋白基因,对3个候选基因功能进行了初步分析。本项目计划对一个弱致病胶孢菌株的基因组测序,通过比较基因组学分离强致病性炭疽效应蛋白基因并进行功能分析,进而寻找其在寄主细胞中的作用靶标,阐明其调控相关信号通路的生化机理。这对了解炭疽菌对橡胶树的致病机理、建立新型病害防控策略具有理论意义。本项目利用比较基因组学方法快速分离胶孢炭疽效应蛋白基因,通过原生质体瞬时表达系统研究效应蛋白对橡胶树先天免疫反应的影响,具有明显的创新性。

中文关键词: 胶孢炭疽菌;效应蛋白;生物功能;致病机理;

英文摘要: Anthracnose of rubber tree was caused by Colletotrichum gloeosporioides and lead to serious economic losses in rubber planting area in China. It has been reported that effectors play crucial role in the invasion (recognition), colonization and disease dev

英文关键词: C. gloeosporioides;effectors;biological function;pathogenesis;

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图:2023 年 12 月 1 日在阿拉巴马州红石兵工厂展示的一体化作战指挥系统,该系统是美陆军更广泛现代化工作的基础,可为战场提供变革性的防空和导弹防御能力。

美国国防部(DOD)在实现联合全域作战的目标方面面临着严峻的挑战,原因是无法实现商业领域所体现的数据存储、管理和分析的基础性快速发展。这种转变始于 2000 年前后,当时商业部门在技术进步方面开始超过国防部门,这主要是因为商业部门拥有适应性强的数据策略和计算能力。

本分析报告强调了数据处理在为联合全域作战开发具有成本效益的杀伤链方面的重要意义,因为这需要跨域的复杂行动。区分了需要复杂机器才能理解的大数据和人类可以自然理解的小数据。此外,还利用**“数据-信息-知识-智慧”(DIKW)(信息链)金字塔作为决策模型**,对商业和军事行动进行了类比。

分析建议采用基于对象的存储来应对跨域数据集成的挑战,并提出了一个基于 DIKW 金字塔的框架,以河流、溪流、水库、瀑布和湖泊为类比进行说明。该框架展示了采用商业数据策略,特别是基于对象的存储,如何使美国国防部能够利用各种来源的数据,为战术和作战决策者提供更多知识。从本质上讲,这项研究强调了美国政府和国防部采用商业数据实践的紧迫性,以促进先进的跨领域算法,使决策者能够更深入地了解复杂情况,并具备更有效的决策能力。

数据处理

1640 年,约翰-格拉特(John Graunt)在试图对数据分析进行首次描述时,记录了英语单词 "data "的首次使用。早在公元前 1.9 万年,人们就开始计算创建事实或数据类型。自十七世纪以来,从农业、医学到国防,数据的复杂性和应用范围不断扩大。国防工业一直走在应用数据和决策公式的新方法的前沿,包括数据传输的速度;例如,路径从侦察队到电报到无线电再到计算机速度的变化。戈登-摩尔(Gordon Moore)在 1965 年预言,随着技术的进步和每个元件成本的降低,每个集成功能的元件数量将以对数的速度增加,这就是通常所说的 "摩尔定律"。自 20 世纪 60 年代以来,商业和国防部门之间计算可用性和复杂性的关系发生了倒置。20 世纪 60 年代,军方在获取高性能计算方面具有明显优势,在应用计算机技术解决问题方面处于领先地位。如今,商业与国防计算机能力的应用已经倒置,导致商业领域的计算量远远超过了军事领域的单个系统计算量。

举个最好的例子,一辆具备完全自动驾驶能力的特斯拉汽车的计算能力大约是一架 F-35 战斗机的 180 倍。虽然基于边缘的战术计算,如飞机、车辆或手持无线电中的计算,必须不断努力提高计算的安全性和可靠性,以分解计算位置并使敌方目标定位复杂化,这些都是商业世界很少担心的问题,但军方可以通过关注数据分析的商业应用,在反向关系中找到优势。更多的数据生成并不一定等于更好的决策,在获取新计算技术的成本曲线上,军方可以大幅增加对现有数据集的使用,以实现决策空间。

定义商业数据、战略和二分法对于确定哪些数据分析方面的商业进展应适用于国防部门十分必要。此外,本节还介绍了所谓数据层的商业观点,包括从数据到可用产品或决策的过渡。从 "数据 "一词的词源可以了解其形成。数据 "是 "拉丁文'datum'的复数形式,意思是'给定的事物'"。按照经典用法,数据是 "在数学问题中作为计算基础给出的事实"。数据集(data set),单数,表示一个数据块,可以进行一般分类,如大数据或小数据。将事物归纳为数据集,如果不承认大数据集中的单个数据类型,就无法正确理解、分 类、整理和管理数据。因此,简单地说,数据集允许应用数据策略,但大数据或小数据一旦分类,就会限制所述数据策略的操作或战术使用。

大数据与小数据

所有数据都是事实块,无论其大小、形状、存储位置等如何,进一步试图区分大数据和小数据不仅仅是分类,会造成数据管理论点的不统一。然而,不管是数据纯粹主义还是词源学上的错误,保持看似大数据或小数据之间的分离可以有针对性地应用战略、作战概念和部署概念。大数据或小数据之间的主要区别来自于对被称为数据的四个 V 的四个特征的衡量:(1) 数量,(2) 速度,(3) 多样性,以及 (4) 真实性。每个 "V "本身都可以将数据集从小规模分类拖入大规模分类。简单定义:(1) 量是指 "数据量",(2) 多样性是指 "数据来源和类型的多样性",(3) 速度是指 "数据传输和生成的速度",(4) 真实性是指 "数据的准确性和可信度"。第五个 "V",即价值,通过回答企业应用信息管理技术的 "为什么 "问题,创造额外的效用。遗憾的是,商业模式的价值与军事应用的价值会造成主观价值与客观价值(决策价值与美元价值)之间的争论;因此,本分析报告不采用价值分类。

图:2019年9月19日,两架F-35 "闪电II "战斗机在美国中西部上空接收燃料后靠岸。虽然基于边缘的战术计算必须努力提高安全可靠的计算能力,以分解计算位置并使敌方目标定位复杂化,而这些都是商业界很少担心的问题,但军方可以通过关注数据分析的商业应用,在反向关系中找到优势。(本-莫塔军士长拍摄,美国空军)

从更简单的角度来看,商业界简单地将小数据归类为 "在数量和格式上都小到足以让人类理解的数据",而将大数据归类为 "过于庞大和复杂,无法用传统数据处理技术进行分析和处理的数据块"。为了对人类能够处理的数据进行分类,我们必须假定人类在处理上述数据方面接受过培训并达到了一定的能力水平。举个简化的例子,一个电子优化(EO)传感器,如日间电视摄像机,产生的视频图像可以由训练有素的人类进行处理并做出决策。与此相反,由日间电视和红外摄像机组成的电子优化传感器群会产生包括多种来源在内的多种模式(红外和电子优化)的复杂图像,以至于单个人很难在近乎瞬时的时间轴上处理原始图像。

进入新模型:DIKW

数据为何重要?数据本身固然有趣,但绝不能为了生成数据而生成数据。数据必须产生下游效应,而它所提供的效应就是采取正确行动的智慧。问题就在于,如何从数据到行动?商业领域的数据分析师使用一种行动金字塔模型,称为“数据-信息-知识-智慧”(DIKW)金字塔(如图 1 所示),它从基础数据层开始,到信息层,再到知识层,最后以智慧结束。从知识层和智慧层产生的行动意味着,使用从数据中产生的智慧的个人或实体会带来预定义或预先训练好的机构决策矩阵,当这些矩阵与智慧相结合时,就会产生适当的输出。虽然 DIKW 金字塔是本世纪初在信息技术领域提出的,但它的真正魅力在于其简单性。因为简单,所以 DIKW 金字塔与数据分类无关,这意味着它既适用于大数据,也适用于小数据。在小数据示例中,人或计算能力较弱的计算机--这里指的是战术系统--可以通过预编程过滤器、算法或人的直觉,从收集到的数据中有机地获取信息,并带来自己对情况的了解,最后采取行动。数据、系统和算法的简单化等于缩短了处理和决策的时间。

"数据"层是 DIKW 金字塔的基础,是向行动模型输送原始数据的心脏。假设对于一般行动而言,没有数据,行动模型就会崩溃。1989 年,组织理论家罗素-阿科夫(Russell L. Ackoff)给数据和信息下了一个定义:

数据是代表物体、事件及其环境属性的符号。它们是观察的产物。观察就是感知。当然,感知的技术,即仪器,已经高度发达。如前所述,信息是通过多方面的分析从数据中提取出来的。

可以说,有关情况、环境或其他观察结果的原始事实构成了数据层。

图 1. DIKW 金字塔模型

信息是 DIKW 金字塔的下一层。将信息视为对数据问题的回答。这些问题可以驱动具体的答案,也可以驱动结合多种数据来假设和回答问题的推断答案。问题还可以驱动在数据上完成其他功能,从而得出答案。请参考以下有关精确数据和推导数据的示例和解释。如果数据分析师从某一事件的与会者名单中查询特定人员的出生日期或社会保险号,分析师就能提取精确信息。相反,如果数据分析师想知道参加活动的每个人的平均年龄,那么分析师就必须首先确保列表中的每个人都参加了活动,也许可以通过查询出席情况二进制,然后在完整的年龄列表中执行平均函数。这个简单的例子表达了数据和信息之间的一些重要关系。要推导出所需信息,查询的数据集必须包含所需的准确或可推导数据;反之,信息也可以揭示数据中未包含的内容,包括基准的相关性。未包含在所查询数据集中的数据有助于发现不同数据集之间的关系,从而帮助得出答案或揭示数据结构问题。

任何试图优化信息提取的数据分析师都必须首先分析信息请求与数据结构之间的关系。根据《大数据百科全书》,"根据数据的存储和分析方式,可将数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据"。结构化数据是有组织的数据,通常 "采用严格的行列格式"。半结构化数据是结构化数据的另一种形式,但由于其性质,无论是原始数据还是严格格式的数据,都没有 "底层数据模型,因此不能与任何关系数据库相关联"。最后,非结构化数据是最常见的数据类型,"没有概念性数据类型定义",其内容通常存储在生成系统独有的文件类型中,例如智能手机图片、网页或多光谱图像。

正如《大数据百科全书》的 DIKW 部分所述,"随着数据集以结构化和非结构化的形式增加,分析和管理也变得更加多样化"。在商业领域,存在多种不同类型的网络存储和其他广泛的技术或技巧,用于 "分析、操作、聚合和可视化大数据",但与国防领域密切相关的是基于对象的存储。

基于对象的存储允许管理、存储和调用大量非结构化数据或半结构化数据。它是数据整理的一种形式,即 "创建、组织和维护数据集的过程,以便人们可以访问和使用这些数据集"。MySQL 是 "世界上使用最广泛的开源关系数据库管理系统 "之一,于 1995 年使用 1981 年创建的代码库创建。自 1981 年以来,商业和国防部门都创造性地成熟和发展了 MySQL 和其他工具的使用,以提高数据库管理的效率和效益。然而,要释放这些创造性的传统技术,数据必须以某种结构化数据库的形式存在。因此,关键在于如何对非结构化或半结构化数据进行整理,以实现多种数据策略,同时防止被供应商锁定。

基于对象的技术可以根据数据的内容和其他属性来存储数据,使用可变长度,并在调用数据时使用唯一的识别参数,从而实现数据的结构化。通过创造性地应用简单算法,将非结构化或半结构化数据分离成具有特定属性和适当标识的对象,数据分析师可以通过一些必要的更改,应用传统的数据挖掘算法,快速、准确地提取信息。巧合的是,基于对象的管理可以为不可预见或从未见过的观察结果分配新的对象空间,虽然可能无法立即使用,但可以指导未来的使用,以调整任何数据类别的不平衡。(注:类不平衡对机器学习非常重要,可防止输出的信息出现偏差)。虽然基于对象的存储并不是管理非结构化或半结构化数据或将其纳入结构化数据集的灵丹妙药,但它确实提供了一种组织途径,使现代和进化的信息生成策略成为可能。

在 DIKW 金字塔中,数据产生信息,进而产生知识和智慧。由于每个数据集都不可能拥有回答信息请求所需的全部数据,因此优化存储和管理系统可提高信息回报率。基于对象的存储是非结构化或半结构化大型数据集管理的一个范例,可实现快速的数据灵活性和信息应答能力。下一节将介绍如何将 DIKW 金字塔和基于对象的存储概念应用于战术和作战军事结构。

分解与建立

没有信息就没有数据,没有数据就没有信息。——丹尼尔-基斯-莫兰

数据管理和信息调用策略在应用于不同层次的决策时会产生不同的效果。在商业和国防领域,战术决策和行动决策的定义具有相似的特点。二者之间的区别在于战术层面,即针对特定目标做出即时决策,以达到现场效果。而作战层面则需要做出更大规模的决策,以完成长期目标。本分析侧重于作战和战术层面的一个主要区别,即各自遵循的时间表。

较长的作战时限为收集和使用更多数据提供了机会,但作为一把双刃剑,"作战 "一词意味着更大的部队机动计划,因此需要持续、果断和即时的行动来影响战场。而战术时间轴则更为细化,决策更为简单,因此决策所需的数据也更为精确。如果将 DIKW 金字塔想象为战斗空间内或与战斗空间有关的所有部分的总和,那么作战行动就应努力占据金字塔的最大部分。同时,战术行动应努力优化决策空间,只考虑与下一组行动相关的信息。如图 2 所示,DIKW 金字塔可细分为不同形状,以体现不同类型的行动。图中展示了一个行动杀伤链示例,包括了解环境、决定首选命令、在相对控制范围内采取行动,以便沿着智慧和知识的缝隙传递命令和控制行动。这些行动进入金字塔的环节,战术用户在这一环节中实现对其中所含意图或授权的理解,决定正确的效果和及时性并采取行动,同时将观察到的情况和效果反馈给作战环节。

图2:DIKW分解示例

当“堤坝”崩溃时

在更大范围内,行动和战术关系要求信息和知识在固有的鸿沟中自由双向流动。作战行动本质上包含一系列战术行动。由于数据、信息、知识和智慧的流动对于行动和战术的成功至关重要,因此可以将 DIKW 金字塔的每一层比喻为水体。每个水体的填充或流动速度各不相同。把源源不断的情报收集者看成是一条数据河,而信息断言结果则是填满知识库某部分的水流。来自每个收集者的知识汇聚在一起,形成总体态势感知或知识库。同样,知识以瀑布的形式产生战斗空间意识和理解。这些瀑布反过来又帮助填满了与态势相关的智慧湖,而这个智慧湖已经被部分填满,其来源包括预培训、条令和最近发生的事件。随着对局势的认识发生变化,这个湖也会随之起伏,但在起伏的过程中,它会达到决定性的填满点,从而需要采取行动。一旦采取了行动,在以评估形式等待行动结果的同时,湖面的水位也会随之下降。在图 3 中,这种水量类比显示为 DIKW 水位。

图3:DIKW 水位

DIKW 水金字塔与作战或战术系统无关。举例说明了来自单一战术系统的多个不同收集器如何产生战术理解、决策和行动,或者在作战中,多个不同的战术系统如何为作战理解、决策和行动提供信息。关键因素是基于对象的数据管理如何通过允许信息查询超越任何单独的数据流来填补信息流的空白。此外,这一因素还突出表明,多数据流和跨数据流信息的凝聚力可填充一个凝聚的知识库,其中的单个知识片段可实现态势感知,从而激活条令和培训。然而,在条令和训练缺乏的情况下,它也为非典型行动创造了决策空间,而这些行动在适当知情的情况下,可能会为当前形势创造最佳解决方案。消除数据凝聚力,就无法从多种来源获取信息,从而减少了在任何一种情况下所获得的知识,并导致采取不明智的行动。因此,数据管理可实现数据处理和随后的信息收集,是改善杀伤链动态的最经济、最有效的方法。

结论

没有大数据分析,企业就像瞎子和聋子,在网络上游荡,就像高速公路上的小鹿。——杰弗里-摩尔

国防部门正处于一个拐点,需要应用跨越式技术来利用各种形式的数据。从个性化广告到机器学习语言模型(如 ChatGPT),再到市场研究、数据存储和调用,商业世界的数据应用已呈爆炸式增长。DIKW 金字塔提供了一个简单的数据增长框架,只要应用得当,就能将未来的杀手链概念付诸实践。要使传感器网为射手网提供数据,关键在于数据管理。在一个通信(尤其是高带宽、低延迟版本)无法得到保证的世界里,数据管理可以以一种更面向未来、更可预测的方式提供连续的成功决策。基于对象的存储和管理是在考虑可靠性和弹性的前提下实现无限可扩展性数据管理的最佳方式。使用任何搜索引擎,都能找到一个又一个倡导基于对象存储的解决方案,从 Google 到 Amazon Web Services,再到 RedHat 等等。"20世纪90年代末,卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校的研究人员开发了对象存储软件,如今,该软件可以在单一命名空间中存储和管理TB级(TB)或PB级(PB)的数据,具有规模、速度和成本效益的三重优势。"

美国防部应在其情报机构中采用基于对象的存储解决方案,从而在联合全域作战中引领下一代杀伤链动态。首先,它应完成对所有数据源的分析,特别是查找数据源存储数据的位置和方式。然后,应寻找基于对象的存储解决方案在正确插入后可将当前数据流调整为对象的地方。他们必须在战术边缘节点和大数据设施完成这一步骤,而这是一项尚未充分开发的业务。最后,国防部应尝试不同的信息调用算法,以确保数据的可用性。完成这一步后,国防部将创建一个供美国政府各部门采用的框架,并为联合全域指挥和控制以及未来的设计方法奠定基础。同样,基于对象的存储并不是万能的,但它是政府如何利用商业部门的努力来发现、提取和实施最具成本效益和最有用的元素的一个例子。了解数据为总体机器提供支持的方式对政府来说至关重要,因为这将有助于现在做出更好的决策,利用传统投资,优化数据工作流程,并最终在需要时提供工具和知识。

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今日,腾讯研究院正式发布《向 AI 而行,共筑新质生产力——行业大模型调研报告》,前后历时近1年研究,基于对超过百名各界专家访谈(百人百问),深入剖析了行业大模型的发展背景、应用进展、实现方式、安全与治理,以及未来的发展趋势,旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同视角的全面参考。

报告亮点

本报告综合技术前沿趋势与行业一线实践,主要形成了十个核心问题的分析探讨: 1)大模型的核心突破是什么?2)为什么需要发展行业大模型?3)行业大模型是什么?4)哪些行业的大模型应用发展快?5)哪些场景的大模型应用发展快?6)不同行业对大模型有没有共性需求?7)如何衡量行业大模型是否成功?8)行业大模型有哪些实现方式?9)行业大模型如何实现负责任的部署和应用?10)行业大模型的未来发展方向是什么?

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目前,将人工智能技术融入美国军队的势头非常强劲。这包括将该技术用于指挥和控制目的。这些努力的前提是人工智能和机器学习能让美国指挥官以更快的速度做出更好的决策。然而,人工智能不断融入军事决策过程,有望将决策要素从人类手中下放,这对强调果断、直觉和大胆指挥官这一英雄原型的长期军事传统提出了挑战。因此,本文试图探讨,面对这些相互竞争的观点,将战争决策权下放给 "智能机器 "的前景是如何获得目前的发展势头的?本文认为,可以通过关注二战后时代出现的特殊战争愿景,特别是与美国军事思想中的速度和知识主题相关的愿景,来解决这一难题。通过结合使用计算文本分析技术和系谱学方法,本文揭示了美国国防架构成员对速度和知识及其与战争关系的构想和优先次序的转变。本文说明,在有关人工智能的优点及其在军事决策中的作用的辩论中,这些变化充当了一种修辞资源,有助于锁定与现代指挥相关的新含义和实践并使之正规化。这些发现对于如何分析军事文化、技术和战争实践之间的关系具有重要意义;因此,这些发现指出了技术和战争的想象如何交织在一起,并对未来冲突如何展开产生了重大影响。

速度与知识

除了人工智能技术和军事指挥实践之外,本文还关注速度与知识这两个主题之间的紧张关系。速度是战争不可或缺的要素,长期以来一直为实践者、理论家和学者所强调。尽管如此,尽管速度作为战争中的一个关键因素经常被阐述,但其部署在不同时期和背景下并不完全一致。军事思想经典都强调与速度有关的要素。例如,《孙子兵法》指出,"虽闻战之愚急,而智不与久耽"。因此,孙子在指出行动过快的风险的同时,也指出了快速而巧妙的行动可能带来的好处。不过,在这里,他也指出了与战争持续时间过长的风险有关的战略计算。其中包括财政成本。不过,孙子也简要提到了指挥官 "迅速 "决策的可能优势,以及 "迅速 "行军到意想不到的地点以达到战术奇袭的目的。尽管如此,他在此也告诫人们不要无节制地追求快速、强行军,因为这会造成组织混乱和供应链问题。从这个意义上说,对孙子来说,速度并不是统一的优势。他建议 "疾如风,密如林",就是对这一观点的总结。看来,对孙子而言,速度和维持军队组织的必要性都不是万能的。

提纲

本文的论述过程如下。第二章评估了以往关于战争与技术关系的文献。它指出了四种可能的替代解释来源,并强调了每种方法如何无法提供适当的工具包来回答本论文的研究问题。在对文献进行回顾之后,第三章提出了一套研究军事实践与技术之间关系的工具,将关系/实用主义社会理论和科技研究的元素与一种方法论相结合,既有谱系研究方法,又有计算文本分析方法。

第四章是 "铺垫 "一章,从历史技术轨迹的角度讨论人工智能。本章旨在为读者提供人工智能的基础知识、该领域的技术历史、当前发展情况,以及在军事和非军事环境中应用人工智能时仍然存在的基本问题。

第五章采用计算文本分析方法,追踪二战后美国军事思想史中的速度与知识主题。它表明,在当今时代,速度的认知要素以及信息和知识在战场上的重要性在军事专业期刊的讨论中处于相对高点。这些趋势为我的论点提供了证据,即在美国国防架构中,新的 "成功 "战争方式正在被构建和讨论。

第六章和第七章为计算结果提供了更多背景资料。依靠对美国国防和军事相关文件的细读,这两章提供了二战后速度(第六章)和知识(第七章)主题的谱系,展示了更广泛的美国军事思想中的特殊变异。这些变异和相对稳定是修辞资源的 "池塘"。然后,每一章都展示了这些修辞资源是如何在有关人工智能的辩论中被部署到指挥决策中的。

第八章的重点是,在美国对人工智能指挥的更广泛理解中,速度和知识的配置是如何紧密联系在一起的。此外,至关重要的是,本章说明了与人工智能和指挥决策相关技术传统冲突所产生的修辞封闭性。相关的技术批判已被战略性地归入更广泛的技术论述和战争表达中,其方式现在与人工智能联系在一起。这种形式的修辞封闭性使人工智能指挥的支持者能够超越反驳论点,从而在美国防部政策中锁定一种特定形式的稳定关系,并日益制度化。最后,第九章就我们如何在人类与人工智能系统紧密结合的当代社会技术配置中构想军事决策提出了一些结论和思考。

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WWW(The Web Conference)由万维网发明人、2016 年度图灵奖获得者 Tim Berners-Lee 于 1992 年发起并创办,是互联网系统与应用领域的顶级学术会议,也是中国计算机学会CCF推荐的A类学术会议,WWW-2024于2024年5月13-17日在新加坡召开。

WWW在互联网应用技术、标准制定、内容分析等研究领域享有盛名,在全球范围内为推动互联网技术的发展起到了重要作用。WWW-2024共接受投稿2008篇,录用率为20.2%,来自UIUC给出的《知识图谱推理进展与趋势》教程。

知识图谱推理在数据挖掘、人工智能、网络和社会科学中发挥着重要作用。这些知识图谱作为人类知识的直观存储库,允许推断出新的信息。然而,传统的符号推理虽然本身强大,但在面对知识图谱中的不完整和噪声数据时却面临挑战。相比之下,近年来兴起的神经符号人工智能是一个令人兴奋的发展,它融合了深度学习和符号推理的能力。其目标是创建不仅高度可解释和可解释的AI系统,而且极其多才多艺,有效地弥合符号和神经方法之间的鸿沟。此外,随着大型语言模型的出现,将LLMs与知识图谱推理相结合已成为一个重要前沿,提供了释放前所未有能力的潜力。本教程旨在全面回顾知识图谱推理应用的不同方面,并介绍神经符号推理和将知识图谱推理与大型语言模型相结合的最新进展。它旨在使数据挖掘、人工智能、网络和社会科学领域的研究人员和从业者受益。

https://sites.google.com/view/new-frontiers-kgr

引言(20分钟,刘立辉) 我们将简要回顾背景知识、问题设置和该主题的主要挑战。我们还将介绍知识图谱推理的各种应用,例如问答系统 [10, 19, 21, 35]、事实核查 [11, 18, 23, 25] 和对话问答 [4, 14, 15, 22]。 • 第一部分:知识图谱推理:基本概念和技术(50分钟,童航航,刘立辉) 在这一部分中,我们将讨论知识图谱推理的基本概念和技术及其分类, – 知识图谱嵌入 [1, 6, 16, 38, 40, 44] – 基于规则的推理 [8, 9] – 基于路径的推理 [5, 28, 42] • 第二部分:最新进展一:不同查询类型的知识图谱推理(40分钟,童航航,刘立辉,王子浩,白佳鑫,宋杨秋) 在这一部分中,我们将讨论不同类型查询的知识图谱推理,包括 – 复杂图查询推理 [31, 32, 36] – 多跳查询推理 [17, 21] – 比较查询推理 [18] – 对话查询推理 [4, 15] • 第三部分:最新进展二:知识图谱的神经符号推理(30分钟,王子浩,白佳鑫,宋杨秋) 在这一部分中,我们将讨论使用知识图谱的神经符号推理,包括 – 神经软逻辑规则推理 [33, 45] – 神经规则挖掘 [3, 30, 34] – 神经子图推理 [12, 39] • 第四部分:最新进展三:知识图谱推理与大型语言模型的结合(30分钟,王子浩,刘立辉) 在这一部分中,我们将讨论知识图谱推理与大型语言模型(LLMs)之间的关系 – 知识图谱增强的LLMs训练 [26, 41] – LLMs辅助的知识图谱补全 [13, 46] – 知识图谱推理与LLMs的整合 [37, 47] • 第五部分:开放挑战与未来方向(10分钟,刘立辉) 在这一部分中,我们总结教程并介绍潜在的未来方向,例如多模态推荐、药物发现、常识知识图谱推理和开放世界知识图谱推理。

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本周荟萃主题
区块链
区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。
深度学习
机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。
机器学习
“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

——中文维基百科
强化学习
强化学习(RL)是机器学习的一个领域,与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的概念有关。除了监督学习和非监督学习外,强化学习是三种基本的机器学习范式之一。 强化学习与监督学习的不同之处在于,不需要呈现带标签的输入/输出对,也不需要显式纠正次优动作。相反,重点是在探索(未知领域)和利用(当前知识)之间找到平衡。 该环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式陈述,因为针对这种情况的许多强化学习算法都使用动态编程技术。经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于,后者不假设MDP的确切数学模型,并且针对无法采用精确方法的大型MDP。
推荐系统
推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
卷积神经网络
在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。
计算机网络
计算机网络( Computer Networks )指将地理位置不同的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。
命名实体识别
命名实体识别(NER)(也称为实体标识,实体组块和实体提取)是信息抽取的子任务,旨在将非结构化文本中提到的命名实体定位和分类为预定义类别,例如人员姓名、地名、机构名、专有名词等。
机器翻译
机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
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