Job interviews are usually high-stakes social situations where professional and behavioral skills are required for a satisfactory outcome. Professional job interview trainers give educative feedback about the shown behavior according to common standards. This feedback can be helpful concerning the improvement of behavioral skills needed for job interviews. A technological approach for generating such feedback might be a playful and low-key starting point for job interview training. Therefore, we extended an interactive virtual job interview training system with a Generative Adversarial Network (GAN)-based approach that first detects behavioral weaknesses and subsequently generates personalized feedback. To evaluate the usefulness of the generated feedback, we conducted a mixed-methods pilot study using mock-ups from the job interview training system. The overall study results indicate that the GAN-based generated behavioral feedback is helpful. Moreover, participants assessed that the feedback would improve their job interview performance.


翻译:职业面试培训者根据共同标准对所显示的行为提供教育性反馈。这种反馈对于提高工作面试所需的行为技能很有帮助。一种产生这种反馈的技术方法可能是工作面试培训的一个有趣和低调的起点。因此,我们推广了一个互动的虚拟面试培训系统,采用基于基因反转网络(GAN)的方法,首先发现行为弱点,然后产生个性化反馈。为了评估所生成的反馈的效用,我们利用工作面试培训系统中的模型进行了混合方法试点研究。总体研究结果表明,基于GAN的模拟行为反馈很有帮助。此外,与会者还评估,反馈会改善他们的工作面试业绩。

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