Wildlife camera traps and crowd-sourced image material provide novel possibilities to monitor endangered animal species. However, massive image volumes that these methods produce are overwhelming for researchers to go through manually which calls for automatic systems to perform the analysis. The analysis task that has gained the most attention is the re-identification of individuals, as it allows, for example, to study animal migration or to estimate the population size. The Saimaa ringed seal (Pusa hispida saimensis) is an endangered subspecies only found in the Lake Saimaa, Finland, and is one of the few existing freshwater seal species. Ringed seals have permanent pelage patterns that are unique to each individual which can be used for the identification of individuals. Large variation in poses further exacerbated by the deformable nature of seals together with varying appearance and low contrast between the ring pattern and the rest of the pelage makes the Saimaa ringed seal re-identification task very challenging, providing a good benchmark to evaluate state-of-the-art re-identification methods. Therefore, we make our Saimaa ringed seal image (SealID) dataset (N=57) publicly available for research purposes. In this paper, the dataset is described, the evaluation protocol for re-identification methods is proposed, and the results for two baseline methods HotSpotter and NORPPA are provided. The SealID dataset has been made publicly available.


翻译:野生生物摄像机陷阱和众源图像材料为监测濒危动物物种提供了新的可能性。然而,这些方法产生的大量图像量对于研究人员来说是压倒性的,需要人工操作,要求自动系统进行分析。最受关注的分析工作是重新确定个人,因为它允许研究动物迁移或估计人口规模。Saimaa环斑海豹(Pusa hispida saimenses)是芬兰萨伊马湖上才发现的一种濒危亚种,是现有淡水海豹物种之一。环斑海豹有永久的浸渍模式,每个个人都可使用这种模式来进行个人鉴定。由于海豹的变形性质不同,外观不同,以及环形形态和下层其余部分之间差异较小,因此,Simaaa环斑海海豹的重新定位任务非常艰巨,为评估最新技术的再定位方法提供了良好的基准,因此,我们制作了我们的环斑海海豹图像(SearIID)具有独特的永久外溢出模式。为公开评估而公开提供的数据目录和确定结果。

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