Threat modeling and risk assessments are common ways to identify, estimate, and prioritize risk to national, organizational, and individual operations and assets. Several threat modeling and risk assessment approaches have been proposed prior to the advent of the Internet of Things (IoT) that focus on threats and risks in information technology (IT). Due to shortcomings in these approaches and the fact that there are significant differences between the IoT and IT, we synthesize and adapt these approaches to provide a threat modeling framework that focuses on threats and risks in the IoT. In doing so, we develop an IoT attack taxonomy that describes the adversarial assets, adversarial actions, exploitable vulnerabilities, and compromised properties that are components of any IoT attack. We use this IoT attack taxonomy as the foundation for designing a joint risk assessment and maturity assessment framework that is implemented as an interactive online tool. The assessment framework this tool encodes provides organizations with specific recommendations about where resources should be devoted to mitigate risk. The usefulness of this IoT framework is highlighted by case study implementations in the context of multiple industrial manufacturing companies, and the interactive implementation of this framework is available at http://iotrisk.andrew.cmu.edu.


翻译:威胁建模和风险评估是查明、估计和优先处理国家、组织和个人业务和资产风险的常见方法。在信息技术威胁和风险互联网出现之前,提出了若干威胁建模和风险评估方法,重点是信息技术的威胁和风险。由于这些方法的缺点,以及IoT和IT之间存在巨大差异,我们综合并调整了这些方法,以提供一个威胁建模框架,侧重于IoT中的威胁和风险。我们这样做,我们开发了一个IoT攻击分类,其中描述了对抗性资产、对抗性行动、可剥削的脆弱性以及作为任何IoT攻击组成部分的受损害的特性。我们把IoT攻击分类作为设计联合风险评估和成熟度评估框架的基础,作为互动式在线工具加以实施。这一评估框架为各组织提供了具体的建议,说明应把哪些资源用于减轻风险。这个IoT框架的有用性通过多个工业制造公司的案例研究实施而得到强调。这个框架的互动式实施在 http://mutresk.andc。

0
下载
关闭预览

相关内容

分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
人工智能 | SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月25日
Arxiv
30+阅读 · 2021年8月18日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
Arxiv
34+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关资讯
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
人工智能 | SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月25日
Arxiv
30+阅读 · 2021年8月18日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
Arxiv
34+阅读 · 2019年11月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员