Existential rules, a.k.a. dependencies in databases, and Datalog+/- in knowledge representation and reasoning recently, are a family of important logical languages widely used in computer science and artificial intelligence. Towards a deep understanding of these languages in model theory, we establish model-theoretic characterizations for a number of existential rule languages such as (disjunctive) embedded dependencies, tuple-generating dependencies (TGDs), (frontier-)guarded TGDs and linear TGDs. All these characterizations hold for arbitrary structures, and most of them also work on the class of finite structures. As a natural application of these characterizations, complexity bounds for the rewritability of above languages are also identified.


翻译:为了在模型理论中深入理解这些语言,我们为一些存在规则语言建立了示范理论特征特征,如(分立的)内在依赖性、多产依赖性(TGDs)、(前沿的)保护性TGDs和线性TGDs。所有这些特征特征都包含任意性结构,其中多数还涉及有限结构类别。作为这些特征的自然应用,还确定了上述语言易改性的复杂性界限。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
102+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月17日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月18日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
102+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员