This paper analyzes a revised fragile watermarking scheme proposed by Botta et al. which was developed as a revision of the watermarking scheme previously proposed by Rawat et al. A new attack is presented that allows an attacker to apply a valid watermark on tampered images, therefore circumventing the protection that the watermarking scheme under study was supposed to offer. Furthermore, the presented attack has very low computational and memory requirements.


翻译:本文分析了Botta等人提出的经修订的脆弱水标记计划,该计划是作为Rawat等人先前提出的水标记计划的修订而拟订的。 提出了一项新的攻击,允许攻击者对被篡改的图像使用有效的水标记,从而绕过研究中的水标记计划本应提供的保护,此外,提出的攻击要求的计算和内存要求非常低。

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Rawat博士是UCF计算机视觉研究中心的助理教授。他的研究兴趣在于计算机视觉,机器学习,社交计算和多媒体的交叉领域。他于2012年至2017年在新加坡国立大学计算机学院获得计算机科学博士学位,并在该大学的多媒体分析与综合实验室与Mohan Kankanhalli教授一起工作。他的博士论文致力于利用社交媒体和相机传感器增强用户的摄影体验。它的重点是计算媒体美学和对用于摄影的社交媒体图像的分析。他于2017-2019年在UCF计算机视觉研究中心与Mubarak Shah教授进行了博士后培训。他于2009年在瓦拉纳西IIT-BHU印度理工学院获得了计算机科学与工程学士学位。在2012年夏季加入NUS之前,他曾于2009年至2012年在印度Mentor Graphics的Praveen Shukla工作。在Veloce Emulation团队工作。他是乒乓球爱好者,并且在这项运动中赢得了许多奖牌。
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