We propose an efficient encoding algorithm for the binary and non-binary low-density parity-check codes. This algorithm transforms the parity part of the parity-check matrix into a block triangular matrix with low weight diagonal submatrices by row and column permutations in the preprocessing stage. This algorithm determines the parity part of a codeword by block back-substitution to reduce the encoding complexity in the encoding stage. Numerical experiments show that this algorithm has a lower encoding complexity than existing encoding algorithms. Moreover, we show that this algorithm encodes the non-binary cycle codes in linear time.


翻译:我们为二进制和非二进制低密度对等检查代码建议一个高效的编码算法。 这个算法将对等检查矩阵的对等部分转换成三边块矩阵,在预处理阶段按行和列排列低重量对角次矩阵。 这个算法通过块后置替代来决定编码词的对等部分, 以减少编码阶段的编码复杂性。 数字实验显示, 这个算法比现有的编码算法复杂得多。 此外, 我们显示, 这个算法在线性时间将非二进制周期代码编码编码。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
75+阅读 · 2021年3月16日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月28日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
【电子书推荐】Data Science with Python and Dask
专知会员服务
42+阅读 · 2019年6月1日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月19日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员