Singularity analysis is essential in robot kinematics, as singular configurations cause loss of control and kinematic indeterminacy. This paper models singularities in bar frameworks as saddle points on constrained manifolds. Given an under-constrained, non-singular bar framework, by allowing one edge to vary its length while fixing lengths of others, we define the squared length of the free edge as an energy functional and show that its local saddle points correspond to singular and flexible frameworks. Using our constrained saddle search approach, we identify previously unknown singular and flexible bar frameworks, providing new insights into singular robotics design and analysis.


翻译:在机器人运动学中,奇异性分析至关重要,因为奇异构型会导致控制失效与运动学不确定性。本文将杆架结构中的奇异性建模为约束流形上的鞍点。给定一个欠约束、非奇异的杆架结构,通过允许一条边的长度变化而固定其他边的长度,我们将自由边的长度平方定义为能量泛函,并证明其局部鞍点对应于奇异与柔性杆架结构。利用本文提出的约束鞍点搜索方法,我们识别了先前未知的奇异与柔性杆架结构,为机器人奇异设计与分析提供了新的见解。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月24日
A Survey on Data Augmentation for Text Classification
Arxiv
17+阅读 · 2019年3月28日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
相关论文
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员