Secure software leasing (SSL) is a quantum cryptographic primitive that enables users to execute software only during the software is leased. It prevents users from executing leased software after they return the leased software to its owner. SSL can make software distribution more flexible and controllable. Although SSL is an attractive cryptographic primitive, the existing SSL scheme is based on public key quantum money, which is not instantiated with standard cryptographic assumptions so far. Moreover, the existing SSL scheme only supports a subclass of evasive functions. In this work, we present SSL schemes based on the learning with errors assumption (LWE). Specifically, our contributions consist of the following. - We construct an SSL scheme for pseudorandom functions from the LWE assumption against quantum adversaries. - We construct an SSL scheme for a subclass of evasive functions from the LWE assumption against sub-exponential quantum adversaries. - We construct SSL schemes for the functionalities above with classical communication from the LWE assumption against (sub-exponential) quantum adversaries. SSL with classical communication means that entities exchange only classical information though they run quantum computation locally. Our crucial tool is two-tier quantum lightning, which is introduced in this work and a relaxed version of quantum lighting. In two-tier quantum lightning schemes, we have a public verification algorithm called semi-verification and a private verification algorithm called full-verification. An adversary cannot generate possibly entangled two quantum states whose serial numbers are the same such that one passes the semi-verification, and the other also passes the full-verification. We show that we can construct a two-tier quantum lightning scheme from the LWE assumption.


翻译:安全软件租赁 (SSL) 是一种量子加密原始程序, 用户只能在软件租赁期间执行软件。 它防止用户在将租赁的软件归还其所有者后执行租赁软件。 SSL 能够使软件分销更加灵活和可控性。 虽然SSL是一个有吸引力的加密原始程序, 现有的SSL 计划的基础是公共钥匙量子资金, 与标准加密假设相比, 至今没有即时化。 此外, 现有的SSL 计划只支持一个分级的蒸发功能。 在这项工作中, 我们以错误假设( LWE) 为基础, 提出SSLS 计划。 具体地说, 我们的贡献包括以下内容。 我们从LWE 假设中为假冒的 SSLS 计划构建了一个假冒功能分类。 我们从LWE 假设中创建了一个次等式的SLSL计划, 并且我们用普通的量级的量级算算法 。 我们的SLSLF计划可以让两个实体交换古典信息, 虽然它们运行着量级的量级的量级的量级的计算, 我们的量级的量级的量级的量级的量级的计算是两个关键工具, 我们的量级的量级的量级的量级的量级算, 我们的量级的量级计算系统可以显示的量级的量级的量级的量级的量级的级的级的量计算, 。 我们的级的级计算系统是两个级的级的级的级的级算, 。 我们的级的级的级的级的级算, 我们的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的级的

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
可解释强化学习,Explainable Reinforcement Learning: A Survey
专知会员服务
128+阅读 · 2020年5月14日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
.NET Core 原生DI+AOP实现注解式编程
DotNet
8+阅读 · 2019年9月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Revealing the Dark Secrets of BERT
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月11日
Learning to Importance Sample in Primary Sample Space
VIP会员
相关资讯
.NET Core 原生DI+AOP实现注解式编程
DotNet
8+阅读 · 2019年9月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员