Millimeter-wave (mm-wave) is a promising technique to enhance the network capacity and coverage of next-generation (5G) based on utilizing a great number of available spectrum resources in mobile communication. Improving the 5G network requires enhancing and employing mm-wave beamforming channel propagation characteristics. To achieve high data rates, system performance remains a challenge given the impact of propagation channels in mm-wave that is insufficient in both path loss, delay spread, and penetration loss. Additional challenges arise due to high cost and energy consumption, which require combining both analog and digital beamforming (hybrid beamforming) to reduce the number of radio frequency (RF) chains. In this paper, the distributed powers in the small cell to suppress path loss by specifying a considerable power and controlling the distributed power to reduce the high cost and energy consumption was proposed. The hybrid beamforming in mm-wave exploits a large bandwidth which reduces the large path loss in Rayleigh fading channel. Also, the trade-off between the energy consumption of RF chains and cost efficiency depends on reducing the number of RF chains and the distributed number of users. This paper finds that hybrid beamforming for massive multiple?input multiple-output (MIMO) systems constitute a promising platform for advancing and capitalizing on 5G networks


翻译:利用移动通信中的大量现有频谱资源,提高网络容量和下一代(5G)的覆盖面是一项很有希望的技术,可以提高网络容量和覆盖面(5G),改进5G网络需要增强和采用毫米波波波波传播渠道特点;为了实现高数据率,系统性能仍然是一项挑战,因为毫米波传播渠道的影响不足以减少路径、延迟扩散和渗透损失,而光速传播渠道的流失、延迟扩散和渗透损失都不足。高成本和能源消耗也带来了额外的挑战,这需要将模拟和数字波束成型(合型)减少无线电频率(RF)链的数量。在本文中,小细胞中分布的能量通过指定相当大的电力和控制分布式电力来抑制路径丢失以降低高成本和能源消耗量。在毫米波中进行混合式组合利用一个巨大的带宽来减少Rayleof 淡化通道的巨大路径损失。此外,RF链的能源消耗量和数字波波波状(合波状波状波状波状)取决于减少RF链的数量和分布式用户的数量。本文认为,小细胞中分布式电单元的分散式电路面的动力将构成五动力的五动力平台。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
67+阅读 · 2021年1月28日
Effective.Modern.C++ 中英文版,334页pdf
专知会员服务
68+阅读 · 2020年11月4日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
自然语言处理(二)机器翻译 篇 (NLP: machine translation)
DeepLearning中文论坛
12+阅读 · 2015年7月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月21日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
自然语言处理(二)机器翻译 篇 (NLP: machine translation)
DeepLearning中文论坛
12+阅读 · 2015年7月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员