Social media platforms attempting to curb abuse and misinformation have been accused of political bias. We deploy neutral social bots who start following different news sources on Twitter, and track them to probe distinct biases emerging from platform mechanisms versus user interactions. We find no strong or consistent evidence of political bias in the news feed. Despite this, the news and information to which U.S. Twitter users are exposed depend strongly on the political leaning of their early connections. The interactions of conservative accounts are skewed toward the right, whereas liberal accounts are exposed to moderate content shifting their experience toward the political center. Partisan accounts, especially conservative ones, tend to receive more followers, find themselves in denser communities, and follow more automated accounts. Conservative accounts are also exposed to more low-credibility content.


翻译:试图遏制滥用和错误信息的社会媒体平台被指责为政治偏见。 我们部署中立的社会机器人,他们开始在Twitter上跟踪不同的新闻来源,并跟踪他们,以发现平台机制与用户互动之间的不同偏见。 我们没有发现任何强有力的或一致的证据表明在新闻反馈中存在政治偏见。 尽管如此,美国Twitter用户所暴露的新闻和信息在很大程度上取决于他们早期联系的政治倾向。 保守账户的相互作用向右倾斜,而自由账户则暴露在温和的内容中,将经验转移到政治中心。 Partisan账户,特别是保守账户,往往接收更多的追随者,发现自己在更稠密的社区,并跟踪更自动化的账户。 保守账户也暴露在更低廉的内容中。

0
下载
关闭预览

相关内容

【USTC】对话推荐系统的进展和挑战:综述论文,30页pdf
专知会员服务
20+阅读 · 2021年1月27日
【2020新书】社交媒体挖掘,212pdf,Mining Social Media
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月30日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
10+阅读 · 2019年2月19日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员