This paper investigates the issue of cooperative activity detection for grant-free random access in the sixth-generation (6G) cell-free wireless networks with sourced and unsourced paradigms. First, we propose a cooperative framework for solving the problem of device activity detection in sourced random access. In particular, multiple access points (APs) cooperatively detect the device activity via exchanging low-dimensional intermediate information with their neighbors. This is enabled by the proposed covariance-based algorithm via exploiting both the sparsity-promoting and similarity-promoting terms of the device state vectors among neighboring APs. A decentralized approximate separating approach is introduced based on the forward-backward splitting strategy for addressing the formulated problem. Then, the proposed activity detection algorithm is adopted as a decoder of cooperative unsourced random access, where the multiple APs cooperatively detect the list of transmitted messages regardless of the identity of the transmitting devices. Finally, we provide sufficient conditions on the step sizes that ensure the convergence of the proposed algorithm in the sense of Bregman divergence. Simulation results show that the proposed algorithm is efficient for addressing both sourced and unsourced massive random access problems, while requires a shorter signature sequence and accommodates a significantly larger number of active devices with a reasonable antenna array size, compared with the state-of-art algorithms.


翻译:本文调查了第六代(6G)无细胞无线网络在第六代(6G)无源和无源模式的无源无源无源无源网络中为无赠款随机访问的合作活动探测问题。 首先,我们提议了一个合作框架,以解决在源无源无源访问中检测设备活动的问题。特别是,多个接入点通过与邻居交换低维中间信息,合作检测设备活动。这是由拟议的基于共变算法促成的。这通过利用设备状态矢量在相邻的AP之间的宽度促进和相似性促进性两方面的利用而实现的。根据前向后分裂战略采用分散的近似分离方法来解决所提出的问题。然后,建议的活动检测算法被采纳为合作无源随机访问的解码,而多个AP点则通过合作检测传送信息列表,而不论传输装置的身份如何。最后,我们提供了足够的步骤大小条件,以确保拟议算法在布雷格曼差异感中相互融合。 模拟结果表明,拟议的活动算法在解决源源码和非源访问天平型系统之间都非常短,同时需要更大规模的签名和无源访问天平的天平的天平的天算法,同时需要一个更短的天平的顺序与较小的天平的天平比更小的天平。

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