This work documents a pilot user study evaluating the effectiveness of contrastive, causal and example explanations in supporting human understanding of AI in a hypothetical commonplace human robot interaction HRI scenario. In doing so, this work situates explainable AI XAI in the context of the social sciences and suggests that HRI explanations are improved when informed by the social sciences.
翻译：这份工作文件载有一项试验性用户研究,评估对比性、因果和实例解释的有效性,以支持人类在假设的常见人类机器人互动人权假想中理解AI。 这项工作在社会科学中将可解释的AI XAI置于了可解释的位置,并表明在社会科学的启发下,HRI解释会得到改进。
相关内容
IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来，这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接：http://interact2019.org/
相关主题
相关VIP内容
相关资讯
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员