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自然语言处理（NLP）是语言学，计算机科学，信息工程和人工智能的一个子领域，与计算机和人类（自然）语言之间的相互作用有关，尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。
Factor(T,U): Factored Cognition Strengthens Monitoring of Untrusted AI
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HFS: Holistic Query-Aware Frame Selection for Efficient Video Reasoning
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Bridging Symbolic Control and Neural Reasoning in LLM Agents: The Structured Cognitive Loop
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SpiderGen: Towards Procedure Generation For Carbon Life Cycle Assessments with Generative AI
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MixtureVitae: Open Web-Scale Pretraining Dataset With High Quality Instruction and Reasoning Data Built from Permissive-First Text Sources
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ORACLE: Time-Dependent Recursive Summary Graphs for Foresight on News Data Using LLMs
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Language-Aided State Estimation
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Towards Efficient Medical Reasoning with Minimal Fine-Tuning Data
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Navigating the Impact of Structured Output Format on Large Language Models through the Compass of Causal Inference
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OMNIGUARD: An Efficient Approach for AI Safety Moderation Across Languages and Modalities
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Curriculum Guided Massive Multi Agent System Solving For Robust Long Horizon Tasks
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Adaptive Multi-Agent Response Refinement in Conversational Systems
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Hogwild! Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention
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NAMeGEn: Creative Name Generation via A Novel Agent-based Multiple Personalized Goal Enhancement Framework
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参考链接
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