整合数字化医疗健康解决方案,更好地服务和保障消费者

在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求

经历了二十多年的医保改革,我国社会医疗保障的覆盖率逾95%,实现了全国人民基础医疗保障的高覆盖。随着GDP的增长,中国家庭财富可支配收入日益增加,消费者对医疗服务和保障提出了更高的需求,尤其是高净值人群、以及正在兴起的新中产人群。然而,相较于高净值人群,市场对新中产人群的关注才刚拉开序幕,当前针对新中产人群的医疗健康服务以及保障的满足程度还相对较低。

在提出了“优先发展人民健康”的“健康中国2030”战略的指导下,政府颁布了《健康中国行动(2019—2030年)》《关于深化医疗保障制度改革的意见》等指导方案,以加快建成多层次医疗保障体系和整合型医疗卫生服务体系。通过整合医疗、医药、医保等不同参与方,解决医疗健康需求和供给的错配问题,为人民提供高性价比的医疗健康服务。在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求。

结合德勤行业经验以及中国医疗健康行业特点的理解,德勤认为有五大趋势对未来中国的医疗健康行业将产生重大影响,并起到推动作用,包括整合型医疗健康服务体系、消费者赋能、新型支付方案的兴起、智慧医疗健康以及创新产品组合。

  • 整合型医疗健康服务体系。随着老龄化的加剧、生活习惯以及居住环境的演变等不同因素,推进了社会疾病图谱的演进,中国的慢性病人群逐年增长。如何更好地利用和分配医疗资源,服务和管理好消费者的医疗健康管理需求,是摆在我们面前最重要的课题。通过健全和完善分级诊疗制度,加强“疾病的预防和控制”能力,加快去中心化,发展“覆盖从出生到死亡”的全生命周期医疗服务。

  • 赋能消费者。随着生活水平和国民素质的提升,消费者对自身健康的关注度越来越高,生活习惯对健康的影响得到越来越广泛的认可。同时,对感染性疾病、遗传病、癌症等疾病的风险评估及早期干预需求日益增加。心理健康问题也日益成为不可忽视的社会问题。

  • 新型支付方式的兴起。在患者人群增长和医疗通货膨胀等因素的作用下,医疗健康支出日益增长,成为不可忽视的负担。这一方面需要政府牵头,通过从“药品零差价”、“带量采购”等政策,到“DRGs付费”、“按治疗效果付费”的探索,通过不同的医保控费手段,以达到降低医疗成本的效果。同时也需要促进 商业健康的快速有序发展,满足消费者多样化的健康保障需求等。

  • 智慧医疗健康。随着科技的迅速发展,可穿戴设备、人工智能、机器人、5G和区块链等技术在医疗健康领域广泛运用,不仅带来了新兴诊疗模式,也加快了基因、诊疗、消费、行为等医疗健康数据的收集和整合。

  • 创新产品组合。在创新产品组合上,险企、药企、医生集团以及科技公司等都在积极地探索。医疗健康的突破和创新集合,对于我国医疗健康产业的发展也非常重要。

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当前,随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。企业在设计研发、部署运营人工智能应用的全生命周期过程中,需要科学有效的人工智能安全框架予以指导。为此,在工业和信息化部网络安全管理局指导下,中国信通院联合瑞莱智慧、百度、腾讯、360、中科院信工所共同编制了《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮报告。聚焦当前人工智能突出安全风险,提出涵盖人工智能安全目标,人工智能安全分级能力,以及人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架。并且,描绘出面向人工智能应用关键核心组件,覆盖人工智能应用全生命周期的安全技术图谱,为人工智能相关企业循序渐进提升人工智能安全能力,部署人工智能安全技术措施,提供有益指引。

报告前言

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

人工智能安全框架是构建人工智能安全技术体系的重要指南,旨在为人工智能相关企业循序渐进提升安全能力、部署安全技术措施提供指导。在工业和信息化部网络安全管理局指导下,中国信通院联合瑞莱智慧、百度、腾讯、360、中科院信工所共同编制《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮书。本蓝皮书针对全球人工智能安全框架缺失问题,凝聚业界专家共识,聚焦当前人工智能突出安全风险,提出涵盖人工智能安全目标,人工智能安全分级能力,以及人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架,期待为社会各方提升人工智能安全防护能力提供有益参考。

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https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology/articles/deloitte-and-axa-digital-health-whitepaper.html

整合数字化医疗健康解决方案,更好地服务和保障消费者 在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求

经历了二十多年的医保改革,我国社会医疗保障的覆盖率逾95%,实现了全国人民基础医疗保障的高覆盖。随着GDP的增长,中国家庭财富可支配收入日益增加,消费者对医疗服务和保障提出了更高的需求,尤其是高净值人群、以及正在兴起的新中产人群。然而,相较于高净值人群,市场对新中产人群的关注才刚拉开序幕,当前针对新中产人群的医疗健康服务以及保障的满足程度还相对较低。

在提出了“优先发展人民健康”的“健康中国2030”战略的指导下,政府颁布了《健康中国行动(2019—2030年)》《关于深化医疗保障制度改革的意见》等指导方案,以加快建成多层次医疗保障体系和整合型医疗卫生服务体系。通过整合医疗、医药、医保等不同参与方,解决医疗健康需求和供给的错配问题,为人民提供高性价比的医疗健康服务。在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求。

结合德勤行业经验以及中国医疗健康行业特点的理解,德勤认为有五大趋势对未来中国的医疗健康行业将产生重大影响,并起到推动作用,包括整合型医疗健康服务体系、消费者赋能、新型支付方案的兴起、智慧医疗健康以及创新产品组合。

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德勤今日发布《2021科技、传媒和电信行业预测》第二十期(以下简称“报告”),报告针对2021年科技、传媒和电信行业的发展趋势进行预测,并对它们可能会对全球企业和消费者产生的影响进行深入探讨。同时,报告还悉数了由于疫情大背景下社会经济产生变化而引发的若干行业发展趋势,并着重分析了它们在视频、虚拟技术、云技术以及体育传媒等领域带来的加速增长。

“尽管一些技术的增长模式与预期相符,但疫情在全球范围蔓延的现实问题却成为了某些技术的加速器,从根本上改变了我们的生活和工作方式。” 德勤全球科技、传媒和电信行业主管合伙人Ariane Bucaille说道,“从5G到云技术再到数字虚拟现实技术等等,一系列企业和消费者技术将继续为全球商业生态系统提供机遇。”

视频问诊爆发增长:新冠疫情令视频问诊热度上升

这一增长态势与新冠疫情的关联非常明显。视频问诊不仅可以符合疫情期间“零接触”的监管要求,还能帮助消费者更好地理解和利用视频通话应用程序,特别是65岁以上的患者。德勤预测,到2021年全球医生使用虚拟视频看病的比例将升至5%,高于2019年估计的1%。且视频等类型虚拟问诊量的上升对于提供相关技术支持的公司来说意味着业务的增长。预计纯远程医疗虚拟问诊技术市场将在2021年达到80亿美元。受虚拟问诊量增长的带动,预计2021年将售出超过330亿美元的医疗级家庭保健技术(主要是治疗和监测设备),比2019年增长近20%。

德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人林国恩对此表示:“即使只是个位数的增长也很可观。虽然5%听起来不算多,但值得注意的是,仅在2019年,经合组织36个国家就有85亿次问诊,总价值约5,000亿美元。因此这其中的5%相当于超过4亿次的视频问诊,价值约250亿美元。虽然视频问诊或许永远无法完全取代当面咨询,但我们相信随着时间的推移,这一问诊形式将得到合理应用和广泛认可,变得像去诊室问诊一样平常了。”

云迁移预测:危中有机,云享未来

从某些指标上看,即便面对现代史上最严峻的经济收缩,2020年云市场增速仍然较2019年更快。原因或许在于:受新冠疫情、封锁措施和随时随地办公模式驱动,云需求出现增长。德勤预测,为了节省资金、增强灵活性以及推动创新,企业将纷纷上云,因而2021年至2025年,云收入增长将与2019年持平或更高(即大于30%)。随着云用量的增加,云提供商和生态系统其他参与者有机会不断发展壮大,而云用户则可做出新的尝试,依托云平台增创价值。云已经不仅仅是一种计算方法,在不久的将来,云技术可能会成为所有类型业务的主导解决方案。

虚拟连接现实:虚拟现实数字头盔在企业和教育领域的应用

随着‘沉浸式体验’在企业和教育领域的普及,虚拟现实数字头盔的市场正在增长。德勤预计,在企业和教育机构的购买带动下,面向企业和教育机构的VR、AR和MR(统称为XR或数字现实)可穿戴头盔的销量将在2021年比2019年增长100%。新冠病毒感染风险促使员工和学生加大应用这类头盔,开展虚拟教育而非面对面教学,从而拉动头盔在某些市场加速增长。随着新冠疫情助推此类头盔充分展现价值,在成本更低、安全性更高、学习记忆效果更好等多重优势的推动下,数字现实头盔或将在疫情结束后获得进一步发展。

女性和科技改变了体育

尽管体育赛事的数量在2020年减少,但增长潜力最终没有下降。德勤预测体育领域的两大趋势——女子体育越来越商业化,以及逐步利用数字技术打造超级量化运动员。根据预测,女子体育未来价值将远超十亿美元。十年来,诸多案例已经显示出,女子体育将能创造大量电视观众,为赞助商创造价值,单次赛事便能吸引数以万计的体育迷观看。正如新冠疫情促使人们对社会的方方面面都进行了重新的、彻底的审视一样,德勤全球预测,女性运动也将以全新的方式被感知、推广和商业化。而另一个正在进行的转变涉及运动员数据的收集、使用和分析。运动员可以实时测量身体内外的数据,并创造出数以百计的新指标来用以决策。为了合理利用好这些数据,根据德勤预测,多个职业体育联盟将在2021年底前制定有关球员数据的收集、使用和商业化的新正规政策。

走向智能边缘:边缘计算和智能化将推动开启工业4.0

智能边缘由数十年的仪表化、自动化和连接技术发展而来,正日渐成熟并演进为一系列革命性的技术能力,并推动全球一些最大的科技和通信企业转型发展。德勤预测到2021年,智能边缘的全球市场规模将扩大至120亿美元,且保持35%左右的复合年增长率。电信企业为5G网络部署智能边缘、超大规模云服务提供商优化其基础设施和服务产品,都是推动这一增长的主要动力。这些高度资本化的企业将率先创建用例和最佳实践,为各行各业的企业迈向智能边缘奠定基础,在自动驾驶汽车、虚拟现实和物联网等各个领域实现速度更快、成本更低、更安全可靠的运行,加速推进第四次工业革命。到2023年,预计将有70%的企业将采用边缘计算执行数据处理。

德勤中国科技行业主管合伙人廉勋晓谈到:“正如在之前大规模基础设施升级中看到的,随着智能边缘应用的扩大,可能会出现无数意想不到的创新。企业高管应积极参与制定“试水计划”,实现明确的业绩和战略价值;同时应越过智能边缘的表面含义,着重关注用例、标准和结果;最重要的在于,’边缘’和’智能’只是全面解决方案的组成部分,方案将有助于实现更快的数据处理、更大的数据自主权和透明度,建成灵活性更高、适应性更强的企业。”

https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/pr-tmt-predictions-2021.html

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企业数字化转型升级,面临多重机遇与挑战。坚持数字化发展是我国现阶段秉承的发展战略。人工智能、云计算、 区块链等新一代智能化信息技术正在快速发展,5G、数据中心、物联网等新型基础设施也将逐步完善。在新冠疫情 突发、中美关系持续紧张的局势下,企业为了在加剧变化的市场环境中保持竞争力,需要提高数字化水平,但面临 外部和内部的双重挑战。

企业面临着外部环境快速变化的新问题。互联网经济蓬勃发展,移动应用广泛普及使得形态多样的数据正在呈现几 何级数的增长,信息通讯技术的发展加速了人类知识的更新速度,市场竞争的加剧使企业对信息的价值产生了深度 挖掘的需求,信息的来源也随着生产力的发展而不断拓展。信息的变化导致了知识的生产和应用发生变革。开放性 更强的信息使高质量的知识管理日益复杂,信息的更新速度、频率的加快使企业知识的迭代更新存在挑战,来源更 广的信息则需要企业基于业务需求进行深度加工,形成环环相扣的企业知识,应用到企业经营中,验证其价值。

企业内部综合治理需要革旧施新。传统的 IT 系统多以流程和管控作为任务目标,缺少智能化的技术手段,无法有效 处理和应对信息与知识的爆发,在知识的分享与应用、驱动业务增长方面存在先天的缺陷,企业急需建立全新的信 息与知识处理的技术架构。首先,企业要在经营管理方式上,由资源驱动业务增长逐步转向知识驱动业务增长,以 帮助企业在红海市场中提升竞争力,在蓝海市场中拓展创新业务;其次,企业要推动企业文化和员工思维的转变, 并培养数字化人才队伍;最后,需要打造全新的数字化技术框架,引入中台工具,支持创新业务的快速落地和迭代。

智能化是企业数字化的新阶段。人工智能算法的进步使得从海量数据中高效汲取知识成为可能。知识可以帮助企业 沉淀业务逻辑,将知识以机器可以理解的方式进行组织,从而实现数据的智能化应用,推动企业智能化发展。

知识中台是基于人工智能技术形成的智能化知识解决方案。它具有全链路的知识管理能力,覆盖知识的高效生产、 灵活组织和智能应用。以数据为基础,知识中台能够自动化地从数据中提取知识,在业务场景的人机互动中主动推 荐知识,帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策,提升企业的经营效率与业务创新能力。

知识中台,是面向企 业知识应用的全生命周期、一站式、智能解决方案。知识中台架构体系分为三个层面:基础技术层、核心功能层和产品矩阵层。其中,基础技术层提供了以人工智能为 核心的技术支持,是知识中台运行的引擎。核心功能层涵盖了知识生产、知识组织、知识应用的知识全生命周期。产品矩阵层封装了平台、应用、行业解决方案多层次的产品,为各行业,各场景提供服务。

全球的经济形态正在由数字经济逐步发展到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。当前,全球正处于新一轮 科技革命和产业变革的加速推进期,数字化、网络化、智能化技术在生产生活中广泛应用,驱动人类社会迈向智能 经济新时代。智能经济是以新一代信息技术和智能技术为基础设施和创新要素,以产业创新为核心内容,具有数据 驱动、人机协同、跨界融合、共创分享四大特征的新经济形态。智能经济在催生新需求、新业态的同时,通过人机 交互方式的变革重构人类的生产方式、生活方式、社会运行及政府治理方式,引领经济社会的创新发展。

知识中台在产业智能化升级中,担当重任。知识中台作为新经济形态下的智能化方案,将持续从技术、行业应用、 生态合作的角度进行提升,更好地赋能企业,为企业在智能经济中取得先机持续提供动力。技术方面,知识中台的 数据处理能力将由结构类、文档类数据,拓展至图片、音频、视频在内的多模态数据;知识中台将提升复杂知识表 示和快速构建技术,提升数据知识化的效率。应用方面,知识中台将由搜索、问答、推荐,升级至辅助决策、预测、 推理等各类业务场景的知识深度应用,满足企业产品与服务的自动化定制需求,驱动产业智能化升级。

https://mpks.cdn.bcebos.com/doc/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%AD%E5%8F%B0%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.pdf?&hmsr=aibanner&hmpl=12.17

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《2020技术趋势报告》(Tech Trends 2020)提出的2020年五大重点趋势为:

数字孪生:连结现实与数字世界

长期以来,使用虚拟的模型来优化流程、产品或服务的想法并不新鲜。但随着具有更复杂的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT传感器以及电力系统可视化的数字化仿真平台和工具的广泛使用,使企业逐渐意识到创建更精细、更具动态感的数字化仿真模型成为可能。我们可以看到数字孪生技术能够在提高生产效率、优化供应链、改变预测域维护、有效缓解交通拥堵等领域发挥重要作用。越来越多的企业,特别是那些从产品销售向产品+服务捆绑销售转变的企业,或销售即服务的企业,正在广泛应用数字孪生技术。随着企业能力和成熟度的不断提升,我们可以预见未来会有更多企业使用数字孪生技术进行流程优化、数据驱动决策,和设计新产品、新服务及业务模型。从长远来看,要释放数字孪生技术的全部潜力,需要整合整个生态系统中的所有系统与数据。

架构觉醒

越来越多的技术和首席高管们逐渐意识到,此刻,技术架构领域的科学在战略上比以往任何时候都更加重要。事实上,为了在被技术创新打乱的市场中保持竞争力,成熟企业就需要不断改进他们的架构——这个过程可以从改变技术架构师在企业内扮演的角色开始。在接下来的几个月里,我们期待有更多企业将架构师从传统象牙塔转移到新的阵地。这些富有才华但没有被充分利用的技术人才将通过担任服务和系统的职责,参与到系统运营当中。这种转变的目的非常明确:把经验最丰富的架构师安排到最需要他们的地方,比如,加入设计复杂技术的软件开发团队。同时,加大对架构师的人才培养,在整个企业范围内提升他们的战略价值,有助于把这一IT岗位的职能演化为数字经济中的竞争优势。

技术道德与信任

在不断变化的趋势中,先锋企业越来越意识到,企业内部每一个受技术影响的方面都可能成为取得或失去信任的关键。对他们而言,信任更是一个关键的企业目标,而不仅是合规或公共关系问题。如今,信任更作为先锋企业的一个全方位承诺,确保企业内部的技术、流程和人员等各个方面都能够齐心协力,维持众多利益相关者所期待的高度信任。企业领导者也开始重新评估他们在产品、服务以及有关数据管理、合作伙伴关系和员工培训等相关领域的策略是如何构建信任的。CIO们也纷纷强调“技术道德”,并开发出一套工具用来辅助企业:当企业需要引入并使用颠覆性技术时,能够准确洞察其中的道德困境。同时,那些将企业价值观和技术道德贯穿整个企业的领导者们正在向世人展示他们“从善”的承诺,这有助于与利益相关者建立长期的互信关系。

人感体验平台

越来越多的人工智能(AI)解决方案——将被称为“情感计算”或“情感AI”——正在重新定义我们感受技术的方式。在接下来的几个月里,更多的公司将积极响应人们对AI技术日益增长且没有被满足的需求,从而更好地了解人类感情并与人类互动。回顾历史,计算机一直无法将事件与人类的情感或情感因素联系起来,但这种情况正因创新者目前大规模地将情商(EQ)添加到技术的智商(IQ)中而发生改变。人感体验平台就是将人工智能技术、以人为本的设计和目前神经学研究相结合,从而能够识别人的情绪状态及背景内容,然后做出适当地响应。事实上,利用人感智能平台进行认知和大规模使用情感数据的能力确实是企业未来发展的一大重要机遇。

财务与IT的未来

就在技术战略日渐成为企业业务战略的核心部分同时,人们对其在改进结果上的要求也有所增加。为了实现这一目标,我们相信会有越来越多的IT和财务领域的领导者将会共同努力,设计灵活的流程与方法,以敏捷速度进行经营管理与创新。无论是为了支持创新、抵御颠覆或实现数字化转型,IT都需要财务的支持,以便反思并对技术创新进行有效治理,适应敏捷方法,获得创新资本。同时,避免向支持创新的新型财务、预算和会计流程的过渡一蹴而就。但对于CIO和CFO来说,他们都有强烈的动机去寻找有效资助创新的方法。有些公司已经开始顺应这一趋势,并大力探索未来的各种可能性。他们处于领先地位,而且很可能率先享受到由财务以敏捷的速度资助创新所带来的竞争优势。

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主题: 2019年人工智能的发展

摘要:

人工智能是一个很宽泛的概念,概括而言是对人的意识和思维过程的模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测,到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性,并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据,世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币,复合增长率达26.2%,而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币,复合增长率达44.5%。

我国发展人工智能具有多个方面的优势,比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等,但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。此份报告不但对人工智能关键技术(计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等)、人工智能典型应用产业与场景(安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等)做出了梳理,而且同时强调人工智能开放平台的重要性,并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。最后,列举国内外优秀的人工智能公司与读者共勉。随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动,我国整个人工智能行业的生态圈也会逐步完善,从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

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德勤发布中国人工智能产业白皮书,内容关于人工智能行业综述,人工智能商业化应用,以及中国主要人工智能产业发展区域及定位。

主要发现

  1. 中国人工智能产业发展迅速, 但整体实力仍落后于美国。中国人工智能产业发展迅速, 2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。人工智能企业数量超过1000家,位列全球第二。本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征, 其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、 大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时,中国处于人工智能发展初期, 基础研究、 芯片、 人才方面的多项关键指标与美国差距较大。

  2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层, 对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层(芯片、 算法框架)、 技术层(计算机视觉、自然语义理解、 语音识别、 机器学习) 和应用层(垂直行业/精确场景)。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、 应用场景清晰的领域, 对基础层关注度较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。

3.科技巨头生态链博弈正在展开,创业企业则积极发力垂直行业解决方案,深耕巨头的数据洼地, 打造护城河。科技巨头构建生态链, 已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡, 更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地(金融、 政府事务、 医疗、 交通、 制造业等),切入行业痛点, 提供解决方案, 探索商业模式。

  1. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道,早期进入的企业逐步建立行业壁垒, 未来需要解决数据割裂问题以获得长足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异, 因而企业提供的解决方案并非是完全标准化的,需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于合作企业要求较高,行业进入门槛提高, 强者恒强趋势明显。

  2. 人工智能在金融领域的应用最为深入, 应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工智能在金融行业的应用, 改变了金融服务行业的规则, 提升金融机构商业效能,在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。

  3. 医疗行业人工智能应用发展快速,但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康, 医疗又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用, 还将取决于产品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。

  4. 以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新。传统车企的生产、 渠道和销售模式将被新兴的商业模式所替代。新兴的无人驾驶解决方案技术公司和传统车企的行业边界将被打破。随着共享汽车概念的兴起。无人驾驶技术下的共享出行将替代传统的私家车的概念。随着无人驾驶行业规范和标准的制定, 将衍生出更加安全和快捷的无人货运和物流等新兴的行业。

  5. 人工智能在制造业领域的应用潜力被低估,优质数据资源未被充分利用。制造业专业性强, 解决方案的复杂性和定制化要求高, 所以人工智能目前主要应用在产品质检分拣和预测性维护等易于复制和推广的领域。然而, 生产设备产生的大量可靠、 稳定、 持续更新的数据尚未被充分利用, 这些数据可以为人工智能公司提供优质的机器学习样本, 解决制造过程中的实际问题。

  6. 人工智能加速新零售全渠道的融合,传统零售企业与创业企业结成伙伴关系, 围绕人、 货、 场、 链搭建应用场景。人工智能在各个零售环节多点开花, 应用场景碎片化并进入大规模实验期。传统零售企业开始布局人工智能, 将与科技巨头在应用大数据和人工智能领域同台竞技, 意味零售商将更加积极与创业公司建立伙伴关系。

  7. 政策与资本双重驱动推动人工智能产业区域间竞赛, 京沪深领跑全国, 杭州发展逐步加速。京津冀、 珠三角、长三角以及西部川渝地区成为人工智能企业聚集地区。北京、 上海、 深圳牢牢占据人工智能城市实力第一梯队的位置, 广州的大型企业与初创企业数量较少, 杭州主要依靠阿里巴巴,因而属于第二梯队, 重庆则受到技术与人才基础限制处于第三梯队。

  8. 各地政府以建设产业园的方式发挥人工智能产业在推动新旧动能转换中的作用。人工智能产业园呈现多点开花、 依托原有高科技产业园以及与原有园区企业产生联动效应的特点。但由于建设速度过快, 园区也出现了空心化与人才缺口的问题。

12.杭州未来科技城抓住人工智能产业快速发展的机会并取得显著成绩,未来可以从人才、 技术、 创新三要素入手进一步打造产业竞争力。推出培养、 吸引、 保留人才的具体措施, 建立具有成长性的人才库;通过完善产业链布局, 发现高价值技术企业并了解企业诉求。提高对技术型企业的招商效率;从创新主体、创新资源和创新环境三个层次聚集创新要素, 打造利于企业创新创业的有利条件。

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前言: 当前,我国迎来了世界新一轮科技革命与中国转变发展方式的历史性交汇期, 既面临着千载难逢的历史机遇,又面临着差距拉大的严峻挑战。科技作为人类社会 发展的源动力,塑造和影响着全球政治经济格局,持续主导世界变革,成为我国应 对挑战和把握百年发展机遇的必然选择。以史为鉴,真正能够推动人类社会进步、 改变世界进程、引领人类生活发生根本变革的科技,都是那些需要长期研发投入、 持续积累的高精尖原创技术,对产业的发展具有较强的引领和支撑作用的技术。 2010 年中科院西安光机所米磊博士将这类技术定义为“硬科技”,希望新时期国家 和社会能够重视硬科技、发展硬科技、掌握硬科技。2018 年 12 月 6 日,李克强总理 在国家科技领导小组第一次会议上强调“突出‘硬科技’研究,努力取得更多原创 成果”。2019 年 10 月 16 日,科技部火炬中心组织召开硬科技发展工作座谈会,研 究推进硬科技发展工作。 放眼全球,各国纷纷将目光投向科技,硬科技发展热潮正在全球蓬勃兴起。 2019 年全球在人工智能、生物技术、光电芯片等十大技术领域取得突破性进展,全 球首次合成纯碳 C18 环,为当前计算机芯片突破硅基半导体器件物理极限提供全新 思路 ; 科学家 3D 打印出会“呼吸”的人造器官,未来将造福器官移植患者 ; 世界首 款异构融合类脑芯片问世,通用型人工智能发展迈出重要一步。2019 年全球主要城 市七大硬科技创新综合指数 TOP15 中,中国城市占 8 个席位,占据半壁江山,其中 东京位居第一,北京紧随其后,纽约名列前三。我国科技创新活动活跃度领先全球, 呈现多个行业并发、多种类型并举、多数企业家重视的良好局面。 聚焦中国,硬科技成为衡量和支撑区域产业竞争力的最关键要素,对于城市产 业创新综合实力的作用日益显现,上海全力打造全球顶级生物医药产业集聚区、深 圳打造智能制造产业创新中心、西安打造全球硬科技之都。在 2019 年国内城市产业 创新综合排名中,北京以绝对优势领跑全国,上海和深圳处在第二梯队,作为“硬 科技”概念的发源地,2019 年西安表现亮眼,产业创新综合能力位居全国第四,引 领第三梯队。 展望未来,硬科技作为人类社会发展的核心动力,将驱动人类进入一个全新的 发展阶段,人类生产组织方式、社会组织方式、生活方式将发生重大变化。硬科技 事关人类社会整体进步和人类共同福祉的提升,需要各国以宏大的全球视野和人类 共同的担当,携手构建人类命运共同体。

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德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。

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