【98页pdf】python basics: a practical introduction to python 3
这本书的前半部分快速而彻底地概述了Python的所有基础知识。你不需要任何以前的经验与编程开始，我们将教你一切你需要知道，一步一步。
第二部分着重于用Python以实用的方式解决有趣的、真实的问题。一旦你掌握了基础知识，你就会通过跟随我们的动手编程练习和项目迅速提高。
我们在书中的每一页都精心安排了漂亮的排版，代码示例的语法高亮显示，以及教学截图，这样你可以有效地处理和记忆信息:
所有材料都是Python 3.9的最新版本，Python编程语言在2020年发布的最新和最好的版本。简而言之，以下是你将学到的Python基础知识:Python 3的实用介绍:
安装和运行Python:在Windows、macOS或Linux上设置Python 3.9编码环境
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核心Python 3概念和约定:解释器会话、脚本、查找和修复代码bug、如何组织代码和构造Python程序、如何有效地学习和实践
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Python 3.9基本原理:变量、基本数据类型、函数和循环、条件逻辑和控制流、字符串格式、列表/元组/字典、文件输入和输出、错误处理。
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中级Python概念:面向对象编程(OOP)、正则表达式、名称空间和作用域、异常处理、安装第三方包。
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Python的实际使用:创建和修改PDF文件、使用数据库、从web下载和抓取内容、数据科学基础(科学计算和绘图)、图形用户界面和GUI编程。
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如果您是用Python编程的新手，并且正在寻找可靠的介绍，那么这本书就是为您准备的。由计算机科学教师开发，在“为绝对初学者”系列丛书通过简单的游戏创造教授编程的原则。您将获得实际的Python编程应用程序所需的技能，并将了解如何在真实场景中使用这些技能。在整个章节中，你会发现一些代码示例来说明所提出的概念。在每一章的结尾，你会发现一个完整的游戏，展示了这一章的关键思想，一章的总结，以及一系列的挑战来测试你的新知识。当你读完这本书的时候，你将非常精通Python，并且能够将你所学到的基本编程原理应用到你要处理的下一种编程语言。
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这个快速的c++ 20指南是对流行编程语言的代码和语法的浓缩参考，完全针对c++ 20进行了更新。它以一种组织良好的格式展示了基本的c++ 20代码语法，可以用作方便的参考。
在c++ 20快速语法参考中，您将找到简短、简单且重点突出的代码示例。这本书包括一个精心安排的目录和一个全面的索引，允许容易的审查。在这本书中，你会发现这是一种简明扼要、切中要点、易于理解的语言参考。这本书包含了很多有用的信息，是任何c++程序员的必备品。
你将学习
- 发现关键的c++ 20特性
- 使用概念来约束模板参数
- 使用模块作为头文件的替代品
- 利用三向比较运算符
- 使用关键字consteval创建即时函数
- 使用constexpr、constinit和指定初始化器
这本书是给谁的
- 有经验的c++程序员。此外，这是一个简洁、易于摘录的介绍，供其他初学c++的程序员使用。
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Python
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本书建立在基本的Python教程的基础上，解释了许多没有被常规覆盖的Python语言特性:从通过利用入口点作为微服务扮演双重角色的可重用控制台脚本，到使用asyncio高效地整理大量来源的数据。通过这种方式，它涵盖了基于类型提示的linting、低开销测试和其他自动质量检查，以演示一个健壮的实际开发过程。
Python的一些功能强大的方面通常用一些设计的示例来描述，这些示例仅作为一个独立示例来解释该特性。通过遵循从原型到生产质量的真实应用程序示例的设计和构建，您不仅将看到各种功能是如何工作的，而且还将看到它们如何作为更大的系统设计过程的一部分进行集成。此外，您还将受益于一些有用的附加说明和库建议，它们是Python会议上问答会议的主要内容，也是讨论现代Python最佳实践和技术的主要内容，以便更好地生成易于维护的清晰代码。
高级Python开发是为已经能用Python编写简单程序的开发人员准备的，这些开发人员希望了解什么时候使用新的和高级语言特性是合适的，并且能够以一种自信的方式这样做。它对于希望升级到更高级别的开发人员和迄今为止使用过较老版本Python的非常有经验的开发人员特别有用。
你将学习
- 理解异步编程
- 检查开发插件架构
- 使用类型注释
- 回顾测试技术
- 探索打包和依赖项管理
这本书是给谁的 -已经有Python经验的中高级开发人员。
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Python
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从设计和原型设计到测试、部署和维护，Python在许多方面都很有用，它一直是当今最流行的编程语言之一。这本实用的书的第三版提供了对语言的快速参考——包括Python 3.5、2.7和3.6的突出部分——它庞大的标准库中常用的区域，以及一些最有用的第三方模块和包。
本书非常适合具有一些Python经验的程序员，以及来自其他编程语言的程序员，它涵盖了广泛的应用领域，包括web和网络编程、XML处理、数据库交互和高速数字计算。了解Python如何提供优雅、简单、实用和强大功能的独特组合。
这个版本包括:
- Python语法、面向对象的Python、标准库模块和第三方Python包
- Python对文件和文本操作、持久性和数据库、并发执行和数值计算的支持
- 网络基础、事件驱动编程和客户端网络协议模块
- Python扩展模块，以及用于打包和分发扩展、模块和应用程序的工具
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简单易懂，读起来很有趣，介绍Python对于初学者和语言新手都是理想的。作者Bill Lubanovic带您从基础知识到更复杂和更多样的主题，混合教程和烹饪书风格的代码配方来解释Python 3中的概念。章节结尾的练习可以帮助你练习所学的内容。
您将获得该语言的坚实基础，包括测试、调试、代码重用和其他开发技巧的最佳实践。本书还向您展示了如何使用各种Python工具和开放源码包将Python用于商业、科学和艺术领域的应用程序。
- 学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作
- 在Python的内置数据结构中使用数据协商技术
- 探索Python代码结构，包括函数的使用
- 用Python编写大型程序，包括模块和包
- 深入研究对象、类和其他面向对象的特性
- 检查从平面文件到关系数据库和NoSQL的存储
- 使用Python构建web客户机、服务器、api和服务
- 管理系统任务，如程序、进程和线程
- 了解并发性和网络编程的基础知识
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在Python中获得操作、处理、清理和处理数据集的完整说明。本实用指南的第二版针对Python 3.6进行了更新，其中包含了大量的实际案例研究，向您展示了如何有效地解决广泛的数据分析问题。在这个过程中，您将学习最新版本的panda、NumPy、IPython和Jupyter。
本书由Python panda项目的创建者Wes McKinney编写，是对Python中的数据科学工具的实用的、现代的介绍。对于刚接触Python的分析人员和刚接触数据科学和科学计算的Python程序员来说，它是理想的。数据文件和相关材料可以在GitHub上找到。
- 使用IPython外壳和Jupyter笔记本进行探索性计算
- 学习NumPy (Numerical Python)中的基本和高级特性
- 开始使用pandas库的数据分析工具
- 使用灵活的工具来加载、清理、转换、合并和重塑数据
- 使用matplotlib创建信息可视化
- 应用panda groupby工具对数据集进行切片、切割和汇总
- 分析和处理有规律和不规则的时间序列数据
- 学习如何解决现实世界的数据分析问题与彻底的，详细的例子
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这本教科书解释的概念和技术需要编写的程序，可以有效地处理大量的数据。面向项目和课堂测试，这本书提出了一些重要的算法，由例子支持，给计算机程序员面临的问题带来意义。计算复杂性的概念也被介绍，演示什么可以和不可以被有效地计算，以便程序员可以对他们使用的算法做出明智的判断。特点:包括介绍性和高级数据结构和算法的主题，与序言顺序为那些各自的课程在前言中提供; 提供每个章节的学习目标、复习问题和编程练习，以及大量的说明性例子; 在相关网站上提供可下载的程序和补充文件，以及作者提供的讲师资料; 为那些来自不同的语言背景的人呈现Python的初级读本。
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本书是为那些对数据科学感兴趣的Python程序员编写的。唯一的先决条件是Python的基本知识。不需要有使用复杂算法的经验。数学背景不是必须的。读完这本书的业余爱好者将获得获得第一份高薪数据科学工作所必需的技能。这些技能包括:
- 概率论和统计学的基础。
- 监督和非监督机器学习技术。
- 关键的数据科学图书馆，如NumPy, SciPy, panda, Matplotlib和Scikit-Learn。
- 解决问题的能力。
开放式解决问题的能力对于数据科学职业来说是必不可少的。不幸的是，这些能力不能通过阅读来获得。要成为一个问题解决者，你必须坚持解决困难的问题。带着这种想法，我的书围绕着案例研究展开:以真实世界为模型的开放式问题。案例研究范围从在线广告分析到使用新闻数据跟踪疾病暴发。
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主题： C++ Primer Plus
摘要： 本书的第五版描述了ISO C++标准中所提出的语言，非正式地称为C++99和C++03。或者，有时作为C++99／03。（2003版本在很大程度上是对1999标准的技术修正，没有添加任何新的特征。）此后，C++继续发展。国际C++标准委员会刚刚批准了一个新版本的标准。这个标准在开发过程中有C++0x的非正式名称，现在它将被称为C++11。大多数现代编译器都支持C++99／03。本书中的大多数例子都符合这一标准，但是新标准的许多特征已经在一些实现中出现了，而这个版本的C++Primer-Plus探究了这些新特性。C++Primer-Plus讨论了C语言的基本原理，并给出了C++的特点，使这本书可以自如。它给出了C++的基本原理，并用简单的、易于复制和实验的点程序来说明它们。学习输入/输出（I/O），如何使程序执行重复的任务和做出选择。处理数据的许多方法，以及如何使用函数。您了解C++中添加到C的许多特性，包括以下内容：n类和对象n继承n多态性、虚拟函数和运行时类型标识（RTTI）n函数重载n引用变量n泛型或与类型无关的编程，由模板和标准模板库（STL）提供n处理错误条件的异常机制n用于管理名称的命名空间函数、类和变量的。
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