论文题目: Introduction to Neural Network based Approaches for Question Answering over Knowledge Graphs

论文摘要: 问答作为一种直观的查询结构化数据源的方法已经出现,并在过去几年中取得了重大进展。在这篇文章中,我们概述了这些最新的进展,重点是基于神经网络的知识图问答系统。我们向读者介绍任务中的挑战、当前的方法范例,讨论显著的进展,并概述该领域的新趋势。通过本文,我们的目标是为新进入该领域的人员提供一个合适的切入点,并简化他们在创建自己的QA系统的同时做出明智决策的过程。

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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