必要性:"新基建"背景下,人工智能的发展逐渐突破感知智能阶段走向认知智能。知识图谱技术使机器具备理解、分析和决策的能力成为可能,是认知智能的底层支撑和核心技术。

重要性:2019年知识图谱相关的融资金额较2018年增长超过200%,成为人工智能的又一热门产业,对知识图谱行业的发展情况进行全面的分析和梳理,能为市场提供更多的参考依据,为知识图谱相关企业提供一定的帮助。

客观性:白皮书通过大量桌面研究和专家访谈,对知识图谱的整体市场和细分赛道进行分析,推算知识图谱产业的未来市场规模,梳理知识图谱的产业链和重要参与者,剖析知识图谱技术在各个领域的主要应用场景和解决方案,最后结合市场经济环境和技术发展热点,对知识图谱技术的发展进行预测和展望。

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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自1956年首次提出“人工智能”概念起,随着计算机算力和算法技术的突破,人工智能已渗透进人类生活的方方面面,不断在模拟、延伸和扩展人的智能上演进。“智适应教育”正是教育行业演进至今的重要成果,它是指基于人工智能、大数据分析等智能技术,结合大量用户数据,针对个体学习过程中的差异性提供适合个体特征的教育形式,从而为学生提供个性化的学习体验,推动真正的“因材施教”教学理念落地。

智适应教育产品形态丰富多样,市场容量亦正处于高速扩张阶段,发展极具想象空间,但同时,其技术壁垒较高,应用场景较多元化的特点,导致市场定义不清晰,用户认知有限的情况依然存在。

安永-博智隆全新发布本《中国智适应教育行业白皮书》,对行业发展现状、市场规模、竞争格局以及关键成功要素进行分析,对智适应OMO模式的商业形态及探索方向进行总结,并提出安永-博智隆对未来行业发展趋势的相关思考,希望可以帮助行业参与者、用户更好地认识市场,并帮助智适应教育行业砺行致远。

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当前,“十四五”进入开局之年,全球疫情持续影响、宏观环境复杂多变,我国正处于经济结构调整、产业转型升级的关键时期。以AI新基建为代表的新型基础设施能够对冲疫情影响、拉动经济发展、助力满足人民日益增长的美好生活需要,是打通国内国际“双循环”的重要着力点。

在此背景下,国家工业信息安全发展研究中心在跟踪积累和广泛调研的基础上,编写了《AI新基建发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书梳理了AI新基建的概念内涵、基本属性、主要作用,探究了AI新基建的总体态势及发展现状,剖析了AI新基建发展面临的挑战并提出对策建议,旨在为各界推动AI新基建发展提供决策参考。

白皮书认为,AI新基建是以算力、数据、算法等资源为基础支撑,以智算中心、公共数据集、开源框架、开放平台等为主要载体,赋能制造、医疗、交通、能源、金融等行业的基础设施体系,具有“新基建”的公共基础性和“人工智能”的技术赋能性。

白皮书指出,AI新基建主要由AI算力、AI数据、AI算法及AI应用解决方案四部分构成,具有两方面作用,一是为人工智能发展提供内生动力,通过AI算力、AI数据、AI算法等基础设施发挥平台支撑作用,支撑人工智能自身持续创新发展;二是依托人工智能实现外部赋能,通过提供AI应用解决方案赋能实体经济各领域,推动传统行业信息化、数字化、智能化转型升级。在各级政府、行业企业、资本市场、科研机构的合力推动下,我国AI新基建呈现蓬勃发展态势。

白皮书建议,为应对我国AI新基建在技术、数据、融合、安全等方面面临的挑战,应加快核心技术攻关、推动应用深化落地、构建公共服务平台、加强安全风险管理,进一步发挥AI新基建的技术赋能作用和公共基础作用,驱动产业转型升级、助力经济高质量发展。

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日前,在“2020 AIoT产业年终盛典”上,物联网智库正式发布全新升级版的《2021中国AIoT产业全景图谱报告》(以下简称“报告”)。据悉,这是物联网智库连续第五年推出“中国AIoT产业全景图谱”,继续通过近距离观察AIoT产业及主要参与者,梳理产业现状,并分析、预测市场发展趋势,帮助读者把握产业发展脉络。

报告指出,AIoT产业是多种技术融合,赋能各行业的产业,整体市场潜在空间超十万亿元。艾瑞咨询数据显示,2019年中国AIoT产业总产值为3808亿元,预计2020年达5815亿元,同比增长52.7%,高增长主要得益于5G等新技术规划化商用和AIoT应用在消费和公共事业等领域大规模落地。未来三年,在消费端和政策驱动端应用市场的继续推动下,AIoT产业仍将保持高速增长。长期来看,产业驱动应用市场潜力巨大,将成为远期增长点。

本报告依旧分为端、边、管、云、用、产业服务六大板块。整体来看,边板块下沉,更加贴近端侧。同时,因为IoT和AI的进一步融合,AI相关内容在整个图谱中将被更充分地体现。报告将从产业全貌和上述六大板块来介绍产业现状及趋势,勾勒产业全景,并将通过优秀的案例,来展示AIoT产业发展成果及应用落地情况。

“端”指的是终端,主要包括底层的芯片、模组、传感器、屏幕、AI底层算法、操作系统等。 “边”是相对于“中心”的概念,泛指中心节点之外的位置。边缘计算则指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的,贴近终端的计算能力。 “管”主要指的是连接通道,及相关产品和服务。大物联时代带来的大连接数和复杂设备现场环境,使得有线连接网络捉襟见肘,因此在AIoT应用场景中,网络以无线连接为主。 “云”主要指PaaS平台,包括物联网平台、AI平台和其他能力平台。 “用”指的是AIoT产业应用行业。从核心驱动要素来看,可分为消费驱动型、政府驱动型和产业驱动型行业。 “产业服务”板块主要包括AIoT产业相关的各类联盟、协会、机构、媒体、投资基金等,这些组织为产业提供包括检测、标准制定、媒体、咨询、投融资等服务,是推动产业发展的重要力量。

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在11月4日举行的2020世界计算机大会“工业互联与制造生态”专题论坛上,赛迪顾问智能制造研究中心发布了《中国工业机器视觉产业发展白皮书》,这是业内首份针对机器视觉技术工业应用及产业发展情况的综合研究。数据显示,2019年,全球工业机器视觉市场规模约为80亿美元,较2018年增长约3%;中国工业机器视觉市场规模约为138亿元,增速约为4.8%。

机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域,其中消费电子、汽车和半导体是当前机器视觉最重要的应用领域。

整体来看,机器视觉行业是一个有较强成长性的行业,行业天花板较高。中国作为全球最大的工业制造国,在未来产业升级的过程中,将有望释放巨大的机器视觉系统需求。

目前,在国家政策的鼓励和支持下,全国各省份纷纷以自身产业特点出台相关的政策。如上海、浙江、山东等省市,分别出台了与智能工厂、未来工厂和智能化技术改造相关的政策,用以支持以工业机器视觉为代表的智能制造细分领域发展。

随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高,3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手,有望成为最炙手可热的技术之一。2D向3D转变,将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次视觉技术突破

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近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一,在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式,在深度融合中又催生出新业态。

从全球范围来看,目前人工智能医疗产业仍处于发展早期阶段,相比于传媒、零售、教育等领域来说,商业化程度偏低。但随着市场需求不断扩大,向专业化细分领域深化发展,加之各国宏观政策支持和技术进步等,人工智能医疗发展前景广阔。美国靠早期的政策拉动医疗信息化和人工智能辅助医院管理,积累了大量数据,具备先发优势,属于领先梯队,目前已在药物研发、医疗机器人、医学影像、辅助诊断等方面全方位布局。其他国家如英国、德国、加拿大、日本等国则紧随其后,各有侧重,各有所长。

中国作为新兴市场国家的领头羊,人工智能医疗始终保持高速发展态势。目前,我国人工智能医疗发展历经计算智能阶段,目前正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段,不同细分领域的技术发展情况和落地应用成熟度有所不同。AI医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景,率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用,但因成本或技术原因,尚未实现规模化普及,未来增长空间较大。受2020年初新冠肺炎疫情影响,人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发挥重要作用,传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消毒机器人、语音服务机器人等在战“疫”一线被广泛应用。本研究报告立足于产业发展基本面,并结合当前人工智能医疗的最新发展与应用趋势,对公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付共八大主要细分领域进行深入研究与分析,分析各领域所处的不同发展阶段、发展特征与应用价值,并盘点市场主要参与者,力求描摹2020年互联网医疗行业发展的新风向。

中国的人工智能医疗在政府与社会各界的共同投入与支持下,面临政策、市场、技术、人才等多重因素叠加利好的重要发展机遇。项目组重点分析了中国人工智能医疗领域目前所具有的六大发展机遇:机遇一,顶层设计不断加码,产业发展政策环境持续优化;机遇二,市场增长迎来发力期,资方入局窗口已经打开;机遇三,市场需求日益旺盛,慢病管理等领域颇具增长空间;机遇四,新冠疫情的迫切需求为相关产业的发展打开了新局面;机遇五,5G、量子计算等新技术的增长为产业发展提供了新动能;机遇六,复合型人才厚度增加为产业厚积薄发创造新节点。

在行业发展重要机遇期,政府密集释放相关利好政策,推动科技成果转化,推动数据共享,持续完善行业标准规范体系。同时,“以患者为核心、切实满足医生临床工作需求”的核心理念正在逐渐成为行业共识,人工智能医疗产品正在向覆盖多病种、深入应用场景的方向发展。可以预见,人工智能医疗大规模落地应用的时代即将来临。

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该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入,给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议。

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