模型预测控制:一种简单有效的电力电子控制技术

2019 年 6 月 16 日 NE电气

上期内容:并网逆变器的模型预测控制

高薪诚聘电气工程教师、博士后

近期学术会议公告,欢迎参会

详情请按下方导引查阅,戳!戳!戳!

特别致谢报告专家

Jose Rodriguez  教授

特别致谢推荐专家

华中科大   徐伟教授


专家介绍

Jose Rodriguez (M'81-SM'94-F'10) received the Engineer degree in electrical engineering from the Universidad Tecnica Federico Santa Maria, in Valparaiso, Chile, in 1977 and the Dr.-Ing. degree in electrical engineering from the University of Erlangen, Erlangen, Germany, in 1985. He has been with the Department of Electronics Engineering, Universidad Tecnica Federico Santa Maria, since 1977, where he was full Professor and President. Since 2015 he is the President of Universidad Andres Bello in Santiago, Chile. He has coauthored two books, several book chapters and more than 400 journal and conference papers. His main research interests include multilevel inverters, new converter topologies, control of power converters, and adjustable-speed drives. According to ISI Web of Knowledge, he has a Hirsch factor of H=64 and more than 20.000 citations. Dr. Rodriguez has a large experience as consultant for the mining industry, the most important economic area of Chile. One of his works for the industry, the regenerative conveyor belts of Los Pelambres mining company generates more than 10 Megawatts of power using modern converter technology. This project was recognized in 2013 by the Academy of Sciences of Chile as one of the 12 most outstanding innovation projects with high scientific value in all areas of the economic activity in Chile in the last 40 years. He has supervised 110 students in Electrical and Electronic Engineering, 25 Master and 11 PhD. During his career he has organized a high number seminars, workshops and conferences dedicated to the application of Power Electronics in industry. He has organized more than 10 Special Sections of IEEE journals in different topics of Power Electronics. In 2014 he was ranked Nº1 in the world by Microsoft Academic in all areas of engineering as the most cited author of the world, considering the publications of the last 5 years. In 2014 he was the only Chilean included in the list of The World´s Most Influential Scientific Minds published by Thomson Reuters, considering the impact of his publications in the scientific community. In 2015-2018 he was included again in this list. He has received a number of best paper awards from journals of the IEEE. Dr. Rodriguez is member of the Chilean Academy of Engineering. In 2014 he received the National Award of Applied Sciences and Technology from the government of Chile. In 2015 he received the Eugene Mittelmann Award from the Industrial Electronics Society of the IEEE. He played a key role in the development of the PhD program in Electronics at Universidad Santa María. This was the first Chilean PhD program to receive in 2016 the Quality Award given the Asociacion Universitaria Iberoamericana de Postgrado. Dr. Rodriguez was the direct supervisor of more than 30% of the graduates from this program.


版权所有,如需转载请联系微信NEdianqi

欢迎朋友圈转发,拥有知识,分享知识


推荐阅读

交流电机模型预测控制关键技术

三相变流器的简化模型预测控制(上)

三相变流器的简化模型预测控制(中)

三相变流器的简化模型预测控制(下)

模型预测控制技术应用与目标函数设计

预测控制及其在变流器控制与电机驱动中的应用

多电飞机隔离型直流变换器的多目标模型预测控制

欢迎分享您的优质资源

投稿邮箱:xiongliansong@163.com

登录查看更多
1

相关内容

模型预测控制是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间通过求解一个有限时域开环最优控制问题而获得。过程的当前状态作为最优控制问题的初始状态,解得的最优控制序列只实施第一个控制作用。这是它与那些使用预先计算控制律的算法的最大不同。本质上模型预测控制求解一个开环最优控制问题。它的思想与具体的模型无关,但是实现则与模型有关。
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年12月25日
知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81页ppt
专知会员服务
136+阅读 · 2019年11月11日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月6日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月25日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
VIP会员
相关VIP内容
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年12月25日
知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81页ppt
专知会员服务
136+阅读 · 2019年11月11日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员