李宏毅2020最新公开课:深度学习与人类语言处理

2020 年 3 月 21 日 专知

点击“机器学习算法与Python实战”,“置顶”公众号

重磅干货,第一时间送达

宝可梦大师李宏毅又出新课程了——《Deep Learning for Human Language Process》,这门课要讨论的问题是,机器如何才能使用人类所熟悉的语言与人们进行沟通。

为什么这门课叫做人类语言处理,而不是另一个更常见的名称——自然语言处理(NLP)。自然语言指的是人类在自然而然的情景下发展而来的语言,是和人工语言相对的。例如,中文、英文就是自然语言,而Java、Python等就是人工语言。人类的自然语言有两种可能的形态,一种是文字,另一种是语音。

在目前大多数的自然语言处理课程中,文字与语音的内容比例大约是9:1。而在本课程中,文字和语音的比例大约是1:1。在自然语言处理课程中,大多只有一节课涉及语音,而且基本讲的是语音识别(Speech Recognition)。而在语音处理(Speech Processing)领域中,除了语音识别之外,还有很多其他的技术值得学习。

所以,需要一门课来告诉大家,在语音处理领域中,除了语音识别以外,还有什么其它的重要课题。因此,这门课命名为人类语言处理。

老湿的风格还在

李宏毅老师授课以风趣幽默、通俗易懂见长,本门课老湿风格依旧。截几张图,大家感受一下。

什么是“硬train一发”?它是一种信念,它是一种梦想,它是一种浪漫,它是人类最原始的冲动,它是亘古以来人类的目标,所以没有办法轻易说明什么叫“硬train一发”。——李宏毅

Bert一脚踢翻了玛利亚之墙

课程目录

  • Introduction
  • Speech Recognition
  • Voice Conversion
  • Speech Enhancement/Speech Synthesis
  • Keyword Spotting / Speaker Verification
  • BERT and its family
  • Parsing / Coreference
  • Sentence Generation
  • Non-Autoregressive Sentence Generation
  • Knowledge Graph
  • Text Style Transfer / Unsupervised Translation
  • Meta Learning for Human Language Processing
  • Explainable AI / Adversarial Attack for Human Language Processing

课程信息

课件资料:

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html

Youtube:

https://www.youtube.com/watch?v=nER51ZyJaCQ

B站观看:

https://www.bilibili.com/video/av96483366




专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
0

相关内容

李宏毅(Hung-yi Lee)目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授,他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)做访问学者。他的研究方向主要是机器学习(深度学习)和语音识别。
【教程】自然语言处理中的迁移学习原理,41 页PPT
专知会员服务
96+阅读 · 2020年2月8日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
168+阅读 · 2019年12月2日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月16日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
280+阅读 · 2019年10月9日
自然语言处理NLP之旅(NLP文章/代码集锦)
NLP 与 NLU:从语言理解到语言处理
AI研习社
15+阅读 · 2019年5月29日
中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2019年3月18日
深度学习自然语言处理阅读清单
专知
23+阅读 · 2019年1月13日
Image Captioning: Transforming Objects into Words
Arxiv
7+阅读 · 2019年6月14日
Arxiv
8+阅读 · 2019年3月21日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月30日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员