We study the repair problem for hyperproperties specified in the temporal logic HyperLTL. Hyperproperties are system properties that relate multiple computation traces. This class of properties includes information flow policies like noninterference and observational determinism. The repair problem is to find, for a given Kripke structure, a substructure that satisfies a given specification. We show that the repair problem is decidable for HyperLTL specifications and finite-state Kripke structures. We provide a detailed complexity analysis for different fragments of HyperLTL and different system types: tree-shaped, acyclic, and general Kripke structures.


翻译:我们研究了时间逻辑HyperLTL.Hyperproperities 中指定的超性能修复问题。超性能是涉及多重计算痕迹的系统属性。 这种属性包括不干预和观察确定性等信息流动政策。 修复问题是, 对于给定的 Kripke 结构, 找到一个符合特定规格的子结构。 我们显示, 超LTL 规格和有限状态 Kripke 结构的修复问题可以确定。 我们为超LTLT的不同碎片和不同的系统类型( 树形结构、 环形结构、 普通 Kripke 结构) 提供了详细的复杂分析 。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
26+阅读 · 2021年2月26日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月3日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
过年了,走访一下奋斗中的AI芯片初创公司吧
StarryHeavensAbove
6+阅读 · 2019年2月5日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
自然语言处理顶会EMNLP2018接受论文列表!
专知
87+阅读 · 2018年8月26日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月12日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
26+阅读 · 2021年2月26日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月3日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
过年了,走访一下奋斗中的AI芯片初创公司吧
StarryHeavensAbove
6+阅读 · 2019年2月5日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
自然语言处理顶会EMNLP2018接受论文列表!
专知
87+阅读 · 2018年8月26日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员