The unprecedented ease and ability to manipulate video content has led to a rapid spread of manipulated media. The availability of video editing tools greatly increased in recent years, allowing one to easily generate photo-realistic alterations. Such manipulations can leave traces in the metadata embedded in video files. This metadata information can be used to determine video manipulations, brand of video recording device, the type of video editing tool, and other important evidence. In this paper, we focus on the metadata contained in the popular MP4 video wrapper/container. We describe our method for metadata extractor that uses the MP4's tree structure. Our approach for analyzing the video metadata produces a more compact representation. We will describe how we construct features from the metadata and then use dimensionality reduction and nearest neighbor classification for forensic analysis of a video file. Our approach allows one to visually inspect the distribution of metadata features and make decisions. The experimental results confirm that the performance of our approach surpasses other methods.


翻译:操作视频内容的空前方便和能力导致操纵媒体的迅速传播。近年来,视频编辑工具的可用性大大增加,使得人们能够很容易地产生照片现实的改变。这种操作可以在视频文档中的元数据中留下痕迹。这种元数据信息可用于确定视频操作、视频记录装置品牌、视频编辑工具类型和其他重要证据。在本文中,我们侧重于流行的MP4视频包装/容器中所包含的元数据。我们描述了我们使用MP4树结构的元数据提取器的方法。我们分析视频元数据的方法产生了更为紧凑的代表性。我们将描述我们如何从元数据中建立特征,然后使用维度减少和最近的邻居分类方法对视频文档进行法证分析。我们的方法允许一个人对元数据特征的分布进行视觉检查并做出决策。实验结果证实,我们方法的性能超过了其他方法。

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