Design usually relies on human ingenuity, but the past decade has seen the field's toolbox expanding to Artificial Intelligence (AI) and its adjacent methods, making room for hybrid, algorithmic creations. This article aims to substantiate the concept of interspecies collaboration - that of natural and artificial intelligence - in the active co-creation of a visual identity, describing a case study of the Regional Center of Excellence for Robotic Technology (CRTA) which opened on 750 m2 in June 2021 within the University of Zagreb. The visual identity of the Center comprises three separately devised elements, each representative of the human-AI relationship and embedded in the institution's logo. Firstly, the letter "C" (from the CRTA acronym) was created using a Gaussian Mixture Model (GMM) applied to (x, y) coordinates that the neurosurgical robot RONNA, CRTA's flagship innovation, generated when hand-guided by a human operator. The second shape of the letter "C" was created by using the same (x, y) coordinates as inputs fed to a neural network whose goal was to output letters in a novel, AI-generated typography. A basic feedforward back-propagating neural network with two hidden layers was chosen for the task. The final and third design element was a trajectory the robot RONNA makes when performing a brain biopsy. As CRTA embodies a state-of-the-art venue for robotics research, the 'interspecies' approach was used to accentuate the importance of human-robot collaboration which is at the core of the newly opened Center, illustrating the potential of reciprocal and amicable relationship that humans could have with technology.


翻译:在2021年6月在萨格勒布大学内于750平方米开放的机器人技术区域英才中心(CRTA)的案例研究中,介绍了2021年6月在萨格勒布大学内于750平方米开放的机器人技术区域英才中心(CRTA)的案例研究。中心的视觉身份由三个单独设计的元素组成,每个人类-AI关系的代表,并嵌入该机构的标志。首先,“C”(CRTA缩写自缩写自CRTA缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写自缩写(GMMM)的字母“C”(GMM),用于(x, y), 用于(CRONNA) 的神经遗传机器人(CRITA)的旗舰创新。“C”字母的第二个形状是使用相同的(x,y)坐标, 用于向神经-ARC(RBA)最后输入自缩缩结构网络的输入自缩缩缩缩缩缩缩缩缩缩缩写, 用于新任务, AI-real-real-reabreabreal Creal Creal) 。一个新任务中,用于缩缩缩缩缩写自缩缩缩写自动的智能和缩写自缩缩缩缩缩缩任务。

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