Most online communications rely on DNS to map domain names to their hosting IP address(es). Previous work has shown that DNS-based network interference is widespread due to the unencrypted and unauthenticated nature of the original DNS protocol. In addition to DNS, accessed domain names can also be monitored by on-path observers during the TLS handshake when the SNI extension is used. These lingering issues with exposed plaintext domain names have led to the development of a new generation of protocols that keep accessed domain names hidden. DNS-over-TLS (DoT) and DNS-over-HTTPS (DoH) hide the domain names of DNS queries, while Encrypted Server Name Indication (ESNI) encrypts the domain name in the SNI extension. We present DNEye, a measurement system built on top of a network of distributed vantage points, which we used to study the accessibility of DoT/DoH and ESNI, and to investigate whether these protocols are tampered with by network providers (e.g., for censorship). Moreover, we evaluate the efficacy of these protocols in circumventing network interference when accessing content blocked by traditional DNS manipulation. We find evidence of blocking efforts against domain name encryption technologies in several countries, including China, Russia, and Saudi Arabia. At the same time, we discover that domain name encryption can help with unblocking more than 55% and 95% of censored domains in China and other countries where DNS-based filtering is heavily employed.


翻译:大部分在线通信依靠 DNS 将域名映射到其主机 IP 地址。 先前的工作显示, DNS 的网络干扰由于原 DNS 协议的未经加密和未经认证的性质而广泛存在。 除了 DNS 之外, 访问的域名还可以在使用 SNI 扩展的 TLS 握手期间由在线观察者监测。 这些暴露的普通域名的遗留问题导致开发新一代协议, 隐藏访问域名。 DNSover-TLS (DoT) 和 DNSover-HTTPS (DoH) 的网络干扰了 DNS 查询的域名, 而加密的服务器名提示 (ESNI) 在 SNI 扩展期间加密域名 。 我们展示了 DNEye, 这是在分布式战点网络上建立的一个测量系统, 我们用来研究 DT/NDH 和ESNI 的可访问性, 并调查这些协议是否被网络提供者篡改了( 例如, ) 用于审查。 此外, 我们评估了这些域域域域域名的效能, 是如何绕过沙特域域域域名 的,,, 我们发现我们无法使用这些域域域域域域域名 的,,, 利用了 的域名,, 利用了 包括 技术 的 的 的 的, 我们的, 利用了,,,,, 利用了 等 的 技术, 我们, 我们, 在, 在 的 的 的 的 的 的, 在, 在 域 域 域 域 域 的, 在 域 域 域 域, 在 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域 域

0
下载
关闭预览

相关内容

域名系统(英文: Domain  Name  System, DNS)是因特网的一项核心服务,它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习,Learning in the Frequency Domain
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习,Learning in the Frequency Domain
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员