At present, the concept of metaverse has sparked widespread attention from the public to major industries. With the rapid development of blockchain and Web3 technologies, the decentralized metaverse ecology has attracted a large influx of users and capital. Due to the lack of industry standards and regulatory rules, the Web3-empowered metaverse ecosystem has witnessed a variety of financial crimes, such as scams, code exploit, wash trading, money laundering, and illegal services and shops. To this end, it is especially urgent and critical to summarize and classify the financial security threats on the Web3-empowered metaverse in order to maintain the long-term healthy development of its ecology. In this paper, we first outline the background, foundation, and applications of the Web3 metaverse. Then, we provide a comprehensive overview and taxonomy of the security risks and financial crimes that have emerged since the development of the decentralized metaverse. For each financial crime, we focus on three issues: a) existing definitions, b) relevant cases and analysis, and c) existing academic research on this type of crime. Next, from the perspective of academic research and government policy, we summarize the current anti-crime measurements and technologies in the metaverse. Finally, we discuss the opportunities and challenges in behavioral mining and the potential regulation of financial activities in the metaverse. The overview of this paper is expected to help readers better understand the potential security threats in this emerging ecology, and to provide insights and references for financial crime fighting.


翻译:目前,逆向概念已引起公众对主要行业的广泛关注。随着链链和Web3技术的迅速发展,分散的逆向生态吸引了大量用户和资本的流入。由于缺乏行业标准和监管规则,Web3增强的逆向生态系统目睹了各种金融犯罪,如诈骗、代码开发、洗涤、交易、洗钱以及非法服务和商店。为此,特别紧迫和关键的是,在Web3增强的逆向中总结和分类金融安全威胁,以保持其生态的长期健康发展。在本文件中,我们首先概述了Web3的逆向变化的背景、基础和应用。然后,我们对自分散的逆向变化发展以来出现的安全风险和金融犯罪进行了全面的概述和分类。针对每一种金融犯罪,我们侧重于三个问题:(a) 现有定义,b) 相关案例和分析,以及(c) 有关这类犯罪的现有学术研究。从学术研究和政府政策的角度出发,我们首先概述Web3这一逆向犯罪进行斗争的背景、基础以及应用。然后,我们概述了Web3的逆向反犯罪统计和技术的潜在前景。最后,我们从分析中介绍这一反犯罪统计的展望中介绍这一前景和对金融风险的展望。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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