Programmatic advertising operates one of the most sophisticated and efficient service platforms on the Internet. However, the complexity of this ecosystem is a direct cause of one of the most important problems in online advertising, the lack of transparency. This lack of transparency enables subsequent problems such as advertising fraud, which causes billions of dollars in losses. In this paper we propose Ads.chain, a technological solution to the lack-of-transparency problem in programmatic advertising. Ads.chain extends the current effort of the Internet Advertising Bureau (IAB) in providing traceability in online advertising through the Ads.txt and Ads.cert solutions, addressing the limitations of these techniques. Ads.chain is (to the best of the authors' knowledge) the first solution that provides end-to-end cryptographic traceability at the ad transaction level. It is a communication protocol that can be seamlessly embedded into ad-tags and the OpenRTB protocol, the de-facto standards for communications in online advertising, allowing an incremental adoption by the industry. We have implemented Ads.chain and made the code publicly available. We assess the performance of Ads.chain through a thorough analysis in a lab environment that emulates a real ad delivery process at real-life throughputs. The obtained results show that Ads.chain can be implemented with limited impact on the hardware resources and marginal delay increments at the publishers lower than 0.20 milliseconds per ad space on webpages and 2.6 milliseconds at the programmatic advertising platforms. These results confirm that Ads.chain's impact on the user experience and the overall operation of the programmatic ad delivery process can be considered negligible.


翻译:然而,这一生态系统的复杂性是造成网上广告中最重要的问题之一的一个直接原因,即缺乏透明度。缺乏透明度使广告欺诈等随后出现的问题成为了造成数十亿美元损失的广告欺诈。在本论文中,我们提议Ads.chain,这是解决方案广告中缺乏透明度问题的一个技术解决方案。Ads.chain 扩展了互联网广告局(IAB)目前通过Ads.txt和Ads.cert解决方案提供在线广告的可追踪性的努力,解决了这些技术的局限性。Ads.链(对作者所知的最佳影响)是第一个在交易一级提供端到端加密追踪的解决方案。我们建议Ads.chnclance,这是解决在线广告中缺乏透明度问题的一个技术解决方案。Ads.chilxt and Adscert Excert completical 解决方案,我们实施了Adds.creports,我们评估了Ads liveralalalal Extrainal Express a dressal dress a dressal dress a dress dress intal rual rual rual rual rubal rubal rubal rubal rubal rubal ress ress ress labal labal labal laps laps labal labal ress laps 在实验室的交付结果,可以通过实验室环境上,展示出一个可展示出一个准确度的软算取出一个准确度,可以展示出一个准确度的软化的交付结果,可以展示该实验室环境,通过该结果,通过该实验室环境,可以展示出该结果,通过该结果,通过该实验室环境的软化的软化的软环境,可以展示该结果,可以通过该结果,通过延的软化的软化的软化的软化的软化的软化的软化的软化的软化的硬环境环境环境环境环境环境环境环境可以展示。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
【快讯】KDD2020论文出炉,216篇上榜, 你的paper中了吗?
专知会员服务
51+阅读 · 2020年5月16日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月3日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
【快讯】KDD2020论文出炉,216篇上榜, 你的paper中了吗?
专知会员服务
51+阅读 · 2020年5月16日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员